蚂蚁集团:AI可持续发展至少面临4个核心挑战

admin 2026-06-21 05:14:01 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

文章总结: 蚂蚁集团2025可持续发展报告指出AI可持续发展面临四大核心挑战:算力与能源消耗需通过绿色计算实现2030年净零目标;模型安全需内置伦理原则并明确企业主体责任;AI应用应聚焦普惠价值如医疗健康服务下沉;组织变革需让人驾驭AI而非简单替代。报告强调技术需平衡创新与责任,让AI成为共同繁荣的基础设施。 综合评分: 87 文章分类: AI安全,解决方案,安全建设,政策法规,供应链安全


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蚂蚁集团:AI可持续发展至少面临4个核心挑战

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智探AI应用

2026年6月20日 19:02 广东

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6月17日,《蚂蚁集团2025可持续发展报告》发布。蚂蚁集团董事长井贤栋、CEO韩歆毅发表联合致辞,他们认为,AI时代的可持续发展,至少面临四个层面的核心挑战。

第一个挑战是算力与能源。AI能力提升依赖算力,也必然带来能源消耗和碳排放压力。面对生成式人工智能带来的算力扩张,企业不能因为技术浪潮而弱化对气候责任的承诺。他们表示,蚂蚁将继续坚持2030年净零排放目标,持续推进绿色计算、绿色能源使用。

第二个挑战是模型、数据与安全。AI能力越强,安全、隐私、伦理和责任边界就越重要。模型幻觉、数据隐私、算法偏见、责任划分等问题,都是AI产品化过程中无法回避的复杂挑战。联合致辞中也清晰表达了蚂蚁的态度:企业是AI技术研发、产品化和运营的直接主体,必须遵循“谁开发、谁负责”的原则;AI的安全与伦理原则必须“内置”而不是“后补”;任何时候都不能因为市场竞争激烈而放松安全责任。

第三个挑战是AI应用如何真正造福于人。蚂蚁认为AI不应只是少数人、少数机构的效率工具,其真正价值是要造福于人,成为提升普惠服务水平的新基础设施。2025年,蚂蚁推进了“数字普惠”向“数智普惠”的升级,在支付、理财、小微服务等领域持续探索AI的普惠价值,重点投入医疗健康普惠,让名医分身有术,让基层医生强技在身,让每个人拥有健康生活好助手。

第四个挑战是人的发展与组织变革。井贤栋、韩歆毅表示,AI会改变岗位、流程、协作方式和组织形态,企业真正需要回答的,不是简单地用AI替代人,而是如何通过组织变革,让人更好地使用AI、驾驭AI,并在AI帮助下释放更大的创造力和行动力。

以下为联合致辞全文:

人工智能正以远超预期的速度,重塑产业、组织与每个人的生活。它带来的不只是效率,更是一场关于增长、治理与人的发展的深层变革。

站在这个转折点上,我们必须直面一个根本问题:科技进步,是否必然带来共同繁荣?

历史反复提醒我们:技术的跃升不会自动带来共享繁荣。新的不平衡、新的风险、新的责任总会相伴而生。真正的繁荣,不在于技术多强,而在于我们能否让技术服务更多人,在创新与安全、增长与绿色、效率与公平之间找到更好的平衡。

对蚂蚁而言,可持续发展从来不是业务之外的附加题,而是长期发展的内生要求。我们诞生于支付宝,始终相信并践行科技普惠——让技术降低门槛、创造信任、服务好每一个小微个体和经营者。进入AI时代,这份初心没有改变,2025年,我们刷新了“数智普惠、科技创新、绿色低碳、开放可信”四位一体的ESG战略,直面AI时代新的技术挑战和社会命题。

我们认为,AI时代的可持续发展,至少面临四个层面的核心挑战。

首先,是算力与能源的挑战。AI能力的提升依赖算力,也必然带来能源消耗和碳排放压力。面对生成式人工智能带来的算力扩张,企业不能因为技术浪潮而弱化对气候责任的承诺。蚂蚁将继续坚持2030年净零排放目标,持续推进绿色计算、绿色能源使用。我们认识到,绿色计算不能只停留在基础设施层面,更要进入模型、算法和应用层面,进一步提升token的使用效能,让AI能力的增长建立在更低碳、更高效的基础之上。

其次,是模型、数据与安全的挑战。AI能力越强,安全、隐私、伦理和责任边界就越重要。模型幻觉可能造成误导,数据使用可能触碰隐私,算法推荐可能加剧偏见,责任划分也可能变得模糊。这些都是AI产品化过程中无法回避的复杂挑战。得益于多年来在金融科技领域积累的经验和能力,我们深知企业是AI技术研发、产品化和运营的直接主体,必须遵循”谁开发、谁负责”的原则;AI的安全与伦理原则必须“内置”而不是“后补”,以及任何时候都不能因为市场竞争激烈而放松安全责任。

第三,是AI应用如何真正造福于人的挑战。AI不应只是少数人、少数机构的效率工具,AI真正的价值是要造福于人,成为提升普惠服务水平的新基础设施。2025年,蚂蚁推进了“数字普惠”向“数智普惠”的升级,在支付、理财、小微服务等领域持续探索AI的普惠价值,我们重点投入医疗健康普惠,让名医分身有术,让基层医生强技在身,让每个人拥有健康生活好助手。“蚂蚁阿福”自上线以来,服务的上亿用户中,超过半数的用户来自三线及以下地区,近千万咨询发生在深夜,而中老年用户占比近三分之一。这说明AI正在让优质服务打破时空壁垒,让偏远地区和弱势群体也能享受到高质量的医疗服务。

第四,是人的发展与组织变革的挑战。AI会改变岗位、流程、协作方式和组织形态。企业真正需要回答的,不是简单地用AI替代人,而是如何通过组织变革,让人更好地使用AI、驾驭AI,并在AI帮助下释放更大的创造力和行动力。对个人而言,要保持终身学习;对企业而言,要探索适合AI时代的组织形态和工作范式,持续投资于人;对产业而言,要让更多人共享AI发展带来的新机会。

我们也清醒地看到,随着AI能力、应用深度和社会渗透率持续提升,新的治理命题、伦理命题还会不断出现。可持续发展的关键,不只是回答今天已经看见的问题,更是建立一种能够持续识别问题、持续修正路径、持续与社会共创答案的能力。

蚂蚁追求成为一家健康成长102年的好公司。所谓“好公司”,不仅要有技术能力和商业能力,更要有责任能力;不仅要在变化中把握机会,也要在不确定中守住底线;不仅要追求自身可持续,也要与客户、伙伴和社会一起走向可持续。

科技进步是否必然带来共同繁荣?答案不在技术本身,而在使用技术的人。技术的速度令人兴奋,但只有温度才能让世界变得更好。让AI成为通向共同繁荣的力量——这是我们对AI时代的回答,也是我们对未来的共同承诺。


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