文章总结： ChatBI是一款国产开源企业数据中台，支持MySQL、DM8、Doris等40多种数据源接入，提供ETL数据集成、数据治理、资产管理、API服务和Text2SQL智能问数等核心功能。该平台采用可视化拖拽编排和批流一体引擎，覆盖数据从接入到服务的全生命周期管理，适用于企业、政府机构构建统一可信的数据底座，降低业务人员用数门槛并支持二次开发。 综合评分： 78 文章分类： 数据安全,应用安全,安全工具,解决方案,安全建设

免费可商用！国产开源 ChatBI 一站式企业数据中台，支持 MySQL、DM8、Doris 数据集成ETL、Text2SQL 分析

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IoT物联网技术

2026年5月23日 19:16 北京

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文末获取 企业数据中台资料

ChatBI 数据中台是一套面向企业数据治理与数据研发场景的国产开源数据中台，围绕 ETL 数据集成、数据开发、数据建模、元数据管理、数据质量、数据资产、API 数据服务与 AI 智能问数等核心能力，支持 MySQL、DM8、Oracle、SQL Server、Kingbase8、Doris 等常用数据库接入，帮助企业快速完成数据接入、清洗转换、资产编目、质量检查、接口开放和 Text2SQL 分析。

ChatBI 适用于企业、政府机构、科研院校及开发团队建设数据中台、ETL 数据集成、数据治理、数据资产管理与数据服务能力，也可作为数据治理平台或数据研发平台的二次开发底座。

• ETL 数据集成 通过可视化方式配置数据接入、清洗转换和输出流程，支撑业务数据汇聚与处理。
• 数据治理建设 统一管理数据标准、数据模型、元数据、数据质量和数据资产，建立基础治理体系。
• 数据资产管理 对数据表、字段、标签、类目等资产进行统一编目，提升数据查找和复用效率。
• API 数据服务 将数据表或 SQL 查询结果封装为 API 服务，支持数据接口开放与系统集成。
• 智能问数分析 支持自然语言问数、Text2SQL 查询与结果分析，降低业务人员用数门槛。
• 二次开发底座 基于开源能力扩展数据集成、数据治理和数据服务功能，降低从零研发成本。

🤖 技术架构

大数据中台是企业构建统一数据资产、打通数据孤岛、服务业务系统的技术平台。

• 计算引擎：如 Spark、Flink、Hive，用于批处理、流处理与交互查询；
• 存储系统：如 HDFS、HBase、Hive 表，分别用于文件存储、KV 存储与结构化存储；
• 资源管理与调度工具：如 Yarn、Kubernetes、DolphinScheduler 等；
• 监控与告警系统：用于保障平台运行安全与稳定性。

大数据中台是“数据能力的集成与赋能平台”，其中元数据平台负责“管规则、看全局”，主数据平台保证“对象一致”，指标与标签平台让数据“对业务有用”，数据资产平台让数据“成为资产”，资产门户平台让业务“真正用起来”，为多业务共享提供基础支撑。具备以下核心能力：

• 接入多种类型的数据源，包括结构化、半结构化、非结构化数据；
• 提供统一的数据治理、标准建模、权限管理与开发运维能力；
• 统一输出数据服务，支持报表、分析、API 等多种形式；

| 模块 | 描述 | | — | — | | 数据集成（ETL） | 支持可视化配置数据接入、清洗转换和输出流程，适用于常见业务数据汇聚、加工和同步场景。 | | 数据开发 | 支持通过 SQL 脚本方式进行数据处理任务开发，适用于数据加工、统计分析和周期性处理等场景。 | | 数据建模 | 支持数据标准、数仓分层、数据分域、主题规划、逻辑模型和标准数据元等能力，帮助企业建立基础数据模型体系。 | | 元数据管理 | 支持元数据查看、字段结构查看、版本管理和元数据比对，便于了解数据表结构、字段信息及版本变化。 | | 数据质量 | 支持基于稽查规则的数据质量检查与处理，可用于发现数据完整性、唯一性、有效性等问题。 | | 数据资产 | 支持数据资产编目、资产标签、资产详情、资产查询等能力，帮助用户统一管理和检索数据资源。 | | 数据查询 | 支持通过 SQL 在线查询数据源中的数据，便于进行临时查询、数据验证和结果导出。 | | 数据服务 | 支持将数据表或 SQL 查询结果封装为 API 服务，并提供在线测试、调用日志和应用管理能力。 | | AI 智能问数 | 支持自然语言问数、Text2SQL、智能图表和结果明细查看，降低业务人员使用数据的门槛。 | | 基础管理 | 支持数据源、项目空间、类目、稽查规则、清洗规则等基础配置，为数据研发和数据治理提供支撑。 | | 系统管理 | 支持用户、角色、菜单、部门、岗位、字典、参数、公告和日志等基础系统管理能力。 |

🖥 系统演示

ChatBI 数据中台支持 40+ 种数据源（含国产库、大数据组件），可视化拖拽编排， 内置 20+ 转换组件（去重、拆分、加密等）， 批流一体引擎 (Flink/Spark)，以“标准先行、全域研发、治理闭环、服务开放、智能驱动”为核心理念，覆盖数据从接入、建模、治理到服务的全生命周期管理，助力企业构建统一、可信、可用、可共享的数据底座。

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