文章总结： 本文探讨数字丝绸之路面临的安全挑战，提出构建由数据采集、安全合规评估和风险智能分析组成的动态检测评估机制框架。文章强调利用人工智能与量子计算等新兴技术进行创新，并建议通过试点先行、标准输出和动态迭代的实施路径，以保障数字基础设施与跨境数据流动的安全。 综合评分： 85 文章分类： 网络安全,数据安全,安全建设,技术标准,政策法规

前沿 | 夯实“数字丝绸之路”路基 创新网络与数据安全检测评估机制

原创

刘健 刘健

中国信息安全

2026年7月15日 18:21 北京

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刘 健

中国电子科技集团公司第十五研究所信息产业信息安全测评中心副主任

2017年5月，习近平主席在第一届“一带一路”国际合作高峰论坛开幕式上正式提出“数字丝绸之路”这一概念。当前，数字丝绸之路正通过跨境数据流动、智能技术协同和数字贸易推动全球经济互联互通。物理世界的路基作为道路结构的核心支撑层，其稳定性直接关系到路面使用寿命、行车安全及经济社会效益。数字丝绸之路的“路基”在数据规模指数级增长和人工智能技术广泛应用的背景下，面临复杂化、隐蔽化、跨国化的威胁，亟须构建基于人工智能与大数据的网络与数据安全动态检测评估机制，以护航数字丝绸之路的安全可持续发展。本文结合前沿动态、标准实践与国际合作视角，探讨网络与数据安全动态检测评估机制的必要性、核心框架、技术创新与实施路径。

一、数字丝绸之路面临的安全挑战与动态检测评估的必要性

由数字经济、人工智能、纳米技术、量子计算机等前沿领域合作组成的数字丝绸之路，正在推动“一带一路”沿线国家大数据、云计算、智慧城市建设，在面临木马病毒、拒绝服务攻击、勒索软件等传统网络安全威胁的同时，还面临相关国家在网络和数据主权法律层面的差异、网络跨境部署、数据跨境传输、安全攻击追踪溯源困难等方面的安全挑战。因此，在数字丝绸之路开展网络与数据安全动态检测评估显得尤为必要。

第一，保障数字丝绸之路稳健运行与抗攻击韧性的需要。数字丝绸之路的“路基”，是支撑沿线国家互联互通的关键信息基础设施（如大型数据中心、核心通信网络、云计算平台等）。采用人工智能与大数据技术，动态检测评估能够实时监测关键信息基础设施运行状态、网络负载、设备健康状态等，及时发现并修复硬件故障漏洞。同时，通过定期渗透测试、动态威胁情报分析等手段强化安全漏洞生命周期管理，增强遭受攻击后自恢复的能力，可有效避免因基础设施瘫痪导致跨境网络中断，保障数字丝绸之路的业务连续性。

第二，适应数字经济发展与跨境数据流动复杂性的需要。数字丝绸之路依赖跨境数据的高效流动，不同国家对数据本地化、跨境传输的法规差异显著，因此，数据主权、隐私保护、数据滥用等问题需通过动态检测评估实现合规，在高效利用的同时避免法律冲突。此外，跨境电商、跨境支付等场景涉及大量敏感信息，采用人工智能引擎进行异常行为动态分析，识别数据泄露或应用程序编程接口（API）滥用行为，可进一步支撑构建数字贸易可信环境，保障沿线国家数字经济高质量健康发展。

第三，应对地缘政治博弈与技术竞争双重挑战的需要。数字丝绸之路建设面临国际规则博弈和技术依赖风险，动态检测评估是维护安全自主权的重要手段，可以降低对单一技术来源的依赖，在一定程度上避免单一技术架构缺少的鲁棒性。鉴于沿线国家信息化和安全防护水平差异较大，动态检测评估可定制分级安全标准，通过技术援助欠发达国家提升基础防护能力缩小差距，也可作为多边协商的依据推动形成区域性安全标准，平衡数据开放与主权保护，减少地缘政治摩擦。

二、构建数字丝绸之路“路基”安全动态检测评估机制核心框架

鉴于数字丝绸之路面临的网络和数据安全挑战以及动态检测评估的必要性，围绕保障“路基”安全稳定的核心目标，形成由基础数据采集层、安全合规评估层、风险智能分析层组成的安全动态检测评估体系框架（如图所示）。

图 安全动态检测评估体系框架

基础数据采集层的核心任务是通过多维感知实现威胁的精准捕获。具体而言，在骨干网络节点部署流量采集和深度包检测设备，对流量进行镜像与解析；同步采集关键设备日志，形成包含流量特征、协议类型、访问行为等信息的原始数据；通过轻量化人工智能模型对威胁载荷开展捕获，识别分布式拒绝服务攻击（DDoS）、高级持续性威胁（APT）、软硬件供应链攻击（如连接非官方软件更新服务器、含有已知威胁情报库匹配的恶意供应商数字签名、使用异常的通信协议）等异常行为。除了采集流量、日志、攻击载荷等基础数据，威胁情报数据的采集和深度整合是提升检测评估效能的关键，通过建立区域性威胁情报共享平台，聚合沿线国家网络安全管理机构、骨干运营商、头部网络安全企业的恶意IP黑名单、漏洞库等动态多源数据，为进一步检测评估奠定基础。

安全合规评估层依托网络安全等级保护等制度，适配沿线国家和地区法律法规，构建涵盖《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》、欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）、东盟网络安全政策框架等在内的多语言法规和标准库，并支持动态更新应对政策变化，通过自然语言处理（NLP）解析条款差异，识别提炼对供应商的安全风险管理要求，自动匹配跨境业务场景的合规要求，对比现有防护措施与目标安全等级要求，生成多维度差距分析报告，确保网络安全基线防护和跨境数据流动合法合规。此外，检测评估国际互认是推进“一带一路”建设的有力抓手，国际实验室认可合作组织（ILAC）管理着检测评估领域认可机构相互承认协议。截至目前，“一带一路”沿线国家中共有30多个国家的认可机构签署了国际互认协议，借助ILAC这一优质平台，充分发挥已获得国际互认资质的能力验证提供者（PTP）的独特优势，组织开展跨国网络和数据安全检测评估能力验证项目，迭代提升检测评估能力，促进网络和数据安全检测评估标准的规范统一。

风险智能分析层构建数字丝绸之路数字孪生模型，如同“智慧大脑”整合基础数据采集层的流量、日志、威胁情报，利用安全合规评估层的多法规合规结果，在模型中通过知识图谱技术结合人工智能模型关联离散事件，一旦出现采集特征与威胁模型匹配，随即触发多语言威胁预警信息推送，覆盖APT组织活动、零日漏洞利用等场景，从庞杂的数据中还原出完整的、隐蔽的攻击链，提升跨境攻击、供应链攻击、地缘政治关联定向渗透攻击的检测准确率。同时，在模型中基于机器学习分析历史事件与实时数据，通过人工智能生成攻击场景匹配的处置策略（如隔离受感染主机、临时关闭高危服务端口、立即启动数据备份等），并推演处置策略有效性，提供动态风险评估与预测辅助决策，支撑数字丝绸之路的韧性安全体系。

三、加强在新兴技术领域的安全动态检测评估技术创新

人工智能、量子计算作为新兴技术，在推动“一带一路”数字经济发展的过程中扮演了至关重要的角色。然而，这些技术在经历快速发展和广泛应用的同时，也面临着潜在的风险。因此，针对新兴技术领域的安全动态检测评估技术的创新研究，显得尤为迫切。

第一，共建人工智能全生命周期安全检测评估技术底座。人工智能大模型技术正成为全球数字化转型的新型驱动力，然而该技术所展现的“智能涌现”特性对传统安全防御体系提出了严峻挑战。大模型中海量参数可能隐藏的后门漏洞、黑盒决策引发的算法歧视、多模态数据融合带来的隐私泄露风险，迫切需要通过技术创新与标准化建设相结合的治理框架来应对。在统筹发展和安全的指导原则下，通过技术共研、设施共建、安全共测，加强沿线国家在大模型全生命周期安全领域的合作，对于构建网络空间命运共同体具有重要的战略意义。一是聚焦模型与训练安全、推理与算法安全、数据内容与隐私安全、供应链安全四大维度，构建覆盖数据准备、模型开发、训练调优、部署应用、维护迭代到退役销毁的全链条安全检测评估体系。二是共享多语言语料库与攻防对抗样本库，采用基于人工智能的模糊测试（Fuzzing）技术研发对抗样本注入、后门触发模拟等工具，模拟用户诱导性提问、越权指令注入等攻击，识别潜在规则冲突与伦理风险，评估大模型鲁棒性、抗干扰能力和对齐人类价值观的稳定性。三是建立人工智能跨境供应链安全管理机制，对大模型开发框架、预训练底座、算力基础设施进行组件成分检测分析，对高风险组件实施动态监测。

第二，加强量子计算领域检测评估技术攻关与协同创新。量子计算技术的算力跃迁特性对传统密码体系和网络安全架构构成颠覆性威胁，量子计算带来的网络安全技术变革既是挑战更是机遇。当前，我国可推动与沿线国家共建量子安全技术联合研究中心，以技术创新为驱动，共享测试数据集，参与ISO/IEC国际标准制定，以此增强在相关领域的技术话语权。同时，重点推进量子计算领域安全检测评估技术的协同发展，加速构建自主可控的抗量子密码安全检测评估体系。一是通过联合研究中心构建量子环境模拟平台，聚焦抗量子密码的设计与评估，对基于格基（Lattice Basis）、哈希（Hash）等候选密码的安全性、性能及兼容性开展实证评估。二是研发抗量子密码（PQC）协议识别、漏洞挖掘及性能评估工具链，完善量子安全增强检测体系。三是模拟基于量子算力的渗透测试与漏洞挖掘，延伸量子经典融合的安全攻防演练场景。

四、动态优化以试点先行和标准输出为引领的实施路径

在核心框架的指导和技术创新的加持下，如何通过动态检测评估为数字丝绸之路提供保障，可按照“试点先行、标准输出、动态迭代”的三阶路径推进。

第一，选择条件适宜的项目开展试点，验证检测评估核心框架。在能源、交通、金融等关键领域的企业标志性合作项目中，优先实施网络和数据安全的动态检测评估试点项目。针对沿线国家在网络和数据安全法规合规验证方面存在的关键问题，引入“一个中心、三重防护”的网络安全等级保护体系，构建等级保护标准与ISO标准之间的映射矩阵和安全防护基线。通过联合实验室，输出由数据采集、合规评估、智能分析构成的安全检测评估即服务（Security Testing and Assessment as a Service），实现安全检测评估能力的共享。

第二，推动中国方案成熟标准适配，构建治理合作制度基础。基于沿线国家信息化发展水平和安全防护能力，将试点项目经验转化为适应不同国家国情的技术标准与操作指南。例如，制定《“一带一路”网络安全等级保护基本规范》《“一带一路”跨境数据安全分级分类规范》，促进我国网络安全等级保护和数据安全标准与东盟、中东欧国家的法规实现互认。此举旨在为中资企业提供统一的跨境合规标准，提升沿线国家对跨境数据流动的信任和共识，应对日益增长的复杂威胁，共建成熟的安全治理标准框架，从而在制度层面为治理合作奠定坚实基础。

第三，基于试点成功经验实现迭代优化，共建多边检测评估体系。依据试点项目和标准化实践，本文提出与沿线国家共同构建跨境检测评估联盟，共建知识库、标准库、威胁库等关键资源库。该联盟将负责动态更新安全检测评估基线，并构建跨境数字基础设施的数字孪生体。此外，联盟将设立区域性网络安全靶场，采用实战化方法模拟勒索攻击、数据篡改、量子计算攻击等新型威胁。此举旨在为沿线国家提供红蓝攻防演练，检测评估数字基础设施的韧性，推动数字丝绸之路安全防护体系从单点防御策略向全面韧性防护体系的转变。

五、结 语

数字丝绸之路的“路基”安全防护是“一带一路”倡议数字化延伸的基础保障。针对日益隐蔽且复杂的跨境网络安全挑战，本文提出构建一个由“数据采集、安全合规、智能分析”组成的安全动态检测评估体系框架。该框架依托于人工智能、量子计算等前沿技术领域的创新，采用“试点先行、标准输出、动态迭代”的策略，旨在为数字丝绸之路打造一个弹性化、可持续的安全治理架构，从而筑牢数字基础设施与跨境数据流动的安全防线。

（本文刊登于《中国信息安全》杂志2026年第5期）

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