文章总结： 亚马逊Bedrock关联的AI网关遭攻击事件显示，攻击者通过暴露的SSH端口入侵EC2实例并植入XMRig挖矿程序。专家指出，AI网关集中了身份凭证、云权限与模型访问权限，成为高价值攻击目标。安全团队应关闭公网管理入口、收紧IAM权限并监控模型访问模式以防范此类风险。 综合评分： 87 文章分类： 云安全,AI安全,威胁情报,实战经验,安全建设

亚马逊Bedrock关联AI网关遭攻击，暴露新型云安全风险

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安在

2026年7月13日 19:31 上海

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本次入侵沿用了常见的云攻击套路，但专家指出，更值得警惕的是：AI网关正逐渐成为身份、权限与模型访问的核心枢纽。

一场最终植入挖矿恶意程序的云入侵事件，向企业暴露了一项更严峻的风险：AI网关将云身份、权限与基础模型的访问权限集中在单一高权限系统中。

网络安全公司Darktrace的研究人员发现，攻击者攻陷了一台作为亚马逊Bedrock的LiteLLM代理的AWSEC2实例，最终植入了XMRig挖矿恶意程序，同时还试图滥用云身份与AI服务。

尽管攻击最终仅用于挖矿，但研究人员表示，更核心的隐患在于AI网关集中了模型访问、身份凭证与云权限，使其成为高价值攻击目标。

专家认为，本次攻击手法并不新鲜，与过往的云攻击技术一致。

BeyondTrust首席信息安全官肖恩・马隆表示：“剥离AI相关的包装来看，这是至少2018年起就屡见不鲜的云入侵模式：SSH端口对公网开放、暴力破解尝试、通用XMRig挖矿程序，以及反复连接矿池的行为。”

“哪怕是针对AI的攻击环节——窃取凭证探测Bedrock模型访问权限——在2024年也已有了专门命名：大模型劫持(LLMjacking)。”

不过马隆也认同Darktrace研究人员对潜在影响范围的判断。他解释道：“AI网关将凭证、云权限与模型访问权限汇聚到单一关键节点，一次常规入侵就能攻陷高价值资产。”

攻击沿用已知入侵路径

据Darktrace介绍，被攻陷的EC2实例用于承载LiteLLM代理服务，关联的IAM角色具备亚马逊Bedrock资源的访问权限。

研究人员虽无法最终确认初始入侵途径，但表示本次攻击的流程与常见云入侵事件完全一致。

植入挖矿程序前，该实例的SSH端口对公网开放，22端口可被任意地址访问。

Darktrace观测到大量入站SSH连接尝试，大多来自同一个外部IP地址，表明攻击者大概率实施了暴力破解。

不久后，该主机下载了包含XMRig挖矿恶意程序的ZIP压缩包，随后通过HTTPS协议反复连接已知矿池。

Darktrace强调，由于缺少主机层面的日志，无法确认SSH相关活动是否直接导致了系统沦陷。

但SSH端口暴露、挖矿程序下载、后续矿池通信的时间线高度吻合，足以说明这台EC2实例已被攻破，并被挪用于非法算力活动。

AI网关沦陷危害极大

本次披露还详细记录了另一项单独观测到的可疑IAM活动，事件发生在一天之后，涉及另一个AWS身份。

异常行为包括：来自越南IP地址的GetSendQuota接口调用、枚举并调用亚马逊Bedrock基础模型的尝试，以及使用随机生成用户名创建新IAM用户的操作。

这类行为通常与凭证泄露后建立持久化权限的手法相关。不过Darktrace无法将该IAM活动与本次LiteLLM代理入侵事件直接关联。

Sectigo高级研究员杰森・索罗科表示，本次事件的重点不在于挖矿程序本身，而在于被攻陷的系统。

他指出：“这类网关正逐渐成为身份、模型访问、提示词、日志与策略的调度中枢。”

“当一台网关的SSH端口对外暴露，或是绑定了宽泛的IAM权限时，它就不再是一台普通的EC2实例，而是整个AI业务的控制点。”

索罗科补充道，为防范此类攻击，安全团队应关闭公网管理入口、尽可能移除长期密钥、收紧IAM权限范围、监控Bedrock及模型的访问模式，并将工作负载遥测数据与控制平面事件做关联分析。

Darktrace表示其协助及时遏制了本次攻击。

研究人员在周四正式发布的博客文章中提到：“Darktrace托管威胁检测服务捕获了本次挖矿活动，并由Darktrace安全运营中心完成研判。”本文提前获取了该博客内容。

“经核查后，该告警已升级同步至客户。这一预警让客户及时得知了AWS环境中存在的资源滥用行为。”

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