文章总结： 文章以2026年美伊战争为背景，指出人工智能在军事领域应用加速，尤其在目标识别与决策中缩短了响应时间，但存在数据偏差、模型不可靠等风险，可能导致误判与平民伤亡，并呼吁通过多边治理建立国际规则以规范AI军事化应用 综合评分： 72 文章分类： 威胁情报,ai安全,政策法规,解决方案

美伊战争凸显了人工智能在战争中日益广泛的应用

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所长007 所长007

蓝军开源情报

2026年6月28日 08:26 湖南

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【导读】

2026年3月27日，查塔姆研究所发表文章《美伊战争凸显了人工智能在战争中日益广泛的应用》，文章以近期美伊战争中涉及平民伤亡的袭击事件为切入点，直击AI辅助目标定位这一高风险领域的争议核心。

本文主要围绕三个维度展开：

军事应用的加速普及： 文章指出，AI已被广泛应用于海量数据处理和实时目标筛选，极大地缩短了指挥官的决策周期。无论是美国的Maven系统，还是在乌克兰和加沙的实战应用，都表明AI正逐渐成为现代战争的“常态工具”。

实战应用中的潜在风险： 技术的不完善是核心隐患。AI模型受限于训练数据的偏差和统计概率的不可靠性，在复杂战场环境中极易产生误判。文章警告，如果在目标生成中缺乏足够的人工干预，过度依赖AI将引发严重的误击和平民伤亡。

多边治理的紧迫性： 面对技术领先与道德约束的脱节，文章呼吁国际社会加快建立AI在军事中的使用规则。尽管短期内难以达成具有约束力的国际法，但通过联合国等多边平台加强“人机协作”共识、建立系统故障监测机制，是降低冲突风险、维护国际人道主义底线的必由之路。

总而言之，该文章是对AI武器化趋势的一记深刻警钟，强调在追求军事技术不对称优势的同时，必须通过国际协作来规范AI的使用边界。

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关键词： 美伊战争、人工智能、华盛顿邮报

这是蓝军开源情报的第 634期分享

编译 l 所长007

来源 l 蓝军开源情报（ID：Lanjunqingbao） 转载请联系授权（微信号：19118805880）

美国和以色列与伊朗的战争加剧了人们长期以来对在战争中采用人工智能辅助目标定位的担忧。

这些担忧在2月28日伊朗南部米纳布市沙贾雷·塔伊贝女子学校遭到袭击后凸显出来。伊朗方面称，此次袭击造成至少168人死亡。人们，其中大部分是学龄儿童。

特朗普政府最初将责任归咎于……伊朗虽然没有提供任何证据，但美国方面表示正在调查此次袭击事件。《华盛顿邮报》 也报道了此事。据报道这所学校曾被美国列入打击目标名单。

美国参议院民主党人写道到陆军部长皮特·赫格塞斯正在寻求有关此次袭击的信息，包括是否在目标选择中使用了人工智能。目前尚未证实人工智能是否被用于策划或执行对学校的袭击。

指挥伊朗战争的美国海军上将布拉德·库珀已经确认的他表示，冲突中使用了“多种先进的人工智能工具”来筛选大量数据，但并未具体提及任何工具。他说，这些工具使指挥官能够“比敌人反应更快、更明智地做出决策”，并将原本需要数小时甚至数天才能完成的流程缩短到几秒钟。库珀海军上将还指出：“最终决定开火目标、不开火目标以及何时开火的，始终是人类。”

伊朗并非首个将人工智能系统应用于战争的地区，但这标志着人工智能辅助目标定位正逐渐成为战争的常态。尽管各国军队可能乐见其提升作战效率，但重大风险依然存在。

一、军事应用加速普及

人工智能能够快速处理和分析来自各种不同来源的信息，并提供可定制的数据访问方式。将其应用于军事领域，有望提高态势感知能力，促进实时信息共享，并使军事行动中的决策更加明智。

美国战争部2024年发布的一份文件概述了如何人工智能驱动的Maven智能系统能够帮助前线士兵识别和打击军事目标，并协助指挥链批准打击行动。北约也采购了一套……版本据报道，美国军方目前正在研发Palantir公司的Maven智能系统，该系统将于2025年投入使用。使用伊朗拥有其自行开发的Maven系统，用于为其在伊朗的军事行动提供目标信息。但目前尚不清楚Maven和其他人工智能工具在伊朗的具体使用方式和程度。

在乌克兰战争中，交战双方都在使用人工智能进行数据处理和目标选择。乌克兰国防部副部长最后表示年该人工智能每月分析来自前线的 5 万多条视频流，这有助于“快速处理这些海量数据，识别目标，并将其显示在地图上”。

《纽约时报 》据报道以色列在其识别潜在威胁的过程中使用了人工智能。目标以色列国防军对加沙地带的哈马斯发动了空袭。说“信息系统仅仅是分析人员在目标识别过程中使用的工具。”

人工智能技术在军事领域的其他用途还包括通过虚拟仿真训练军事人员、自动调度后勤物资以及通过图像识别系统识别设备维护需求。这些只是其部分潜在用途。

二、实战应用潜在风险

许多国家都希望投资研发能够使其在对抗对手时占据优势的工具，这符合战争史上追求不对称性的传统。然而，在武装冲突等复杂且高风险的环境中运用人工智能也存在着严重的风险。

部分担忧源于人工智能技术本身的发展及其对系统性能的影响。例如，人工智能模型可能使用错误数据或与实际部署环境中遇到的情况不同的数据进行训练。这可能导致模型在训练环境之外使用时产生不准确的信息或出现故障。

AI 大型语言模型的工作原理是根据统计概率预测单词序列——它们大多数时候可能预测正确，但并非总是预测正确。

从实际角度来看，这意味着基于人工智能生成的信息做出的决策存在一定的风险和不准确性。

人工智能辅助的目标选择决策就是一个高风险的典型例子。如果人工智能工具被广泛用于生成目标，而人工干预却极少，那么不难想象会出现什么错误。

人工智能在战争中的应用凸显了一个核心问题，那就是人工智能系统能够做到的事情与人类使用这些系统的程序或规则之间存在差异。

三、国际规则与多边治理

伊朗战争表明，人工智能工具将在武装冲突中得到越来越广泛的应用。尽管战争法适用于所有冲突，但人工智能在武装冲突中的应用日益增多。辩论关于人工智能是否引入了需要额外关注的新维度规则。例如，人们一直担忧……提高关于人工智能如何减少国际人道主义法裁决中所需的人类判断空间。

短期内不太可能达成具有约束力的国际框架。然而，制定人工智能使用规则符合各国军队自身的利益。这将有助于他们降低过度依赖人工智能辅助目标定位的风险，从而减少误击错误目标和造成平民伤亡的情况。

制定这些规则可能需要各国、军方、科技公司、学术界和民间社会就如何加强人机协作——或者说人类和人工智能系统如何互动以发挥各自优势——达成共识。此外，还应考虑如何监测人工智能故障，并在复杂环境中促进系统改进。

该法案于2025年12月通过，联合国解决关于“人工智能在军事领域的应用及其对国际和平与安全的影响”的决议是朝着正确方向迈出的一步。该决议鼓励开展多边和多方利益攸关方讨论；定于2026年6月举行的为期三天的多方利益攸关方会议应为就人工智能在武装冲突中的应用进行非正式交流和磋商提供机会。

这些讨论有助于建立信任，并可能为共享最佳实践铺平道路。否则，在冲突中使用人工智能的潜在风险将十分严重。

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