文章总结： 文档探讨DeepSeek-V4模型在AI领域的标杆地位，指出其已支持Anthropic格式并延长优惠期至2026年5月31日。作者认为DeepSeek在知识全面性上领先国内其他模型，但医疗等专业领域仍依赖人类经验积累。文章对比了程序员与医生群体在知识共享方面的差异，建议在未知领域结合AI工具与人类经验。 综合评分： 70 文章分类： AI安全,技术标准,解决方案,安全工具,其他

DeepSeek 在当今是什么地位？

原创

hyang0 hyang0

生有可恋

2026年5月11日 06:02 湖北

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deepseek-v4 已经出来一段时间了，担心它的 agent 模式下的费用问题，一直没敢接 claude code。早期 deepseek 模型只支持 openai 格式，接 claude code 需要中转。当前 v4 模型已经官方支持 anthropic 格式（可接 claude code）。

虽然国内模型 glm-5.1 ， kimi 等模型用于编程非常不错，但 deepseek 一直是作为标杆矗立在那儿。根据新闻 deepseek 人才大量出走，比如小米等模型的爆发与 deepseek 人才流失也有关系，但业内仍然非常看好 deekseek。

deepseek 在知识全面性上仍然是国内的王者，其它模型的训练一般会参考 deepseek 的回答。这样导致一个问题，AI 的回答越来越趋同。对于已知问题的答案，在使用工具时优先选 AI。在未知问题上，还是需要人的经验和探索。AI 模型对没训练到的知识是不及人类的，比如医生的经验。

现在 AI 看病一直不清楚能力到底如何，这个只有医疗从业者才能评判。但从我的观察来看，大部分医生实际上不太用 AI。他们用 AI 也和普通人一样，把它当工具书查。

医生一直是个比较封闭的群体，他们中的大部分人不太爱分享。网上你看到的很多言论都是程序员群体的活动记录，他们知道点啥都藏不住，喜欢写技术博客写公众号。这为 AI 训练提供了大量素材，也培育了一代又一代的新人。

医生的培养是靠什么？反正我没看到哪个医生会在网上分享病例已经治疗心得。医生有绝活也不会到处分享自己的秘笈，一般只有病人才喜欢分享自己的治疗过程和经历。

我在一个专家诊室修电脑，呆了一下午。期间旁听了各种病患反映病情，已经观察了医生的整个看诊流程。医生的培养基本上就是靠这种重复病患的病情汇报，通过大量病人的病症经验积累的。

当你在门诊上见过了从30岁到60岁各个年龄段、同一个疾病的各个发展阶段，你就从书本上的经验变成了真实世界的实践。住院医两年，主治五年，副主任医师五年，之后你就是主任医师了。一个科100多个病人，当你接触了大量的病情后，你悟了，从此医术大成。无论遇到多紧急的病情也不再慌张，一次一次把病人从死神手里拉回来。你就是病人的再生父母，他们会在心里为你留个位置。

医生的经验 AI 很难复制，不说医生，就说病人，你觉的是 AI 更懂你的病情还是你自己更懂？对于久病成医的人来说，他的身体的任何细小变化他都非常情况。而这种病情发展的各个阶段，病人很少去总结。目前医学传承还停留在书本和临床实习摸索阶段，这些很难教会 AI 。

科技在进步，各中医疗垂类大模型都处于闭源阶段。能评测的全能模型当前只有 deepseek，qwen 一般被用于条件受限下的小型基模。医疗能力还是找满血大模型试，他们不在一个量级。

API 层面，deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 两个模型名将于日后弃用，在处理接口时需要注意。当前 deepseek-v4-pro 模型 2.5 折，优惠期延长至北京时间 2026/05/31 23:59。不打折时就没法试了，大家可用试试他家的 v4-pro 真实实力。

去年我充了10块钱，现在还没用完。

最后以 deepseek-v4 发布页中的一句话结束：

“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己，不为物倾侧，夫是之谓诚君子。”

— 《荀子·非十二子》

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