文章总结： 南开大学2026dataconAI安全夏令营于8月10日至16日在津南校区举办，限额50人，面向全国优秀本硕生。课程涵盖大模型安全、对抗样本、数据隐私、智能体安全、AI驱动漏洞挖掘等，由复旦、南开、腾讯、阿里等高校与企业专家授课。报名费5000元，7月20日前享早鸟优惠，截止7月31日。提供结业证书及科研实习对接机会。 综合评分： 65 文章分类： ai安全,安全培训
重磅招募｜南开大学2026 DataCon AI安全夏令营正式开启！顶尖高校+头部大厂大咖齐聚！
DataCon大数据安全分析竞赛
2026年7月15日 17:33 北京
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2026夏令营来啦
大模型安全、数据安全、AI攻防已成为当下网络空间安全领域最热门、最紧缺的研究方向！
如果你想在暑假系统学习AI安全前沿知识、零距离接触985教授、对接腾讯/阿里巴巴钉钉/奇安信/长亭一线安全专家，那这场由南开大学主办的2026 DataCon AI安全夏令营，绝对是你不容错过的顶级研学平台！
8月10日—16日，七天沉浸式线下集训，理论授课+高端学术论坛双轨并行，纯干货、高含金量证书，全国优秀本硕生均可报名！
（后附完整课表）
夏令营核心亮点
1. 顶配师资：名校教授 + 行业头部大咖联合授课
本次夏令营集结多所双一流高校核心师资与国内顶级安全企业技术负责人，阵容极其豪华：
高校授课团队：复旦大学、天津大学、南开大学、北京理工大学资深教授、博导，带来体系化、前沿性AI安全理论课程。
企业实战导师：腾讯集团、阿里巴巴、奇安信集团、长亭科技等行业大牛，分享一线AI安全攻防、大模型风控、自动化漏洞挖掘、企业落地实战案例。
2. 双阶段培养：系统教学 + 前沿学术论坛
本次活动分为理论教学与学术论坛两大模块，兼顾基础夯实与前沿视野拓展：
8月10日—14日｜理论课程阶段
理论课程阶段围绕大模型技术原理、大模型安全、智能体安全、数据隐私安全、企业AI安全应用实践等核心方向开展系统化教学，循序渐进构建完整AI安全知识体系。（详细课程见文末）
8月15日—16日｜学术论坛阶段
邀请校内外优秀学者、企业技术专家开展前沿报告，设置产学研圆桌论坛、师生面对面交流，聚焦行业热点、科研难点、就业升学趋势，打通学术与产业壁垒。（详细议程见下篇文章）
3. 超多专属营员福利
· 颁发官方权威夏令营结业证书，评优可获优秀营员证书
· 近距离对接名校导师、大厂技术专家，解锁科研、实习、升学咨询渠道
· 优先获得 DataCon 大数据安全分析竞赛指导、数据集开放
· 获取独家课程课件、行业实战案例、AI安全前沿学习资料
活动基本信息
主办单位：
南开大学密码与网络空间安全学院
协办单位：
清华大学网络和系统安全研究室
复旦大学系统软件与安全实验室
天津大学网络安全学院
奇安信集团
阿里巴巴钉钉
蚂蚁集团
腾讯安全应急响应中心（TSRC）
长亭科技
北京蓝莲网安科技有限公司
DATACON组委会
活动时间：
2026年8月10日—8月16日
活动地点：
南开大学（津南校区）
招募规模：
全国限额50人，择优录取
8月10日-14日
课程
高校课程
课程名称：大模型技术原理概论
课程介绍：
1.大模型概述与基础
2.大模型数据工程与预训练
3.大模型后训练：参数微调、Prompt工程、人类对齐
4.大模型推理
5.大模型应用与部署
讲师介绍：
陶清华 北京理工大学自动化学院
陶清华，北京理工大学自动化学院教授，国家级青年人才（海外）。博士毕业于清华大学自动化系，曾任比利时荷语鲁汶大学电子系博士后研究员。长期从事深度神经网络建模与优化方法的研究，旨在解决深度神经网络在建模和应用中的复杂性、泛化性与鲁棒性问题，在Nature Reviews Methods Primers、IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、NeurIPS、ICML、ICLR等期刊/会议发表论文30余篇。
课程名称：从对抗样本到大模型越狱
课程介绍：
随着人工智能模型从传统图像分类模型逐步发展到大语言模型和多模态大模型，针对模型输入与交互机制的攻击方式也在不断演进。本课程将系统介绍对抗样本的基本概念、生成原理与典型攻击方法，并结合图像分类任务讲解 FGSM 等经典对抗攻击技术。在此基础上，进一步介绍大语言模型提示词越狱、文本对抗扰动以及多模态对抗输入等新型攻击方式，通过实验帮助学员理解不同类型人工智能模型面临的对抗攻击风险及其实现过程。
讲师介绍：
潘旭东(博士生：李长艺、范一禾） 复旦大学
潘旭东，复旦大学副研究员（学敏学者）、上海创智学院全时导师，研究方向为大模型安全与治理，在国际上较早发现多种商用大模型数据隐私（2020）、后门（2022）和自主复制风险（2024）等，多次得到OpenAI、Google、Anthropic等顶尖AI公司正面评价，作为全球32位专家之一，受邀与Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton在内的多位图灵奖得主联署《上海共识》。主持国家重点研发计划课题在内的多项科研项目，并担任网络安全顶会USENIX Security和CCS程序委员会委员和AI顶会NeurIPS领域主席。入选国家网信创新人才（2024）、世界人工智能大会云帆奖（2024）等。
课程名称：大模型训练数据安全与隐私攻击
课程介绍：
大语言模型在海量数据上训练，可能记忆并泄露训练语料中的个人信息、代码及其他敏感内容。本课程将从深度学习中的数据投毒、模型后门、模型反演和梯度泄露出发，重点介绍大模型训练数据记忆、成员推断与训练数据提取攻击的基本原理。实验将复现经典的大模型训练数据窃取方法，通过构造提示词和批量查询，从模型输出中恢复部分训练样本，帮助学员理解大模型面临的数据泄露风险及其防护思路。
讲师介绍：
潘旭东(博士生：李长艺、范一禾） 复旦大学
课程名称：大模型 Agent 技术原理概论
课程介绍：
随着大语言模型能力不断增强，基于大模型的智能体（Agent）逐渐成为实现复杂任务自动化的重要技术方向。本课程将系统介绍 Agent 的基本概念、整体架构与核心组件，包括 ReAct 推理范式、任务规划、工具调用、环境交互以及记忆机制等内容。通过实验实践，帮助学员理解 Agent 如何基于大模型完成多步骤任务，并掌握构建基础 Agent 系统的方法。
讲师介绍：
潘旭东(博士生：李长艺、范一禾） 复旦大学
介绍同上
课程名称：大模型Agent安全
课程介绍：
大模型Agent在具备自主决策、工具调用和环境交互能力的同时，也引入了新的安全风险。本课程将围绕 Agent 系统面临的典型安全问题展开，包括提示注入攻击、工具调用滥用、权限越界、恶意信息传播以及记忆污染等风险。通过构造实际攻击场景，帮助学员理解 Agent 安全威胁产生的原因，并探索相应的检测与防御方法。
讲师介绍：
潘旭东(博士生：李长艺、范一禾） 复旦大学
介绍同上
课程名称：AI驱动的身份认证攻防与隐私安全
课程介绍：
生成式AI正在重塑身份认证安全：大模型既能辅助风险评估，也可能学习用户习惯、关联个人信息并实施更精准的口令猜测。本课程以口令安全为切入点，结合前沿成果，呈现AI赋能攻防的双重影响。
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AI安全背景：从传统口令攻击到大模型时代的智能化攻防；
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技术与场景：统计学习、深度生成模型和大模型如何应对漫步猜测、个人信息定向猜测、口令重用与掩码猜测；
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前沿案例：PassLLM及掩码口令攻击的核心思路与现实风险；
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安全治理：口令数据与隐私边界、口令策略和多因素认证；
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互动研讨：从攻击者与防守者双重视角分析真实身份认证场景。
讲师介绍：
邹云开 南开大学密码与网络空间安全学院
邹云开，南开大学密码与网络空间安全学院助理研究员（博士后），合作导师为汪定教授。2024年6月博士毕业于南开大学，获2024年ACM天津优秀博士学位论文奖，入选电子与信息学报“星航计划优秀青年学者”。主要研究方向为口令密钥安全，关于定向口令猜测的研究引起华尔街日报、日本理工新闻周报等媒体报道，相关成果发表在IEEE S&P、USENIX Security、NDSS、计算机学报、密码学报等国内外刊物。主持国家自然科学基金青年基金项目（C类）与博士后面上项目，担任USENIX Security、ICICS、DSPP等会议的程序委员会委员、《高置信计算（英文）》青年编委，以及ACM TOPS、TDSC、TIFS等信息安全顶级期刊审稿人。指导学生获得全国高校密码数学挑战赛一等奖以及全国密码技术竞赛一等奖。
课程名称：基于LLM的密码芯片设计与安全攻防
课程介绍：
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密码芯片设计与LLM基础
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LLM驱动的密码芯片设计方法
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LLM驱动的密码芯片安全分析
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综合案例与前沿展望
讲师介绍：
鲁赵骏 天津大学网络安全学院
鲁赵骏，2018年获得华中科技大学光学与电子信息学院微电子学与固体电子学工学博士学位。2025年10月至今在天津大学网络安全学院担任英才副教授，主要研究方向为密码芯片设计与安全，在NDSS、DAC、IEEE TC等高水平会议和杂志发表论文20余篇，独立负责“密码芯片工程”实践课程体系建设，担任CCF容错专委执行委员并获得2023年度CCF杰出演讲者。作为指导教师，带领学生参加各类竞赛并获得“挑战杯”揭榜挂帅、“中国高校计算机大赛”等全国奖项。
企业课程
课程名称：AI驱动的操作系统内核漏洞挖掘与利用
课程介绍：
Linux 内核是当前 AI 安全研究能力的核心试炼场。2026年以来，Anthropic Mythos、OpenAI Daybreak、DARKNAVY deepsec 等系统相继报告大量内核零日漏洞，标志着 AI 漏洞挖掘已从辅助分析进入自主发现阶段。本课程围绕内核攻击面，系统介绍当前主流技术路线：基于 Harness 工程化的目标制导（VDH/VVS 模式）、Bug Class Mining 与变体挖掘、多模型辩论式验证（MDASH 范式）、以及从漏洞发现到 exploit 构建的全链路 Agent 协作架构。在此基础上，对比分析 CyberGym、ExploitGym、kernelCTF 等评测框架的设计逻辑与能力度量维度，探讨“发现”与“利用”作为两个独立能力阶梯的评估方法学。最后结合企业级OS安全实践，讨论 AI 漏洞挖掘能力如何与大规模漏洞管理体系集成落地，涵盖自动化影响评估、补丁 Backport、修复 SLA 闭环等环节，并探讨防御侧先发出击的战略必要性。
讲师介绍：
杨达明 腾讯安全应急响应中心（TSRC）
杨达明，腾讯安全平台部基础安全中心 OS 安全负责人。多年从事终端安全、Linux 平台攻防相关工作，致力于 AI 智能体技术在操作系统安全领域的提效落地。涉猎二进制安全及大语言模型等领域。
课程名称：企业级AI native安全体系与数据保护
课程介绍：
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企业级 AI Native 安全体系
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数据保护与隐私安全
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企业级落地实践
讲师介绍：
刘煜堃 阿里巴巴钉钉
刘煜堃，现任阿里巴巴集团钉钉安全负责人，负责AI Native的企业办公协同场景中的风险治理、安全、隐私与可信体系建设。此前在阿里云负责安全保障工程、应用安全与硬件安全相关工作，长期聚焦AI for Security、Security for AI、基础设施安全、可信/机密计算、漏洞发现与修复、数据保护、反欺诈与滥用风险控制等方向。硕士毕业于清华大学，蓝莲花战队成员。
课程名称：智能体安全攻防与检测
课程介绍：基于大模型的应用，正从简单的问答对话模式，进化为能自主规划、调用工具、读写记忆的智能体系统。与此同时，安全风险的本质也发生了变化——我们不再只担心模型输出有害内容，而是要直面智能体在执行过程中被不可信上下文（如恶意网页内容、被污染的检索结果）诱导，从而触发越权操作、敏感数据外泄、记忆污染等真实风险。本课程从执行过程视角审视智能体的攻击面，分析不可信上下文如何影响规划、工具调用、知识检索等阶段，并对MCP、Skill 等能力生态的攻击手法、检测思路与防护方法进行讲解。
讲师介绍：
王衍豪 长亭科技
王衍豪，2019年获得中国科学院大学工学博士学位。主要从事程序分析与软件安全研究，围绕人工智能驱动的漏洞检测与安全分析方法开展了系统性工作，同时在物联网安全等方向也开展了系统性探索。近年来，在网络与系统安全、软件工程及人工智能等领域的多个国际顶级会议和期刊发表论文，包括IEEE Security & Privacy、ACM CCS、USENIX Security、NDSS、ICSE、ASE、AAAI、以及IEEE TDSC、IEEE TSE等。
课程名称：基于LLM的模糊测试技术
课程介绍：
1.模糊测试技术背景和发展
2.大语言模型结合模糊测试发展现状介绍大语言模型当前技术发展情况，包括Agent，工作流，微调等。分别从源码模糊测试，网络协议测试，固件模糊测试等方面分别介绍当前是如何将大语言模型融合到模糊测试中。
3.介绍最新的顶会研究成果SynapseFlow。
4.介绍如何利用agent生成harness code。
5.现场答疑。
讲师介绍：
张兴 奇安信技术研究院
张兴，博士，现任奇安信技术研究院安全研究员。2021年博士毕业于国防科技大学信息与通信工程专业。目前从事基于大模型的模糊测试研究工作。主要研究方向为智能化软件漏洞挖掘分析，在该领域有9年研究经验，曾经获得第一二届全国RHG竞赛一等奖，并在Usenix Security、ICSE、CCS等会议期刊上发表研究成果。
课程名称：从 LLM 到 Agent 自动化漏洞挖掘系统的研究与实践
课程介绍：
随着大模型能力快速发展，自动化漏洞挖掘正在从“模型辅助分析”走向“Agent 驱动的系统化协作”。报告将围绕代码理解、漏洞定位、利用验证和二进制审计等关键环节，介绍相关学术研究的主要思路与技术演进，并进一步讨论 Agent 如何通过任务规划、工具调用、多角色协同和持续执行提升漏洞挖掘效率。最后将结合我们自研的 RA 系统，展示一个面向真实审计场景的自动化漏洞挖掘实践框架。
讲师介绍：
陈国强 奇安信技术研究院
陈国强，现任职于奇安信科技集团股份有限公司，担任技术研究院安全研究员。长期致力于网络空间安全领域的研究与实践，主要研究方向涵盖AI安全、二进制程序分析、大语言模型、AI Agent与漏洞挖掘等领域，在CCS、NDSS、TOSEM、ASE、ACL等国际高水平期刊和会议发表多篇学术成果。
报名方式
扫描下方二维码进行线上报名。
报名费用：5000元/人（含7天食宿费用及相关的夏令营材料）
早鸟优惠：4800元/人（7月20日前报名并缴费）
成团优惠：4700元/人（2人及以上组团报名）
网上申报的截止日期为2026年7月31日（名额有限，以缴费先后顺序为准，报满为止）。
缴费方式
账户名称：北京蓝莲网安科技有限公司
银行账号：321020100100217338（兴业银行北京东城支行）
联系方式
意向报名同学可扫描二维码加入咨询微信群或添加助教微信进群：
杨洁 15810080675
欣蕾 13718411604（微信同号）
这个夏天，相约南开！
深耕AI安全前沿，共赴一场硬核夏令营！
供稿：王欣蕾
排版：杨 洁
审核：傅宇凡
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