文章总结： 本文系统整理了RCE相关攻击面与利用技巧，涵盖命令注入、代码注入、反序列化、文件上传、云原生与供应链场景等，强调AI工具辅助渗透测试时需人工决策，并指出AI本身已成为新攻击面。文档仅供合法授权使用，作者对关键技术点进行了实测验证。 综合评分： 89 文章分类： 渗透测试,漏洞分析,红队,内网渗透,安全工具

《RCE 拾遗》 | 一篇不起眼的技术汇编

陈默 陈默

默识信安

2026年7月7日 11:20 云南

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写在前面

过去一段时间，我把 RCE 相关的常见攻击面、利用技巧和一些实战中反复会碰到的问题做了系统整理，最终形成了《RCE 拾遗》。

全文约 180 页，涉及命令注入、代码注入与模板注入、反序列化、文件上传与文件操作、协议与扩展利用链、云原生与供应链场景、权限维持与痕迹处理等多个子领域。

AI 那么方便，为什么还要整理？

基于 AI 的渗透工具越来越多，智能化程度越来越高。当 Agent 卡住或判断出错时，需要有人能及时接管并做出决策。

更重要的是，AI 正在成为新的攻击面，前不久已经爆出 Anthropic 在 Claude Code 中植入间谍软件。每一次使用 AI 时，是否考虑过数据被窃取、隐私被泄露、行为被监控？

内容概览

本文在编写过程中借助了 AI 工具进行部分内容的初步编写，作者对关键技术点逐一验证、实测和校对。但疏漏在所难免，如发现错误或有更好的思路，欢迎通过公众号交流。

提示

「本文内容仅供合法授权的渗透测试与教育场景使用。任何未授权的渗透测试均属违法。」

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