文章总结： 安恒信息副总裁陶立峰在2026人民数据大会上指出，数据要素流通的关键在于建立信任，需兼顾安全合规与价值释放。企业通过数据分类分级为不同安全等级数据匹配流通方式，对高敏感数据采用隐私计算实现可用不可见。在AI大模型训练中，隐私计算能平衡医疗等敏感数据的隐私保护与模型效果。未来将聚焦数据基础设施、可信数据空间和AI应用场景，推动安全合规的数据流通。 综合评分： 78 文章分类： 数据安全,解决方案,技术标准,应用安全,AI安全

人民网报道|陶立峰：以可信技术破解数据流通难题

安恒信息

2026年6月24日 09:03 浙江

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6月16日至17日，“2026人民数据大会”在四川省自贡市举行。安恒信息副总裁、隐私计算事业部总裁陶立峰在大会期间表示，数据要素流通的关键在于建立信任，既要保障数据安全合规，也要让数据在具体场景中释放价值。

图片来源人民网

陶立峰介绍，安恒信息是一家网络与数据安全企业，目前正围绕数据基础设施和可信数据空间开展布局。不同产业在数据流通、安全合规方面要求不同，金融、医疗等行业数据敏感度较高，数据能否流通、如何流通，都需要更清晰的规则和技术支撑。

在陶立峰看来，当前数据流通面临的一个重要瓶颈，是部分行业缺乏统一标准和明确依据，导致数据供给方倾向于从严处理。对此，安恒信息更多从技术角度解决信任问题，通过数据分类分级，为不同安全等级的数据匹配不同流通方式。对于敏感度较高的数据，可采用隐私计算等方式，实现原始数据“可用不可见”。

谈及人工智能大模型训练，陶立峰表示，数据安全保护和模型训练效果都是刚性需求，不能简单取舍。以医疗数据为例，其涉及个人健康信息，敏感程度高，传统训练方式存在风险。隐私计算可以在保护原始数据安全的基础上支撑建模训练，在数据隐私保护和模型效果之间寻找平衡。

陶立峰表示，未来，安恒信息将继续围绕数据基础设施、可信数据空间和人工智能应用场景开展布局，推动数据在安全合规前提下更好流通，助力数据要素与人工智能融合发展。

*以上全文转自人民网

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