文章总结： 在郑商所期货公司技术培训会上，长亭科技联合创始人杨坤指出AI技术降低攻击门槛并提升隐蔽性，AI对抗AI成为防御必选项。企业需关注AI自身安全风险如模型幻觉、提示注入等，同时通过AI赋能安全实现自动化攻击模拟与智能安全运营，构建覆盖AI应用全生命周期的防御体系。 综合评分： 85 文章分类： AI安全,网络安全,解决方案,安全运营,金融安全

郑商所120家期货公司技术培训，长亭科技解析AI攻防新格局

长亭安全观察

2026年5月21日 17:00 北京

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5月19日，郑商所联合中国期货业协会在郑州举办期货公司技术专题培训班。全国120多家期货公司技术负责人参加培训，中国证监会科技监管司相关处室负责人到场解读监管政策。长亭科技联合创始人、首席安全研究员杨坤在培训会上分享了AI时代下网络安全实战攻防的实践路径。

郑商所相关负责人在开班致辞中，提出了两大要求。一是强调安全底线，“要守牢信息系统安全稳定运行的底线，确保交易、结算等核心系统万无一失”，二是新技术带来的变量，“人工智能正加速重塑客服、风控、合规，技术正从支撑业务走向驱动业务。”

一边是底线，一边是变量，这是金融行业当前安全挑战的精确描述，“凝聚行业技术条线合力，共同守牢安全底线”则是解决问题的破局之道。

基于长亭科技的AI实战攻防能力，长亭科技联合创始人、首席安全研究员杨坤受邀参加此次培训。他详细剖析了AI时代网络安全实战攻防的新变化，揭示了智能体攻击新模式与企业防御路径，引发了与会者的高度关注。

AI技术的普及，使得网络攻击的门槛断崖式下降，攻击速度和隐蔽性显著增强。此时，AI对抗AI成为防御的必选项。AI防御在检测准确性和响应速度上对人工方式形成代差优势，可以有效地应对AI时代的新型攻击。

同时，AI自身成为攻击面。大模型在风控、客服、投研等场景加速落地，AI Agent自主执行带来风险面的扩大，模型幻觉、提示注入、代码生成漏洞，每一个都是新的攻击入口。

对此，长亭科技从AI赋能安全和AI自身安全两个方向入手，帮助金融领域筑牢安全防线。

AI赋能安全方向，长亭已从攻击验证到安全运营形成闭环。自动化攻击智能体模拟真实攻击，帮助金融机构持续检验防御有效性；AI SOC和安全智能体平台将安全运营从“告警驱动”推进到“智能研判驱动”。

AI自身安全方向，长亭的产品技术覆盖AI应用从开发到上线的全生命周期。大模型安全围栏拦截提示注入和内容风险，AI代码风险发现工具在开发阶段识别安全缺陷。这套能力已在用户场景中落地运行。

培训现场的反响印证了AI安全需求的迫切。多位技术负责人表示，AI时代对网络安全的实战攻防提出了更高的要求，健全完善防御体系是当前的优先方向。长亭科技将持续立足行业领先优势，为金融行业AI时代网络安全建设赋能聚力。

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本文转载自：长亭安全观察 《郑商所120家期货公司技术培训，长亭科技解析AI攻防新格局》