文章总结： 该项目介绍如何将前任恋人数据转化为可加载的AI技能，通过解析聊天记录、社交媒体等内容构建人物画像和关系记忆。技术流程包括基础信息录入、多源数据解析、Claude双线分析生成行为模式，最终生成可交互的Skill文件。文档提供了完整的目录结构、安装命令和实操示例，强调数据越多还原度越高。 综合评分： 52 文章分类： 安全工具,安全开发,技术标准,其他
把前任们蒸馏成AI Skills：【前任.skill】
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2026年5月20日 11:25 浙江
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把你的前任蒸馏成一个AI Skill
“你能不能别总是这样？”
“我哪样了？”
“你自己心里没数吗？”
1、项目目录结构
每个前任一个独立目录
./exes/ └── {slug}/ # 每个前任一个独立目录 ├── SKILL.md # 最终可加载的 Skill（包含完整人物与记忆） ├── memory.md # 共同经历、时间线、争吵模式等 ├── persona.md # 说话风格、依恋类型、口头禅等 ├── meta.json # 元信息、版本、导入来源 └── versions/ # 历史版本备份
2、安装
命令行安装（复制命令到终端执行，安装 CLI 并优先采用 SkillHub 加速安装技能）
curl -fsSL https://skillhub.cn/install/install.sh | bash
安装前任.skill技能
skillhub install ex-friend
3、创建新 Skill 的完整技术流程
Step 1：基础信息录入（3个核心字段）
用户回答三个问题（花名 / 基本信息 / 性格画像），其余可跳过。示例：
花名：小红基本信息：在一起两年 分手半年了 互联网产品经理性格画像：ENFP 双子座 话很多 永远在社交 但深夜会突然emo
系统将这些写入 meta.json 的 profile 和 impression 字段。
Step 2：原材料导入（支持多种数据源）
用户可选择以下方式之一或混合使用。所有解析器均通过 Python 脚本实现，输出为结构化文本（供后续 Claude 分析）。
原材料怎么提供？回忆越多，还原度越高。 [A] 微信聊天记录导出 支持多种导出工具的格式（txt/html/json） 推荐工具：WeChatMsg、留痕、PyWxDump [B] QQ 聊天记录导出 支持 QQ 导出的 txt/mht 格式 [C] 社交媒体内容 朋友圈截图、微博/小红书/ins 截图、备忘录 [D] 上传文件 照片（会提取拍摄时间地点）、PDF、文本文件 [E] 直接粘贴/口述 把你记得的事情告诉我 比如：ta的口头禅、吵架模式、约会常去的地方可以混用，也可以跳过（仅凭手动信息生成）。
Step 3：分析原材料（双线建模）
Claude（通过 prompt 引导）对上述所有原材料执行两条分析线：
线路 A – Relationship Memory
生成 memory.md，包含：
·共同经历的时间线（认识 → 在一起 → 关键事件 → 分手）
·日常习惯（饮食、作息）
·约会模式（常去地点、活动类型）
·争吵模式（导火索、常用句式、和解方式）
·甜蜜瞬间与 inside jokes
线路 B – Persona
生成 persona.md，采用多层结构：
·说话风格（语气词、标点习惯、表情包偏好）
·情感表达模式（直接/含蓄，用行动还是用语言）
·依恋类型（安全型/焦虑型/回避型）
此外，工具内部维护一张 “标签 → 行为规则”翻译表，例如用户填写“INTJ 处女座”会被自动映射为“计划性强、不太接受突然改变、批评时偏向逻辑而非情绪”。
Step 4：生成预览并确认
Claude 向用户展示摘要（各 5-8 行），例如：
Relationship Memory 摘要： - 在一起：2年 - 关键记忆：第一次旅行去了大理，在大理古城吵了一架然后和好 - 常去地方：公司附近的日料店、朝阳公园 - 争吵模式：你先沉默，ta 会一直追问“你到底在想什么”Persona 摘要： - 说话风格：语速快，喜欢用“哈哈哈”和“😂” - 依恋类型：焦虑型（会反复确认你是否还在意） - 口头禅：“我没事”（实际有事）用户回复“确认”或提出调整。
确认生成？还是需要调整？
Step 5：写入文件（原子操作）
自动生成完整Skills。
4、创建过程示例
$ claude
> /create-ex
Claude: 花名是什么？（不需要真名）用户: 小北
Claude: 基本信息一句话（在一起多久、分手多久、ta做什么的）用户: 在一起一年半 分手三个月 正在考研
Claude: 性格画像（MBTI、星座、你的印象）用户: INFJ 天蝎座 外冷内热 喜欢哲学 说话很慢
Claude: 请提供原材料（聊天记录/照片/文字），可以跳过用户: 我有微信导出，WeChatMsg 导出的 txt 文件
# 用户上传文件，Claude 自动调用解析器Claude: 正在分析聊天记录…… 提取到 2341 条消息，151 个表情包，12 次争吵高峰。
Claude: [展示摘要] 确认生成吗？用户: 确认
Claude: ✅ 前任 Skill 已创建！文件位置：exes/xiaobei/触发词：/xiaobei
5、使用示例
> /xiaobei
[Claude 扮演小北]：嗯，在看书。怎么了？
> 最近还好吗？
[小北]：还行吧，刚考完研在等成绩。你呢？（语气平静，没有太多情绪）
> 我其实在想我们的事。
[小北]：（沉默几秒）想那么多干嘛。过去就过去了。
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