2026-06-23 06:02:58 网络安全文章来源：ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

文章总结： 文章通过Notion创始人IvanZhao的《蒸汽、钢铁与无限心智》探讨AI作为’时代材料’将如何重塑知识生产方式。作者指出当前AI应用仍停留在’水车时代’，仅局部替代重复劳动而未成为组织新基础设施。核心观点认为未来知识工作者角色将转向管理多个AI智能体，核心竞争力变为任务拆解、资源协调等能力。文章提出上下文碎片化和结果验证机制缺失是主要挑战，建议企业需从知识库、业务流程等本质层面重构以真正拥抱AI。 综合评分： 78 文章分类： AI安全,安全建设,解决方案,安全运营,其他

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读Notion创始人的《蒸汽、钢铁与无限心智》一文有感

原创

宵练宵练

洋芋学AI

2026年6月21日 14:05 湖北

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《Steam, Steel, and Infinite Minds》这篇文章于2025年12月25日由Ivan Zhao（赵伊万）发表于Notion官网，讲述了他对AI未来的看法，值得我们好好品读，如何帮助我们重构对AI的认知。

这里要提一下的是，Ivan Zhao是一位出生于新疆的85后，随后移民加拿大，大学主修认知科学专业，2013年创立Notion，2015年经历破产重组之后，搬到日本京都闭关 18 个月，从零开始重写代码，于2018年推出Notion 2.0版本，获得广大用户认可。

读完这篇文章，我最大的感受是，它讨论的并不是AI能力提升的问题，而是在尝试回答一个更宏大的问题：当“无限供给的智能”出现后，人类社会的知识生产方式将发生怎样的变化。

过去几年，我们谈论AI，大多聚焦于模型参数、能力评测或者具体应用场景，讨论AI能不能写文章、做PPT、写代码。但作者提供了一个更长周期的观察视角——把AI视作像钢铁、蒸汽机一样的“时代材料”。这种比喻让我眼前一亮。

回顾历史，每一次重大技术革命，真正改变世界的并不是技术本身，而是技术突破原有约束后，人们重新设计生产方式、组织结构和生活模式。

钢铁出现之前，建筑高度受限于材料性能，城市只能向平面扩张；蒸汽机出现之前，工厂必须依附河流而建，生产规模难以突破；铁路、电力和电梯普及之后，摩天大楼、现代城市以及大规模工业体系才真正诞生。

而AI或许正处于类似的历史节点。

作者认为，我们今天对AI的使用方式，本质上仍然停留在“水车时代”。

我们把AI嵌入搜索框，让它回答问题；把AI接入办公软件，让它总结会议纪要；让AI协助写文案、做翻译。这些方式虽然提高了效率，但并没有改变知识工作的底层逻辑。

这让我联想到工业革命初期的故事。最早使用蒸汽机的工厂主，仅仅是把水车换成了蒸汽动力，但工厂布局、生产组织方式几乎没有变化，因此效率提升十分有限。真正的变革，是人们开始围绕蒸汽机重新设计工厂，摆脱河流束缚，建设更大规模、更高效率的生产体系。

今天的AI应用，似乎也面临类似的问题。

很多企业部署大模型后，发现效果并没有预期那么理想。究其原因，并不是模型能力不足，而是整个工作体系依然按照人类工作的方式在运转。AI更多是在局部替代重复劳动，而没有成为组织运转的新基础设施。

文章中最有启发性的观点，是提出未来知识工作者的角色可能会发生转变。

过去，优秀员工意味着专业能力强、执行效率高，能够独立完成复杂任务。但未来，人的核心竞争力或许不再是亲自完成工作，而是能够有效组织、调度和管理多个智能体共同工作。

一个人可以同时安排多个AI完成资料搜集、数据分析、方案撰写、内容整理等工作，自己负责设定目标、分配任务、校验结果和做出最终决策。

人与AI之间的关系，也会逐渐从“使用工具”演变成“管理团队”。

这意味着，未来衡量一个人的能力标准，可能不再是工作时长、信息记忆量或者操作熟练程度，而是知识背景汇总能力、任务拆解能力、上下文组织能力、判断能力以及资源协调能力。

与此同时，作者也指出，知识工作的大规模智能化仍面临两个现实挑战。

第一个问题是上下文碎片化。

我们的知识资产散落在邮件、聊天记录、文档、表格、知识库以及个人经验之中，大量信息彼此割裂。AI即使具备强大的推理能力，如果无法获得完整背景信息，也难以真正理解问题，更无法持续稳定地输出高质量结果。

第二个问题是结果验证机制缺失。

程序代码可以通过测试验证正确性，但战略规划、市场分析、产品设计等知识工作往往没有标准答案。很多时候，“什么是好的结果”本身就需要依赖经验和认知判断。因此，在相当长一段时间内，人类依然需要承担监督者和决策者的角色。

文章进一步提出，AI对于组织而言，就像钢铁对于建筑行业一样。

过去企业规模越大，沟通成本越高，管理链条越长，组织效率往往不断衰减。会议越来越多，审批越来越复杂，跨部门协作越来越困难。

如果AI能够持续维护组织上下文、自动同步信息、辅助决策和协调流程，那么很多今天被视为必需的管理动作，未来可能会被重新定义。

周会可能变成几分钟的异步确认；项目进度汇报不再依赖人工整理；知识传承不需要依靠口口相授；组织扩张也不必然意味着效率下降。

当然，任何时代变革都会带来短暂的不适感。

正如东京不是放大版的佛罗伦萨一样，由AI参与构建的新型组织，也不会只是今天企业的升级版。工作节奏、岗位职责、协作模式甚至职业发展路径，都可能发生根本性变化。

但历史经验告诉我们，技术革命从来不是简单地替代人，而是在不断重塑人的价值定位。

蒸汽机没有消灭劳动，而是创造了工业社会；计算机没有消灭知识工作，而是催生了互联网经济。同样，AI最终改变的，或许不是某一个岗位，而是整套知识生产体系。

站在今天回望，我们或许仍处于AI发展的早期阶段，习惯用旧时代的经验去理解新技术，仍在试图把AI塞进既有流程之中。但真正值得思考的问题或许是：当智能像电力一样廉价、像空气一样普及时，我们应该重新设计怎样的工作方式、组织形态和社会运行机制。

钢铁塑造了城市天际线，蒸汽机推动了工业文明，而AI所带来的“无限心智”，或许正在等待我们共同绘制下一幅时代蓝图。

目前的AI落地并没有真正深入到企业的生产流程中，如何变革组织去拥抱AI的发展是值得思考的，目前大多数企业还是停留在通过AI能力提高组织中的个人效率。

一个人企业如何真正地想拥抱AI，把AI当成企业的底座能力，必须从本质上去理解AI的前奏曲，企业的知识库、企业的业务流程、企业的组织方式等都需要整理清楚，再和AI结合进行企业变革。在全民鼓吹AI的时候，一定要保持清晰的头脑，就像全民疯狂炒股时代，入了那个局，你输了也会说没输，就像有些企业通过AI赋能，没取得多大成效，也会把AI吹捧一番，没人会当众承认自己的错误决策。现阶段的AI一定有应用边界和落地场景，未来的路还很长，但是有必要快速拥抱AI，顺应时代发展。

文章原文链接如下：

https://www.notion.com/blog/steam-steel-and-infinite-minds-ai

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