文章总结： 本文介绍如何结合AI辅助分析工具PUA与模块化逆向工具集ctf-skills，构建高效CTF逆向解题流程。文章详细阐述了从特征识别、脱壳反混淆到关键逻辑定位及Flag提取的全过程，并提供了工具配置与案例演示。该方法通过AI与自动化工具链结合，显著提升逆向分析效率，为CTF逆向题目提供了可复用的实践方案。 综合评分： 85 文章分类： CTF,逆向分析,AI安全

利用pua+ctf-skills组合解决CTF中的逆向类题目

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2026年7月10日 20:00 北京

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一、前言

随着大语言模型（AI）在代码分析领域的应用深化，以及ctf-skills等模块化逆向工具链的成熟，将 AI 辅助分析与工具化流程结合，成为提升逆向解题效率的有效路径。本文将介绍如何通过AI 辅助分析（PUA）+ ctf-skills 工具集的组合，构建一套高效的逆向解题流程，覆盖从初步特征识别、脱壳反混淆，到关键逻辑定位、Flag 提取的全流程，为 CTF 逆向题目提供可复用的解题思路与实践方案。

二、工具清单

pua：https://github.com/tanweai/pua/ctf-skills：https://github.com/ljagiello/ctf-skillstrae：https://www.trae.cn/

三、skills介绍

pua skills：

ctf-skills：

四、工具配置

基于Trae的AI自动化安全测试实战总结

五、案例演示

| | | | — | — | | prompt | /p10 /ctf-reverse 帮我解一道ctf Reverse类题目，题目附件是：luck_guy。 注意：解题过程中，不要给物理机安装任何exe程序！ |

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