文章总结： 本文详细介绍了如何将ClaudeCode与LumaMCPServer对接，实现在终端内直接生成视频的功能。主要内容包括获取AceDataCloudAPIToken的步骤、三种配置方式（local/user/project）的具体命令、实战应用场景示例以及可用工具列表。文档提供了完整的操作指南和注意事项，帮助用户在不离开命令行的情况下快速集成视频生成能力。 综合评分： 78 文章分类： 安全工具,技术标准,解决方案,安全开发,其他
Claude Code 对接 Luma MCP
进击的Coder
2026年6月11日 23:38 江苏
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📘 Overview：Claude Code MCP Overview →
你在 Claude Code 里写完了一个 README，想配一段动态演示效果。开个浏览器去用视频工具太打断节奏了——接上 Luma MCP Server，直接在终端里搞定，不用离开命令行。
获取 API Token
使用 Luma MCP Server 之前，需要先准备一个 Ace Data Cloud API Token。获取方式和 Claude Code VS Code 配置教程保持一致：
- 打开 Ace Data Cloud 控制台 – 应用列表，或者识别下方二维码：
然后获取您的 API Token，留作备用。 2. 如果你尚未登录或注册，会自动跳转到登录页面；登录注册之后会自动返回当前页面。 3. 首次申请时会有免费额度赠送，可以先免费体验 Claude Code MCP 服务。
一个 Token 可以使用 AceData Cloud 提供的全部 MCP Server，无需为 Luma 单独申请。文档和截图里建议只展示脱敏形式，例如 3b78cc40dd3b43db806a4300....，不要把完整 Token 贴到公开仓库、Issue、截图或聊天记录里。
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用 claude.ai 网页版或 Claude Desktop？它们支持 OAuth 一键授权，无需手动填 Token，详见 Luma MCP 的 Claude.ai / Desktop 教程。
配置 Claude Code
下面三组选一种即可。-H 必须大写，小写 -h 是 --help；Authorization 后面的 Token 请替换成你在控制台复制到的真实值。
只给当前项目用：local
适合先试用，配置只绑定你运行命令时所在的项目目录。Claude Code 会把记录写进本机 ~/.claude.json，并带上当前项目路径。
claude mcp add luma --transport http https://luma.mcp.acedata.cloud/mcp \
-H "Authorization: Bearer 3b78cc40dd3b43db806a4300...." \
-s local
所有项目都能用：user
适合你经常在多个项目里使用 Luma MCP。配置写进本机 ~/.claude.json 的用户级配置，之后任何项目打开 Claude Code 都能看到。
claude mcp add luma --transport http https://luma.mcp.acedata.cloud/mcp \
-H "Authorization: Bearer 3b78cc40dd3b43db806a4300...." \
-s user
随项目共享：project
适合团队项目。配置写进当前项目根目录的 .mcp.json，可以提交到私有仓库让队友复用；公开仓库不要提交真实 Token，建议改成环境变量占位符或让每个人本地自行添加。
claude mcp add luma --transport http https://luma.mcp.acedata.cloud/mcp \
-H "Authorization: Bearer 3b78cc40dd3b43db806a4300...." \
-s project
项目级配置第一次被 Claude Code 读取时，可能会显示 Pending approval，需要在 Claude Code 会话里确认信任这个项目配置，这是正常的安全提示。
真实运行结果
下面是在 Claude Code 2.1.158 中用隔离临时目录实际执行后的脱敏输出。命令使用真实 AceData Cloud Token，输出中的 Token 已替换成 3b78cc40dd3b43db806a4300....，临时配置已删除。
Added HTTP MCP server luma with URL: https://luma.mcp.acedata.cloud/mcp to local config
luma: https://luma.mcp.acedata.cloud/mcp (HTTP) - ✓ Connected
三种 scope 的行为也做过实测：
luma-local: https://luma.mcp.acedata.cloud/mcp (HTTP) - ✓ Connected
luma-user: https://luma.mcp.acedata.cloud/mcp (HTTP) - ✓ Connected
luma-project: https://luma.mcp.acedata.cloud/mcp (HTTP) - ⏸ Pending approval (run `claude` to approve)
确认本机配置时可以运行：
claude mcp list
看到 luma: https://luma.mcp.acedata.cloud/mcp (HTTP) - ✓ Connected 就说明 Luma MCP 已经接入成功。
实战场景
配置完成后，回到 Claude Code 会话直接用自然语言即可调用 Luma：
写完项目想做个宣传片
拿去发 Twitter 或者 Product Hunt：
生成一段视频：一台笔记本电脑屏幕上显示着代码，旁边一杯热咖啡冒着蒸汽，清晨柔光
让设计稿动起来
luma_generate_video_from_image 接受一张参考图，把静态截图变成带动效的展示：
用这张 UI 截图作为参考生成视频，让界面上的元素有微妙的动效
视频太短，继续
luma_extend_video 从末尾继续，风格一致：
续写这个视频，再来 10 秒，保持同样的风格
工具列表
| 工具 | 说明 | | — | — | | luma_generate_video | 文本生成视频 | | luma_generate_video_from_image | 用参考图生成视频 | | luma_extend_video | 视频延伸 |
相关链接
- Luma MCP Server（GitHub）
- Claude + Luma MCP 图文教程（claude.ai / Desktop）
- Claude Code MCP Overview
- MCP 协议官网
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