文章总结： 文章提出全生命周期视角下可信数据空间的构建逻辑与路径。核心是以协同与可信为导向，利用隐私计算与区块链等技术分阶段赋能，结合制度保障破解碎片化治理。建议通过精准施策、优化技术体系、健全法规监管及培育多元协同生态，实现数据安全流通与价值释放。 综合评分： 76 文章分类： 数据安全,安全建设,政策法规,解决方案

全生命周期视角下可信数据空间的构建逻辑与路径

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网络安全和信息化 网络安全和信息化

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2026年7月7日 17:21 北京

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数字经济时代背景下，数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的关键生产要素，其安全可信流通是激活数据价值、驱动产业升级的核心前提。当前，数据领域的安全风险越发凸显，数据滥用、信息泄露、非法交易等问题屡见不鲜，严重侵害用户权益与市场秩序，威胁数据要素市场化配置的安全根基。传统数据治理模式存在明显碎片化弊端，多聚焦单一环节管控，缺乏全流程数据安全统筹思维，难以适配多主体参与、跨领域协同、跨场景应用的数据流转安全需求。在此语境下，全生命周期管理理念凭借其系统性、连贯性优势，为打破数据治理壁垒、构建全域可信且安全可控的数据空间提供了全新的分析框架与实践思路。

全生命周期视角下

可信数据空间的构建逻辑

1.核心构建理念：全生命周期协同、可信导向、价值驱动

核心构建理念坚守全生命周期协同、可信导向、价值驱动三大原则，数据安全是贯穿始终的底线。全生命周期协同打破阶段壁垒，规避碎片化安全漏洞；可信导向将数据安全融入全流程，聚焦关键风险点构建保障体系；价值驱动围绕价值转化优化安全可信机制，以安全环境激活数据要素活力、释放价值。

核心构建理念是可信数据空间建设的根本遵循，需牢牢坚守全生命周期协同、可信导向、价值驱动三大核心原则，其中数据安全是贯穿始终的核心底线。全生命周期协同打破各阶段壁垒，统筹数据采集、存储、治理、流通、应用、销毁全环节，构建“事前预防—事中管控—事后追溯”的全流程数据安全可信链条。这一协同模式能有效规避传统治理中“重采集轻销毁、重治理轻流通”的碎片化弊端，破解各环节割裂导致的安全漏洞，确保数据安全管控无死角，为后续技术适配、制度设计奠定基础，筑牢可信数据空间建设的理念根基。

2.技术支撑逻辑：分阶段适配与全流程赋能相结合

技术支撑逻辑以数据安全为核心导向，坚持分阶段适配与全流程赋能相结合，为可信数据空间提供硬核保障。分阶段精准匹配各生命周期安全诉求：产生阶段采用标准化采集与多因素身份认证，强化源头安全校验；汇聚阶段运用国密算法加密存储、格式转换及溯源标记技术，筑牢存储安全防线；治理阶段通过智能清洗、区块链权属登记、AI分类分级，夯实安全管理基础；流通阶段推广隐私计算、联邦学习等技术，实现“数据可用不可见”，防范流通风险；应用阶段结合大数据、AI挖掘价值，搭配实时安全监测规避隐患；销毁阶段采用专业擦除、物理销毁及效果验证技术，守住安全底线。

全流程需构建“技术适配—数据流转—安全可信保障”闭环，建立技术协同机制，统一标准，如将区块链贯穿全流程，实现数据全生命周期安全溯源与不可篡改，为各环节安全提供基础支撑。

3.制度保障逻辑：规则构建与权责界定相呼应

制度保障逻辑以数据安全为核心导向，通过规则构建与权责界定，筑牢可信数据空间制度防线。需构建“事前规范—事中管控—事后追责”全流程数据安全制度链条：事前聚焦数据产生，明确采集范围、标准与主体资质，嵌入安全审查机制，立法杜绝非法采集；事中覆盖汇聚、治理、流通、应用，制定存储安全、治理操作、流通规则等，强化过程管控；事后明确各环节安全违规界定与处罚，确保精准追责。核心制度靶向破解安全痛点：权属界定制度明确权利归属与登记流转，化解权责纠纷；分类分级制度按数据敏感度定标准，明确差异化安全要求；合规流通制度细化跨主体流程，建立交易备案监管；风险防控制度搭建全流程监测预警处置机制；责任追究制度界定政企个人权责，对数据滥用、泄露等严厉追责，形成制度震慑。

全生命周期视角下

可信数据空间的构建路径

1.分阶段精准施策：各生命周期阶段的核心构建举措

分阶段精准施策需紧扣各生命周期数据安全核心痛点，制定靶向举措，实现全流程安全可信覆盖。

数据产生阶段：加快制定全国统一采集标准，分行业明确范围、格式及质量要求，嵌入采集端安全校验；引入智能校验技术实时审核数据、预警异常，强化源头管控；立法界定采集权属边界，打击过度采集、非法窃取行为，建立资质审核与安全责任追溯机制。

数据汇聚阶段：搭建分布式加密存储平台，采用端到端加密与多节点备份，落实分级存储策略；推进多源数据格式标准化，搭建统一转换中心并嵌入安全校验；构建全流程溯源体系，为数据打唯一标记，记录来源、流转等信息，确保轨迹可追、责任可究。

数据治理阶段：制定统一数据安全治理标准，明确流程、技术要求与质量指标；搭建智能化治理平台，整合清洗、权属界定等功能，嵌入安全审计；依托区块链建立全国统一权属登记平台，规范流转备案，夯实安全管理基础。

数据流通阶段：构建合规流通安全规则体系，明确跨主体流通条件、流程及监管要求；推广隐私计算、区块链等核心技术，搭建安全可控流通平台，实现“数据可用不可见”；建立多维度价值评估体系，结合质量、稀缺性、安全等级定价，规范交易市场，防范流通风险。

数据应用阶段：建立跨领域场景挖掘机制，聚焦政务、金融等重点领域，打造安全合规标杆场景；搭建价值转化平台，推动数据与产业融合，嵌入全流程安全监测；运用AI建立动态风险监测评估机制，实时监测应用行为，及时处置违规。

数据销毁阶段：制定统一安全销毁标准与流程，结合安全等级明确不同载体销毁方式；推广物理销毁、深度擦除等专业化技术，适配多存储载体；引入第三方专业机构，建立科学验证标准，确保数据彻底销毁无残留。

2.技术路径优化：构建全生命周期技术支撑体系

技术路径优化聚焦核心数据安全技术攻关、多技术融合应用与技术标准建设，构建全生命周期数据安全技术支撑体系。

核心技术攻关需突破关键瓶颈：隐私计算技术提升计算效率与跨场景适配性，研发大规模数据处理算法，兼顾流通与安全；区块链技术优化共识机制与存储架构，提升速度、降低成本，强化全生命周期安全溯源；数据分类分级引入AI深度学习，实现自动识别与精准分级；智能溯源构建多维度模型，助力安全事件处置。同时，建立产学研协同机制，推动校企联合攻关，加速成果转化。

技术融合应用，构建“采集—存储—治理—流通—应用—销毁”完整安全链条：推动区块链与隐私计算融合，实现溯源与隐私双重保障；AI与数据治理结合，提升清洗、分级自动化，嵌入安全审计；物联网与采集技术协同，强化采集端安全校验。

建立技术场景适配机制，适配行业差异化需求。技术标准建设需构建全生命周期体系：制定各阶段技术安全标准，明确选型、流程与评估指标；建立动态更新机制，结合技术发展与实践修订；推动国际对接，提升我国标准认可度，支撑跨区域、跨境数据可信流通。

3.制度路径完善：健全全生命周期制度保障体系

制度路径完善需强化法律法规、行业规则与监管机制协同，健全全生命周期数据安全制度体系。

法律法规层面，聚焦安全痛点补空白：在数据安全法、个人信息保护法基础上，加快制定配套细则，细化各阶段安全要求与违规处罚；针对权属界定、数据交易、销毁等关键环节，出台专项法规明确权利归属与责任认定，加强法律衔接，避免冲突。

行业规则层面，发挥协会主导作用，补监管短板：结合行业特色制定安全治理规则与自律公约，建立企业数据安全信用评价体系，将结果与市场准入挂钩；搭建交流平台，推广先进经验，推动行业规范发展。

监管机制层面，构建“政府—行业—社会”多元协同体系：政府明确职责分工，建跨部门协同机制，运用技术搭建智能监管平台，实现全流程实时监测；行业上强化内部监督，社会上畅通举报渠道并设奖励机制。同时，建立监管容错机制，在坚守安全底线的前提下，为创新提供试错空间，激发市场活力。

4.生态路径培育：打造多主体协同发展生态

生态路径培育以数据安全为核心纽带，聚焦多主体协同、场景赋能、产学研融合与国际合作，打造开放活力的协同生态。

政府层面强化引导，出台财政补贴、税收优惠等政策，鼓励企业参与数据安全技术研发与场景应用；搭建公共数据安全服务平台，提供标准认证、技术咨询等服务；推动跨区域跨部门数据共享，建立安全协同机制，打破行政壁垒。

企业发挥主体作用，开展数据安全技术与模式创新，培育领军企业；深挖政务、金融等场景，推动规模化落地并形成可复制模式，对成果突出企业予以激励。

产学研深化融合，共建平台，联合攻关数据安全技术，加速成果转化；优化人才培养方案，建立人才双向流动机制，夯实技术与人才基础。

国际合作方面，借鉴国际先进数据安全经验并进行本土化优化；参与全球数据安全治理规则制定，提升国际话语权；推动技术成果共享，建立跨国数据可信流通机制，助力数字经济全球化。

来源：《网络安全和信息化》杂志

作者：程飞  杨贺

（本文不涉密）

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