文章总结： 本文剖析俄罗斯构建AI自主无人机生态系统的路径。俄通过三级政策架构聚焦应用型AI，在电子战压力下实现向全自主作战的跨越，军民两用转化与分散式创新成效显著。俄通过多层级培训构建人才梯队，硬件仍依赖全球供应链。报告建议美国应建立跨部门的军民一体化自主生态系统，以应对此系统性挑战。 综合评分： 40 文章分类： 软文广告,威胁情报,AI安全,供应链安全,政策法规

【会员下载】俄罗斯如何构建人工智能驱动的自主无人机生态系统

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所长007 所长007

蓝军开源情报

2026年4月16日 11:43 湖南

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【导读】

2026年4月13日，美国战略与国际研究中心发布文章《俄罗斯如何构建人工智能驱动的自主无人机生态系统》，本文探讨了俄罗斯如何发展军事人工智能（AI），并逐步迈向自主决策，尤其是在战术前沿领域。以下要点概述了这些能力如何在俄罗斯的战时军事生态系统中构建、调整和扩展的核心发现。

俄罗斯已将无人系统和人工智能确定为各级政策制定中的两大战略重点。这些重点在联邦、地区和特定领域的战略中均有体现，并且通常以民用和军民两用为框架进行阐述。然而，鉴于俄罗斯已向战时经济转型，且机密军事项目的信息有限，因此，在这些领域的投资和进展极有可能直接转化为军事能力和作战优势。

本报告《俄罗斯如何构建人工智能驱动的自主无人机生态系统》英文原文47页，译文78页，文末附目录。扫码文末二维码，加入蓝军开源情报知识星球会员，免费下载本文原文及完整3.6万字译文。报告定制联系电话：19118805880（微信同号）。

关键词：俄罗斯；人工智能；自主无人机

这是蓝军开源情报的第 565期分享

编译 l 所长007

来源 l 蓝军开源情报（ID：Lanjunqingbao） 转载请联系授权（微信号：19118805880）

一、介绍

俄罗斯全面入侵乌克兰四年后，这场战争揭示了一个此前主要停留在理论层面的现象——战场上部署的全自主武器系统。尽管早期对俄罗斯军事表现的评估显示其体制僵化、技术落后，但战场实况表明情况更为复杂。在电子战、GPS干扰和大规模损耗的持续压力下，俄罗斯正超越远程遥控无人系统，部署能够在无需外部通信的情况下自主操作、导航和选择目标的平台，这标志着自主技术在作战中的应用方式发生了质的飞跃。

1.研究方法和资料来源

本分析完全基于公开来源的研究，不依赖于任何机密信息。研究采用了四类主要信息来源，并对这些来源进行系统性的交叉比对，以评估俄罗斯的意图和观察到的战场表现：

官方政策文件：第一类资料来源包括俄罗斯官方战略文件、行动计划和立法框架。这些资料有助于我们了解俄罗斯政府阐明和实施其技术目标的正式优先事项、政策方向和制度机制。

二、俄罗斯人工智能和自主系统的政策架构

本节考察俄罗斯战略规划的架构，以及其在人工智能和无人系统领域制定和实施创新政策的机制。为便于分析，本文将俄罗斯的政策规划和实施分为三个相互关联的层面——战略层面、战术层面和作战层面——如表1所示。分析将逐一深入到每个层面，以明确具体举措和制度机制如何支持俄罗斯战时能力的提升。

| | | | | — | — | — | | 层 | 文档类型 | 目的 | | 战略 | 总统令 理论层面的政策概念（有时通过总统演讲提出） | 明确国家优先事项和长期目标，为国家政策设定总体方向。 | | 战术上的 | 行业特定策略 国防和安全长期计划 | 将广泛的国家目标转化为各个部门的结构化计划，并明确目标和发展路径。 | | 操作 | 国家项目 联邦项目 实验性法律制度 | 通过资金、具体举措、监管工具和协调执行机制，落实战略和部门计划。 |

1.战略层

在战略层面，俄罗斯领导层制定国家发展目标——这些广泛的长期优先事项塑造了国家的整体发展轨迹。这些目标通过最高级别的政策工具——总统令——来确立，总统令为各领域的国家政策设定了总体方向。总统令阐明了国家发展目标，并为所有领域的实施提供了战略指导，包括那些影响与战争相关的创新和技术进步的领域。

2.战术层

第二层级由将国家发展目标转化为可执行优先事项的战略构成。在这一层面，有两份重要文件尤为突出——人工智能国家战略和无人系统国家战略。这两份战略都具有明显的军民两用性质，并且近期都进行了更新，这表明俄罗斯领导层正在积极调整其创新政策，以应对这些具有战略意义的领域发生的快速变化。

3.操作层

国家项目是总统将发展目标和部门战略转化为具体、可衡量的行动计划的核心操作工具之一。它们将广泛的战略重点分解为具体的举措，并制定了明确的预算、时间表、绩效指标和责任分配。每个国家项目都由一名指定官员负责监督，该官员直接向总统负责，从而建立了清晰的责任链和自上而下的监督机制。

4.人工智能监管

俄罗斯首个人工智能法律定义于2020年4月24日以 联邦法律第123-FZ号的形式颁布，该法律设立了一个为期五年的人工智能开发和部署实验性监管机制，该机制仅在莫斯科实施。该法律将人工智能定义为“能够模仿人类认知功能（包括自我学习和无需预设算法即可寻找解决方案）的技术解决方案的综合体，并且能够在特定任务中取得至少与人类智力活动相当的成果。”

5.结论

俄罗斯的战略文件、国家项目、监管试验和总统指令表明，俄罗斯政府正以协调一致且日益集中的方式，致力于构建一个自主的无人系统和人工智能生态系统。俄罗斯在最高政治层面系统性地推进这些目标，将长期战略规划与务实的应用技术相结合，而非在全球前沿人工智能竞赛中展开竞争。莫斯科并没有试图直接投入基础研究，也没有耗费巨资开发前沿模型，而是专注于应用层面——部署算法、将自主性集成到无人系统中，以及将人工智能嵌入到行政和工业工作流程中。

三、俄罗斯迈向自主无人系统之路

本节分析了俄罗斯如何将人工智能融入战术前沿的无人系统，以及这一过程如何在战时压力下重塑其军工生态系统。分析重点在于如何将机器学习和机载决策嵌入实际平台，以期在GPS信号受限、电子对抗激烈的环境中，以及在具有重要作战意义的规模下开展行动。此外，本节还考察了人工智能的实际应用，探讨了俄罗斯制造商如何进行技术开发和规模化应用。

1.案例研究 1：喀琅施塔得集团——缺乏战场规模的集中式人工智能架构

对喀琅施塔得集团的分析，为俄罗斯无人系统生态系统提供了一个警示案例。尽管该公司已将自身定位为远程无人机系统和人工智能赋能自主系统的旗舰开发商，但其发展轨迹却揭示了雄心勃勃的技术主张若缺乏持续的工业化生产和战场验证，将会带来结构性风险。在俄罗斯无人机研发和人工智能集成的背景下，喀琅施塔得的案例表明，关于自主性、集群作战和决策支持架构的宏大愿景并不能自动转化为可部署的能力。审视概念阐述与实际作战能力之间的差距，对于评估俄罗斯在人工智能赋能无人作战领域的整体进展具有重要的借鉴意义。

2.案例研究2：ZALA Aero——军民两用人工智能作为军事力量倍增器

ZALA航空集团很好地诠释了俄罗斯扶持民用无人系统领域的策略如何转化为切实可见的战场成效。该公司展示了如何将为商业和公共部门开发的AI技术重新应用于军事领域，从而构建可持续的商业模式，同时利用现代化的商用技术强化俄罗斯军工复合体。这种模式并非完全依赖传统研究机构，而是充分利用源自民用市场的创新，使军民两用能力得以快速成熟并最终应用于作战军事系统。

3.案例研究3：莫尔尼亚——自下而上的无人机创新与国家支持的规模化发展相遇

“闪电”无人机系统体现了俄罗斯在军事工业综合体建设以及俄军与国防工业合作方面所采取的显著转变。俄罗斯国防部长安德烈·别洛乌索夫在与军事记者会面时阐述了这一转变，他表示目前对无人机和电子战产品的分散化生产模式非常满意，尤其提到了“车库级研发和组装”。

四、俄罗斯人工智能和无人系统发展的核心驱动力：培训、技术和伙伴关系

1.私人军事训练是战斗力的引擎

本节分析了俄罗斯的军事训练体系如何将包括无人系统、战场管理软件和电子战在内的新兴技术融入作战实践。尽管公众讨论大多集中在硬件生产和前线适应性上，但将新系统转化为持续作战能力的关键因素在于训练：教官的培养、课程的修订以及将作战部队与教育机构连接起来的反馈机制的制度化。

2.第一支柱：去中心化的志愿者培训网络

在全面入侵乌克兰之初，俄罗斯武装部队对战场上无人系统的迅速扩散毫无准备，无论是硬件供应，还是指挥链和训练体系中的人员准备情况，都存在不足。尽管有能力的制造商迅速涌现，但供应链却不稳定；缺乏系统的无人机训练计划；对前线部队的工程和技术支持严重依赖于个人主动性。

3.第二支柱：机构培训结构

俄罗斯正规军事训练体系最初未能迅速调整其现有体制结构以适应战场新技术的快速发展。然而，随着时间的推移，它开始吸收非正式志愿行动所产生的经验，并将经战场验证有效的实践推广到正规部队结构中。

4.第三支柱：青年人才培养渠道

除了改革现役部队结构外，俄罗斯政府还通过将无人机训练融入军事爱国主义青年组织，提前将无人系统能力纳入人员培养体系。本报告前文已讨论过的俄罗斯“无人机系统国家项目”指出，训练有素的技术人员短缺是制约其发展的瓶颈。为此，俄罗斯将青年项目定位为一项长期解决方案，旨在既满足近期动员需求，又培养未来的操作员、技术人员和工程师。

5.俄罗斯无人系统中的人工智能赋能硬件

本节探讨了俄罗斯为提升无人系统自主性而构建的硬件基础架构。重点关注计算、传感和存储组件的来源，这些组件对于在战场上实现先进的机载人工智能功能至关重要。尽管公开报道经常强调中国是俄罗斯无人平台零部件的主要供应国，但对回收系统的深入分析表明，相当一部分与人工智能相关的组件来自总部位于美国和其他西方国家的公司。该分析并非暗示存在有意支持，而是揭示了全球一体化的半导体和电子市场的结构性脆弱性，在这些市场中，尽管存在制裁和出口管制机制，两用技术仍然广泛可及。

6.国际伙伴关系推进俄罗斯人工智能和无人系统发展

自2014年俄罗斯吞并克里米亚以来，西方国家实施的制裁，以及2022年全面入侵乌克兰后扩大的制裁，限制了俄罗斯获取包括微电子和先进半导体在内的关键技术的渠道，从而制约了俄罗斯国内人工智能产业的发展。与此同时，战争加速了技术人才的外流，并促使外国科技公司撤离，进一步拉大了俄罗斯与美国和中国等人工智能强国之间的差距。

五、战略结论和政策建议

俄罗斯在人工智能和无人系统发展领域的轨迹并非以追求前沿技术突破为导向，而是体现了一种更为深远的战略举措——精心构建一个自主的、端到端的生态系统，旨在将应用型人工智能大规模转化为战场优势。莫斯科的策略融合了高层战略指导与务实的开放权重模式、军民两用产业创新、模块化硬件设计、人才培养以及灵活的监管实验。这些并行发展正日益整合于一个集中统一的国家协调体系之下。

1.对美国政府的建议

构建一个全面的军民一体化自主生态系统。如果美国真心想要发展无人化未来，就不能将相关工作局限于国防部内部。军民一体化生态系统必须协同发展。教育体系、监管机制、频谱接入、空域整合、商业激励措施和国防采购等各个环节都必须协调一致，纳入一个统一的国家架构。自主化并非单一平台，而是一个涵盖人才、基础设施、计算能力、测试环境和作战理论的系统。缺乏生态系统层面的协调，战术举措将始终处于碎片化状态。

《俄罗斯如何构建人工智能驱动的自主无人机生态系统》【目录】

执行摘要

一、介绍

1.1研究方法和资料来源

二、俄罗斯人工智能和自主系统的政策架构

2.1战略层

2.2战术层

2.3操作层

2.4人工智能监管

2.5结论

三、俄罗斯迈向自主无人系统之路

3.1案例研究 1：喀琅施塔得集团——缺乏战场规模的集中式人工智能架构

3.2案例研究2：ZALA Aero——军民两用人工智能作为军事力量倍增器

3.3案例研究3：莫尔尼亚——自下而上的无人机创新与国家支持的规模化发展相遇

四、俄罗斯人工智能和无人系统发展的核心驱动力：培训、技术和伙伴关系

4.1私人军事训练是战斗力的引擎

4.2第一支柱：去中心化的志愿者培训网络

4.3第二支柱：机构培训结构

4.4第三支柱：青年人才培养渠道

4.5俄罗斯无人系统中的人工智能赋能硬件

4.6国际伙伴关系推进俄罗斯人工智能和无人系统发展

五、战略结论和政策建议

5.1对美国政府的建议

获取资料目录：19118805880（微信同号）

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