文章总结: 本文探讨AI自动化渗透测试的技术发展,指出其已从单点能力突破进入长链路自主可靠的新阶段,覆盖漏洞挖掘、内网渗透等完整攻击链。关键挑战在于Agent工程的稳定性保障与多Agent架构设计,需平衡模型决策与工程执行。文章预告6月25日CSOP大会将分享具体实践方案与技术演进方向。 综合评分: 80 文章分类: 渗透测试,AI安全,红队,安全工具,内网渗透
AI攻防专家淚笑:AI自动化渗透测试的技术发展与工程实践
微步在线
2026年6月10日 08:30 北京 标题已修改
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关于演讲嘉宾:淚笑
起零衍迹&Chainreactors联合创始人,AI攻防专家。第二届TCH智能渗透挑战赛第三名获得者,一二三等奖战队唯一个人SOLO参赛选手,也是唯一解决全部54道题目的选手。
网络攻击手段日益复杂、攻击面快速扩大,让AI自动化渗透测试逐渐走进了大众的视野。尤其是随着Mythos强大的漏洞挖掘和自主攻击能力的曝光,传统手动渗透测试越来越无法追逐攻击者的脚步,因此利用AI自动化渗透测试快速收敛攻击面,变得愈发关键。
从技术上来看,真正的AI自动化渗透已经到来了,问题早就不是能不能做到,而是怎么在效果好的同时做到稳定和可控。一方面,模型已具备覆盖漏洞挖掘、内网渗透、权限维持等复杂攻击链路的底层能力,AI自动化渗透的技术拼图基本聚齐;另一方面,在长链路、多阶段、强不确定的真实环境中,Agent如何稳定收敛,Harness工程如何避免过度设计,多Agent架构如何摆脱人类分工的思维惯性,成为行业亟待破解的新命题。
2026年6月25日,起零衍迹&Chainreactors联合创始人淚笑,将在CSOP大会北京站带来主题分享《AI驱动的自动化渗透:技术现状、工程实践和演进方向》,深入拆解AI自动化渗透的核心技术与工程挑战。
本次分享的内容主要包括:
- AI自动化渗透的技术现状:从 “单点闭环” 到 “长链路自主可靠” 的关键转折
- Agent工程的本质:模型负责决策,Agent工程负责感知与执行
- 未来技术演进:模型能力进步会对Agent工程造成怎样的影响
如果您关注AI安全攻防的技术发展,希望了解AI自动化渗透的最新实践与未来趋势,欢迎扫描海报二维码,报名2026CSOP AI大会・北京站,6月25日现场见!
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