文章总结： 本文介绍如何在Jan开源AI桌面客户端中配置AceDataCloud，实现本地与云端模型共存。核心步骤包括申请APIToken、下载Jan、配置OpenAI兼容端点并添加模型ID。文档提供了推荐模型列表和验证方法，并解答了常见连接问题。可操作建议是确保BaseURL以/v1结尾并手动添加模型。 综合评分： 73 文章分类： 其他

在 Jan 中使用 Ace Data Cloud

进击的Coder

2026年7月18日 20:49 江苏

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Jan 是一款主打「离线优先 + 隐私保护」的开源 AI 桌面客户端。它自带本地推理引擎（基于 llama.cpp，Apple Silicon 上可用 MLX），可以直接在本机运行开源模型；同时通过 Remote Engine 机制支持任意 OpenAI 兼容端点。借助这一能力可以接入 Ace Data Cloud，让本地模型与云端 Claude、GPT、Gemini、Grok、DeepSeek、Kimi、GLM 等 60+ 大模型共存于同一客户端，一份 API Token 即可使用。本文介绍配置流程。

申请流程

要在 Jan 中接入 Ace Data Cloud，首先到 Ace Data Cloud 控制台，或者识别下方二维码：

然后获取您的 API Token，留作备用。

如果你尚未登录或注册，会自动跳转到登录页面邀请您来注册和登录，登录注册之后会自动返回当前页面。

在首次申请时会有免费额度赠送，可以免费体验 Ace Data Cloud 的模型服务。

下载 Jan

到 Jan 官网 按平台下载（Windows、macOS、Linux）。Apple Silicon 机型请下载 arm64 包以获得最佳性能。

配置 Ace Data Cloud

Jan 把模型分为 Local Engine（本机运行）与 Remote Engine（第三方 API）两类。Ace Data Cloud 走 OpenAI 兼容协议，按 Remote Engine 接入。

打开 Jan，进入 Settings → Model Providers，找到 OpenAI 卡片并编辑：

| 字段 | 值 | 说明 | | — | — | — | | API Key | 你的 Ace Data Cloud Token | 控制台复制的 Token | | Base URL | https://api.acedata.cloud/v1 | 必须以 /v1 结尾，结尾不要带斜杠 |

“

Base URL 必须以 /v1 结尾是 Jan 官方文档的明确约定。如果不想覆盖原 OpenAI 配置，可以「+ Add Provider」新建一个 openai-compatible 类型的供应商，填入相同内容。

Jan 不会自动拉取 Ace Data Cloud 的模型列表，需要在同一编辑页下方点 + Add Model，逐个填写模型 ID。添加后模型会出现在左上角下拉中，并带有「Cloud」图标以区分远程 / 本地。

推荐模型

下面这些模型 ID 均已通过 Ace Data Cloud GET /v1/models 与 POST /v1/chat/completions 验证可用：

| 家族 | 模型 ID | 备注 | | — | — | — | | GPT | gpt-5 、gpt-5-mini、gpt-4o | OpenAI 旗舰 / 性价比 / 经典多模态 | | Claude | claude-opus-4-8 、claude-sonnet-4-6 | Anthropic 旗舰 / 均衡 | | Gemini | gemini-3.1-pro 、gemini-3-flash-preview | Google 多模态 / 快速 | | Grok | grok-4 | xAI，原生联网 | | DeepSeek | deepseek-v3 | 高性价比，中文友好 | | Kimi | kimi-k2.5 | 长文本 |

完整模型清单请以 Ace Data Cloud 服务文档 为准。

验证对接

如果不确定问题出在 Jan 还是网络，可以先用 curl 直接验证端点（把 {token} 替换为你的 Token）：

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/v1/chat/completions' \
  -H 'Authorization: Bearer {token}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gpt-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "ping"}]
  }'

返回 OpenAI 兼容的 chat.completion 对象即说明 Token 与端点都已就绪；若返回 HTTP 403 used_up 则表示 Token 有效但余额不足，到 控制台 充值即可。

进阶：本地 + 云端混合

Jan 内置一个可开启的本地 OpenAI 兼容 API Server（Settings → Local API Server），开启后监听 http://localhost:1337/v1/chat/completions，运行你下载的本地模型。这样可以在 LangChain / LlamaIndex 等框架里把 Base URL 指向本地做免费调试，复杂任务再切到 Ace Data Cloud 远程模型。切换模型时对话上下文不会丢失。

常见问题

提示 Connection error 或 404

通常是 Base URL 漏了 /v1。改成 https://api.acedata.cloud/v1（必须以 /v1 结尾，且不要写成 .../openai/v1）。

提示 401 Unauthorized

请确认 API Key 中粘贴的是 Ace Data Cloud 的 Token（不含 Bearer 前缀、无多余空格），且所属应用余额充足。

远程模型不出现在下拉中

Jan 不会自动调用 /v1/models，必须手动 + Add Model 添加模型 ID。

能否上传图片让模型分析

可以，但需选择支持视觉的模型，如 gpt-5、gemini-3.1-pro、claude-opus-4-8。

了解更多

• Jan 官网 ｜ Jan GitHub ｜ Jan 文档
• Jan 接入自定义 OpenAI 兼容端点官方文档
• Jan 本地 API Server 官方文档
• Ace Data Cloud OpenAI Chat Completions API 文档
• Ace Data Cloud 服务列表
• Ace Data Cloud 控制台

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本文转载自：进击的Coder 《在 Jan 中使用 Ace Data Cloud》