文章总结： 快手将在AiDD2026峰会举办AIx研发效能专场，分享大规模团队中AI驱动研发范式升级的实践经验。内容涵盖AIDevOps三级范式建设、CodingAgent架构演进、智能UI测试体系三大方向，通过具体案例展示AI如何系统性提升研发效率、质量及协作模式，为行业提供可参考的落地路径与方法论。 综合评分： 78 文章分类： 解决方案,实战经验,技术标准,安全开发,AI安全

AiDD 2026｜快手研发效能首个专场来袭！

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2026年5月20日 11:51 北京

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随着大模型技术加速渗透至软件研发的每一个环节，AI对工程效能的影响已不再停留于辅助层面，而正在从工具侧向组织侧延伸。如何在大规模研发团队中系统性落地AI能力、突破组织研发效能瓶颈，已成为企业亟需解决的核心问题。

5月22日-5月23日，第九届AI+研发数字峰会（AiDD）将在上海举办。作为国内大规模AI工程化落地的先行者，快手将在本届AiDD大会带来「AI x 研发效能」专场，围绕快手在大规模研发团队中的AI落地实践，分享AI如何推动研发模式向AI深度参与的智能化阶段演进。

本专场由快手研发效能负责人、快手AI生产力负责人沈浪担任出品人，快手主站AI DevOps项目负责人李思、快手AI Coding专家周鸿轩、快手研发Agent负责人苗星三位技术专家将分别从AI DevOps范式建设、AI Coding产品演进、智能测试体系三个维度，全面呈现快手在万人规模研发组织中的AI落地路径。欢迎大家关注！

专场信息

• 专场出品人：

  沈浪｜快手研发效能负责人、快手AI生产力负责人

• 专场时间：

  5月23日 9:00-12:00

• 专场介绍：

  AI正在加速重塑软件研发体系，推动研发模式从传统工程流程迈向AI深度参与的智能化阶段。在本专场中，快手技术团队将分享在大规模研发团队中AI驱动研发效能范式升级的实践经验，探讨Al在研发全流程中的深度应用及其对效率、质量和协作模式的系统性提升，展望AI驱动研发体系升级的未来趋势与发展可能。

以下为本次快手专场带来的三场分享简介：

一、《快手主站千人级团队AI DevOps研发范式升级实践》

• 演讲嘉宾：

  李思｜快手主站AI DevOps项目负责人

• 演讲时间：

  5月23日 9:00-10:00

• 演讲介绍：

  当AI编程能力跨越拐点，千人级研发组织如何从局部提效走向范式升级？本次分享将结合快手主站千人级团队实践，围绕L1-Copilot、L2-Agent、L3-Agentic三级研发范式，探讨AI与研发全流程深度融合的建设路径，并分享大型复杂工程中的AI DevOps能力体系、效能度量方法以及AI Native组织演进思考。

• 演讲大纲：

• 机遇：AI 编程能力跨越拐点，千人级研发组织迎来范式升级窗口

• 建设：以 L1/L2/L3 三级范式为牵引，体系化构建AI DevOps能力并推动研发实践落地

• 验证：构建分层度量与归因体系，穿透”个体变快但组织没快”的转化困境

• 演进：推动研发范式与协作范式共同升级，探索AI Native组织形态

二、《从Copilot到Agent：开发提效与范式跃迁》

• 演讲嘉宾：

  周鸿轩｜快手AI Coding专家

• 演讲时间：

  5月23日 10:00-11:00

• 演讲介绍：

  近年来，大模型的代码生成能力突飞猛进。从代码补全、问答辅助，到当下的Vibe Coding、Agentic Engineering，再到Agent Teams，AI Coding正在经历高速演进。快手将结合过去两年在AI Coding领域的实践，系统拆解生产级Coding Agent的架构设计与工程化思路，分享AI-Native IDE、客户端建设，以及Coding Agent在真实研发场景中的落地经验，展示从“工具辅助”走向“人机协同”的提效跃迁。

• 演讲大纲：

• AI Coding的演进：快手从代码补全到Agent Teams的形态变迁

• 生产级Coding Agent的架构设计与演化方向

• Agent的产品层建设，不止于插件、IDE、CLI

• Agent落地与提效：我们如何用Coding Agent来解决团队的泛Coding场景问题

三、《智能UI用例生成与执行》

• 演讲嘉宾：

      苗星｜快手研发Agent负责人

• 演讲时间：

  5月23日 11:00-12:00

• 演讲介绍：

  随着大模型能力的快速突破，软件测试也正在迎来智能化范式变革。传统UI用例面临编写成本高、维护困难、页面变化敏感等长期痛点，而基于AI的测试用例生成与执行技术为解决这些难题提供了全新思路。本次分享将介绍快手在智能UI测试领域的系统性探索，包括需求到用例的智能生成、自然语言驱动执行闭环，以及多业务线中的实际落地效果与架构演进路径。

• 演讲大纲：

• 行业背景与痛点洞察：测试耗时瓶颈与AI范式转变

• 智能用例生成四阶进化：从V1.0到V4.0的完整技术路径

• 智能用例执行探索：AI-Friendly用例的转化与执行

• 四层架构方法论：分层递进的架构体系驱动AI进化

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