文章总结： 本文面向黑客和系统管理员，介绍了JSON处理工具jq的核心用法。文章从基础概念讲起，涵盖美化输出、提取特定字段、使用select过滤数据等操作，并通过解析ldapdomaindump输出等实战示例展示其应用。作者强调掌握点号引用、数组遍历、select过滤等心智模型即可应对大部分场景，鼓励读者放弃传统CSV工具，拥抱JSON。 综合评分： 88 文章分类： 安全工具,实战经验,红队,渗透测试
给黑客的 jq 指南
Justin Bollinger Justin Bollinger
securitainment
2026年7月6日 12:50 新加坡
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| 原文链接 | 作者 | | — | — | | https://trustedsec.com/blog/jq-for-hackers | Justin Bollinger |
当我第一次接触 jq时，它让人感到既不知所措又困惑。我试过直接硬上，没意识到它其实是一个非常复杂且强大的程序。随着越来越多的工具开始输出 JSON，我觉得是时候真正学一学它了。结果发现，一旦上手，它其实相当简单。
这篇博客写给黑客、系统管理员，以及任何没有被变态大学教授逼着学 JavaScript 的人。它试图说服你——这位留着灰胡子的黑客——放下 CSV 文件和 cut命令，拥抱 JSON。
如果你熟悉 Python 字典，这些内容应该会自然而然地理解。
一些可以玩的 JSON
幸运的是，ProjectDiscovery 的 httpx是一个完美的简单示例工具。运行以下命令来获取一个 JSON 对象：
echo www.trustedsec.com | httpx -j
输出大概长这样：
httpx 原始 JSON 输出截图
这很难读——数据量很大，而且全挤在一行上。如果没有自动换行，你甚至看不全整个内容。你也无法干净利落地用 grep筛选它。
用 jq 美化输出
把同样的命令通过管道传给 jq.，输出就变得可读了：
echo www.trustedsec.com | httpx -j | jq .
{
"timestamp": "2025-03-14T17:19:03.813358-04:00",
"cdn_name": "cloudflare",
"cdn_type": "waf",
"port": "443",
"url": "https://www.trustedsec.com",
"input": "https://www.trustedsec.com",
"title": "TrustedSec | Your Trusted Cybersecurity Partner | Protecting What…",
"scheme": "https",
"webserver": "cloudflare",
"content_type": "text/html",
"method": "GET",
"host": "172.67.70.133",
"path": "/",
"time": "762.046417ms",
"a": [
"172.67.70.133",
"104.26.15.63",
"104.26.14.63"
],
"aaaa": [
"2606:4700:20::ac43:4685",
"2606:4700:20::681a:f3f",
"2606:4700:20::681a:e3f"
],
"tech": [
"Alpine.js",
"Cloudflare",
"Craft CMS",
"Google Tag Manager",
"HSTS",
"SEOmatic"
],
"words": 22245,
"lines": 779,
"status_code": 200,
"content_length": 258423,
"failed": false,
"cdn": true,
"knowledgebase": {
"PageType": "other",
"pHash": 0
},
"resolvers": [
"8.8.4.4:53",
"1.1.1.1:53"
]
}
好多了，但仍然有很多我现在不需要的信息。怎么用 jq 来限制输出呢？
JSON 快速入门
在继续之前，你需要了解一点 JSON 的知识。如果你想要完整的规范，请参阅 JSON Schema：核心定义和术语。我们今天只讲够用的最少知识。
JSON 有七种原始类型：array* (数组)、boolean* (布尔值)、integer* (整数)、number* (数字)、NULL* (空值)、object* (对象) 和 string* (字符串)。我们将聚焦于objects* (对象) 和 arrays(数组)。
object(对象) 用花括号 {}表示，包含映射到值的属性 (键)：
{
"Name": "John"
}
这个对象有一个属性 Name*，其字符串值为John*。
属性的值也可以是一个 array(数组)，用 []表示：
{
"Names": ["John", "Jane", "Jason"]
}
这就是你目前需要知道的全部内容了。
提取特定字段
比方说，我只要 httpx* 输出中的host* 值。用 jq，你可以通过在属性名前加一个点号来引用它：
echo www.trustedsec.com | httpx -j | jq '.host'
"172.67.70.133"
不想要那些双引号？没问题，加个 -r就行。
echo www.trustedsec.com | httpx -j | jq -r '.host'
172.67.70.133
想要多个字段？即时构建一个新对象：
echo www.trustedsec.com | httpx -j | jq '{url: .url, ip: .host_ip, tech: .tech}'
{
"url": "https://www.trustedsec.com",
"ip": "172.67.70.133",
"tech": ["Alpine.js", "Cloudflare", "Craft CMS", "Google Tag Manager", "HSTS", "SEOmatic"]
}
要从数组中取单个值，像 Python 一样用索引：
echo www.trustedsec.com | httpx -j | jq '.a[0]'
"94.247.142.1"
要遍历数组中的每个值，用 .[]：
echo www.trustedsec.com | httpx -j | jq -r '.tech[]'
Alpine.js
Cloudflare
CookieYes
Craft CMS
Google Analytics
Google Tag Manager
HSTS
HTTP/3
SEOmatic
用 select 过滤
一旦你有了一个对象流，select就是过滤它们的方式。模式是 select(<条件>)。
比如，你扫描了一个 favicon 目录，只想要那些确实有 favicon 哈希的条目：
cat favicon.json | jq '. | select(.favicon != null) | {favicon: .favicon, url: .url}'
或者你跑了 TruffleHog，想找到包含特定密钥的文件：
cat results.json | jq -r '. | select(.Raw == "SuperSecretPassword") | .SourceMetadata.Data.Filesystem.file'
实战示例：解析 ldapdomaindump 输出
这才是 jq在实际项目中真正大显身手的地方。运行 ldapdomaindump后，你会得到用户、计算机和组的 JSON 文件。
ldapdomaindump -u 'support\ldap' -p 'p@ssw0rd' dc.trustedsec.com
下面来看看怎么拆解它们。
提取所有 SAM 账户名 (用户名)
cat domain_users.json | jq -r '.[].attributes.sAMAccountName[]'> users.txt
提取所有 UPN，跳过没有 UPN 的用户
cat domain_users.json | jq -r '.[] | select(.attributes.userPrincipalName != null) | .attributes.userPrincipalName[]'> upns.txt
select(.attributes.userPrincipalName != null)这个过滤器很重要——没有它，jq一碰到没有 UPN 的用户就会报错。或者，你可以用 ?来表示零次或多次，就像正则表达式一样。
cat domain_users.json | jq -r '.[] | .attributes.userPrincipalName[]?'> upns.txt
列出域中所有 DNS 主机名
cat domain_computers.json | jq -r '.[] | select(.attributes.dNSHostName != null) | .attributes.dNSHostName[]'> computer_dns.txt
提取特定用户的完整记录 (区分大小写)
cat domain_users.json | jq '.[].attributes | select(.sAMAccountName[] == "username_case_sensitive")'
当你找到某个特定账户的哈希，想看看它在哪些组里、上次登录时间等信息时，这个命令很有用。
查找所有域管理员
这是我用得最多的一个。第一次在项目中需要它时，我心想：”肯定有更优雅的方法吧。”结果发现，并没有。但它确实管用。
cat domain_users.json | jq -r '.[] | select( (.attributes?.memberOf // []) | any(contains("Domain Admins")) ) | .attributes.sAMAccountName[]'> domain_admins.txt
这里有几个要点：
-
.attributes?，
?会在attributes不存在时抑制错误，跟前面 UPN 的例子一样。 -
// []，如果
memberOf是 NULL，就回退到空数组，这样any就不会卡住。 -
any(contains("Domain Admins"))，如果
memberOf中有任何元素包含字符串Domain Admins，就返回 true。
心智模型
jq乍一看令人生畏，但核心心智模型其实很小：
-
.是当前对象。
-
.foo钻取某个属性。
-
.foo[]遍历数组。
-
select(...)过滤。
-
{a: .x, b: .y}构建新对象。
-
-r去掉字符串输出的引号。
-
?使元素变为可选。
这就足够应对你在实际项目中遇到的 90% 的情况了。所以，放下电子表格吧——90 年代打来电话了，他们想要回他们的 cut命令。拥抱 JSON 吧。
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