文章总结： 本文为大会宣传软文，预告网商银行威胁运营智能化实践。针对AI与攻击边界模糊痛点，该行采用大模型结合自研Agent方案，通过多Agent协同架构实现人机协同的自动化研判处置，并建立包含监控审计与回滚的治理框架，为金融安全运营智能化提供可复用思路。 综合评分： 45 文章分类： 软文广告,AI安全,安全运营,安全建设,解决方案

网商银行：AI Agent重构威胁运营，打造数字银行智能安全体系

微步在线

2026年7月9日 08:30 北京

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AI正在重构金融安全运营的底层逻辑，数字银行威胁运营正面临全新挑战。当下安全运营核心早已不是单纯查看告警，随着攻击手法迭代提速、攻击行为趋于自动化并深度贴合业务链路，叠加AI工具广泛落地，AI工具行为与真实攻击边界模糊，成为行业核心痛点。同时，安全团队普遍遭遇告警量大、链路复杂、攻击界定模糊、研判经验难复制等难题，传统规则化、流程化的运营模式已抵达能力瓶颈。

针对行业共性困境，网商银行高级网络安全工程师张恒志将在CSOP 2026 AI安全大会·上海站带来主题分享《数字银行威胁运营智能化实践》，依托金融场景真实落地经验，拆解基于自研Agent的智能威胁运营解决方案，详解从瓶颈突破、架构落地到风险治理的全链路实践，为行业智能化安全运营提供可复用思路。

AI补齐研判短板，重构人机协同运营模式

传统SOAR仅实现安全流程编排，无法解决复杂告警研判难题。网商银行采用业界通用大模型+自主研发Agent的技术方案，重构研判链路，推动安全人员从基础数据分析，转型为审核、治理核心角色，实现从人工研判到人机协同托管化检测响应的升级。

自研多Agent架构落地，实战场景验证效能

网商银行以企业数据基座为核心，搭建了完整的智能研判体系，通过上下文工程、Memory经验沉淀设计，保障Agent持续稳定、可控工作。同时搭建单、多Agent协同架构，分别适配高频标准化场景与复杂高风险安全事件，并建立人机双向反馈迭代机制。本次分享将重点以办公安全自动化处置链条为核心案例，直观展示Agent智能化运营的落地细节与实战价值。

全链路治理，守住智能运营安全底线

智能化运营的核心是效率与风险平衡。网商银行搭建了完备的测评、监控与治理框架，通过专项测评机制、可视化监控大盘，搭配权限管控、全程审计、风险回滚、人工接管等机制，实现AI安全运营可评估、可监控、可审计、可回滚。

分享还将复盘落地成效，剖析AI运营现存幻觉、数据污染等边界问题，展望从告警级研判向事件级、攻击链级研判的演进方向，分享金融行业可落地、可演进的智能化威胁运营建设体系。

如果您希望解锁网商银行实战安全运营经验，欢迎扫描海报二维码，报名2026CSOP AI大会上海站，7月16日现场见！

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