文章总结： 本文介绍了实现人工智能的本地化方案，强调使用本地LLM和MCP服务器进行AI赋能逆向工程。作者推荐Claude、Codex、Qwen等模型，并指出手动逆向流程是基础。文章还推广了付费星球用于记录Agent本地化与MCP利用，并提供了微信邀请减免优惠。 综合评分： 45 文章分类： AI安全,逆向分析,安全工具,实战经验,红队

2026 结构化__1__如何实现人工智能！！！如你无法实现你自己的人工智能那么你就无法完成进入Ai赋能的任何行业！！！

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bl0ckdev bl0ckdev

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2026年7月11日 20:12 河南

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该系列以下2选1(无法白票除非你是来浪费时间的)

1.:已订购每个月Pro 20$

2:本地显卡12G以上+M4 34G以上的Mac Boot

3.Deepseek /Qwen 最新模型 Pro高级用户

初期的时候封号严重！因为如何实现人工智能！！我们需要一切本地化！以及最小的代价去换最大的回报。目前来说Deepseek和Qwen的确封号很频繁。Claude封号概率较低！！

如何实现人工智能

在开始实现Ai赋能型逆向工程师 — 年薪30W打底的必要技能表 一：Ai应用程序逆向你需知道你是否：已经掌握了初级或高级人工智能技巧。

ps：这里值得并不是说你准备了很多“提示词“而是掌握了人工智能的技巧,该技能可以是使用即梦Ai的完成流程和其他的完整输出流程.

因为硬件问题我目前无法完整的在 视屏号:[ 如何实现人工智能 ] 中发布通过Agent 和本地LLM和其他开源的软件组成的 自动生成的Ai指南式的视频.显卡的主要算例主要使用在本地红队模型中!! 如有必要我会重新购购买一个二手的 英特尔 3090 显卡..!

标准 #结构化

1. 手动逆向标准流程 __ 如你不知道完整的流程直接研究 #Ai赋能逆向工程 =(浪费时间)
2. 人工智能助手使用流程  __ 如何实现人工智能?任意-claude-Codex-Qwen 选一即可
3. MCP使用流程 __ 本地编写或是商成购买的,MCP的商城有很多牛X的可选内容.

ps：你需要知道手动逆向的流程然后配置好自己的本地LLM然后搭配合理的MCP服务器进行Windows应用程序逆向,同时自己可以写MCP做一些事情。

Agents 可选以下商家的~具体的我不强制推荐,我个人使用的是claude和Antigravity

• Codex
• claude
• iFlow CLI
• Gemini CLI
• Qwen Code

我构建的星球用来记录我自己的 Agent 本地化与MCP相关的利用。以及手动逆向的一些优质复盘。最近工作较忙,微信公众号减少内容！以服务器和/星球更新为主。有问题直接在置顶帖留言就可。

今日微X邀请添加减免：伍拾元 同时保持授权H6

V_X——：hackr2010

发帖生效时间：2026/7/11

发帖人：Bl0ckdev

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