文章总结： 本文介绍了一套结合Burp流量与AI自动检测越权漏洞的完整方案，通过Python脚本预处理Burp导出的XML流量数据，利用大语言模型的语义理解能力自动识别身份标识参数、分析响应差异并生成测试建议。方案对比了AI与Autorize插件的优劣，通过真实案例展示AI能发现手工测试易漏的UUID越权、垂直越权等漏洞，并给出隐私保护、成本控制和幻觉处理的实践建议。 综合评分： 88 文章分类： 渗透测试,WEB安全,安全工具,AI安全,实战经验

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本文转载自：昆仑AI安全实验室 昆仑AI安全实验室 昆仑AI安全实验室《别一条条看了！我把Burp流量全喂给AI，自动标出越权漏洞》