文章总结： 文档分析医疗行业数字化进程中的数据安全挑战，指出2024年医疗数据泄漏事件中70%为内部威胁，强调《数据安全法》《个人信息保护法》的合规要求。威努特提出医院数据安全监测防护解决方案，通过统一管理平台、网络/终端防泄漏系统、数据应用准入网关等技术手段，实现敏感数据资产智能梳理、流转风险监测、核心数据加密及自适应防护，助力医院构建全流程数据安全体系。 综合评分： 85 文章分类： 数据安全,解决方案,应用安全,安全建设,政策法规

威努特赋能数字化医院构建全流程数据安全监测防护体系

原创

安宇博 安宇博

威努特安全网络

2026年5月11日 08:00 北京

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安全事件

近年来，医院数字化建设浪潮席卷整个医疗行业，为医院办公带来了诸多便利。电子病历系统让医生能够快速查阅患者的过往病史，简化了诊疗流程；远程医疗平台使得医疗资源得以更高效地分配，患者无需长途奔波就能获得专家的诊断建议；医院管理信息系统实现了行政事务的自动化处理，极大提升了办公效率。

医院数字化建设在提升诊疗效率、优化资源分配的同时，也带来了严峻的数据安全挑战。2024年多起医疗数据泄漏事件凸显风险：2月至5月，ConnectOnCall平台遭黑客攻击，近百万医患人员信息（含姓名、健康状况、处方等）泄漏；12月，乒乓球运动员王楚钦在长沙某医院的就诊隐私（含心电图）被内部人员曝光，引发社会对医疗数据保护的广泛担忧。此类事件不仅侵害患者权益、损害机构声誉，更直接触发法律风险。

当前医院数据安全建设的核心驱动力源于政策法规的刚性约束。《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等明确医疗数据属于“重要数据”，要求建立全流程安全管理制度。法律对数据泄漏的处罚力度显著提升：根据《中华人民共和国个人信息保护法》第六十六条，违法处理个人信息情节严重的，可处5000万元以下或上一年度营业额5%的罚款；直接负责的主管人员和其他直接责任人员最高可处100万元罚款。2024年某三甲医院因系统漏洞导致3万条患者信息泄漏，被监管部门处以2000万元罚款，相关负责人被追责，成为行业典型警示案例。

政策要求下，医院需从技术、管理、合规三方面构建防护机制：技术层面部署数据加密、访问控制、异常行为监测系统；管理层面强化内部人员权限管理与操作审计，定期开展安全培训；合规层面需落实数据分类分级、风险评估及应急响应预案。唯有以政策为纲、以法律为界，才能筑牢医疗数据安全防线，保障患者权益，推动行业健康发展。

安全形势

2024年5月1日，美国通信技术公司Verizon发布了《2024年数据泄漏调查报告》。报告共分析了30458起安全事件及10626起已确认的数据泄漏事件。与2023年（16312起安全事件和5199起数据泄漏事件）相比出现大幅增长。

图1 各行业数据安全泄漏事件汇总表

医疗健康行业1378起安全事件中，1220起已确认数据泄漏，数据泄漏发生频率高达88.5%。

图2 医疗行业数据安全泄漏分析

在这些数据泄漏事件中，30%来自外部，70%由内部原因造成；泄漏数据75%为个人信息，51%为内部数据，25%为其他数据，13%为凭证数据。

由此可见，医疗健康行业一个内部威胁远大于外部威胁的行业，报告显示，过去一年70%的威胁来自内部，较前年66%有所增长。因此，医疗数据安全风险监测防护能力亟待加强，确保医疗数据在收集、存储、传输与使用等各个环节的安全性与完整性，为医疗健康行业的稳健发展提供坚实有力的支撑保障。

用户痛点

数据资产盘点困难

医院数据资产呈现多源分散存储态势，涵盖结构化与非结构化多种格式，其中包含敏感商业机密及海量个人信息，且数据量呈爆发式增长，并在各系统中高速流转、多链路并行传输。这使得医院的数据资产信息盘点难度剧增，难以全面掌控数据资产的全貌和细节，为后续的数据管理与安全防护带来诸多不确定性。

数据开放共享隐患

在医疗数据的存储、应用以及计算终端层面，存在大量易受攻击的风险点。业务系统及其数据接口在提供数据开放与共享服务时，内部数据协作处理频繁。由于对数据的处理、流转以及开放共享环节缺乏持续且有效的风险监测机制，一旦遭受攻击，数据极易泄漏。

内部数据流转防护能力不足

数据权限管理模式较为粗放。在数据流转与使用进程中，缺乏有效的跟踪手段以及动态防护能力，业务和安全建设很难兼顾，极大地增加了运营风险，使部分数据在流动过程中处于“裸奔”状态，随时可能遭受窃取或篡改。

个人隐私合规压力

随着个人信息合规监管力度持续强化，在数据处理与分析流程中，因缺少对隐私影响的科学评估以及完善的隐私保护措施，医院存在个人隐私合规风险。稍有不慎便可能触犯法律法规，引发严重的法律后果和社会负面影响，给单位声誉带来严重损伤。

高对抗下的数据泄漏危机

针对高价值数据的窃取手段多样且愈发隐蔽，数据隐私等新型泄漏方式使得非法行为难以察觉，大量蕴含敏感信息的数据在系统深处难以被识别。这导致数据泄漏事件的监测难度极大提升，传统的安全防护手段难以应对，医院的数据安全防线面临着前所未有的严峻挑战，随时可能因数据泄漏遭受巨额损失和信任危机。

解决方案

为更好地保护医院用户数据安全，威努特提出医院场景化数据安全风险监测防护解决方案，重点应用如下：

（1）数据安全统一管理平台可集中管控网络数据防泄漏、终端数据防泄漏及数据应用准入网关，通过自适应策略编排与可视化风险态势呈现，帮助医院IT部门实时掌握患者病历、诊疗记录、科研数据等敏感信息的分布与流转状态，集中审计风险事件日志，实现全院数据安全“一盘棋”管理，避免因数据分散导致的监管盲区，助力医院满足《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国数据安全法》等合规要求。

（2）网络数据防泄漏系统部署于医院HIS（医院信息系统）、LIS（实验室信息系统）、PACS（影像归档和通信系统）等业务系统接口及网络出口，精准监测患者影像报告、检验结果、用药记录等敏感数据的接口流出风险，防止黑客通过接口窃取或篡改核心医疗数据，保障跨科室、跨系统数据交互安全，维护医院数据可信度与患者隐私。

（3）数据应用准入网关部署在业务系统侧，针对医生、护士、实习生、科研人员等不同角色，实现细粒度访问控制——如限制实习生仅查看非敏感教学病例、医生仅调阅本科室患者数据，同时支持远程办公场景下（如医生居家调阅病历）的安全接入与持续风险评估，在保障医疗工作便捷性的同时，杜绝越权访问导致的患者信息泄漏。

（4）终端数据防泄漏系统部署于医生工作站、护士终端等办公设备，深度扫描终端存储的患者病历、诊断记录等敏感数据，实时跟踪U盘拷贝、邮件发送、云盘上传等数据行为，通过禁止私自拷贝病历、审计敏感数据邮件等细粒度控制手段，从终端源头防范医护人员误操作（如错发患者信息）或内部人员恶意泄漏数据，确保终端数据全生命周期安全，守护患者隐私与医院声誉。

图3 产品部署示意图

重要数据资产智能梳理

数据安全统一管理平台内置1000多个敏感数据深度识别模型。支持上万种基于内容的数据格式识别，覆盖各行业所有数据类型，有效识别医院的数据库、数据平台、服务器主机以及计算终端内敏感的个人隐私数据、商业数据以及政策信息，实现组织内敏感数据的深度发现。通过业务细分、数据归类以及级别判定等对敏感数据资产进行分类分级定义，形成重要数据资产清单。

图4 敏感数据资产自动盘点

终端数据传输途径监测管控

针对医院办公终端的各类行为，包括打印刻录、网络连接状况、移动存储介质接入情况、剪贴板数据流转、截屏操作以及拍照行为等，进行智能化的有效检测，并实施切实有效的管控措施，以保障办公终端的信息安全与合规使用。

图5 终端数据传输行为监测

对外数据传输风险、跨境风险等持续监测告警

平台针对医院向外的传输数据过程中所潜藏的风险以及跨境业务所涉及的风险等方面进行全方位、持续性监测，并及时触发告警信息，以确保数据安全传输，最大程度降低潜在风险可能带来的不利影响，保障数据资产的安全性、完整性与保密性。

图6 对外数据传输风险、跨境风险监测告警

核心数据智能加密保护

对于医院的核心数据，数据安全统一管理平台可配置基于敏感内容的加密策略，实时监测数据活动，及时捕捉潜在风险。针对核心数据，采用智能加密技术，以加密算法转化为密文存储传输。被加密的敏感文件只能在组织内授权使用的电脑中打开，离开限定区域无法打开，保证敏感数据在使用流转过程中数据本体安全，确保保密性与完整性，为数据安全传输提供有力保障。

图7 核心数据加密保护

关键业务系统级重要数据保护

针对医院关键业务系统中的重要数据，借助数据安全沙箱缩小敏感数据暴露面，按数据类别与重要性分级管控，确保数据安全流转。核心数据限用禁出，重要数据加密流转，一般数据分类并监测异常，保障数据安全。

图8 重要数据保护

敏感数据自适应防护

针对医院敏感数据防护，数据安全统一管理平台，通过网络数据流转监控与风险评估网关、轻量化主机及终端安全代理，对数据运营流程进行无损映射，全程追踪敏感数据的轨迹、版本及形态变化。基于自动化数据流映射技术，全面梳理重要数据处理活动，精准识别数据处理风险并及时处置，为数据安全风险态势感知与敏感数据自适应防护提供基础支撑，切实保障数据资产的安全性与稳定性。

图9 敏感数据自适应防护

数据安全风险智能检测评估

数据安全统一管理平台基于自动化的数据流映射以及敏感数据知识图谱，通过内置的数据安全风险分析模型以及用户自定义数据安全风险检测策略，对敏感数据的存储、处理、使用以及共享过程进行持续的风险监测，对数据安全风险事件统一上报。

平台提供数据安全风险事件的独立处置入口，以时间线方式展示最新的数据安全风险事件，支持具体数据安全风险事件的详情分析，详情中可查看具体的数据操作、数据流转详情，数据摘要信息以及屏幕取证信息等。

图10 数据安全风险智能检测评估

全网敏感数据流转及风险态势分析

数据安全统一管理平台根据梳理的重要数据目录清单、数据流自动映射以及数据安全风险监测数据，全面评估组织整体数据风险态势，针对数据分类、业务系统、API接口、用户以及应用程序等不同维度进行数据安全风险评估及可视化展示。

图11 敏感数据流转及风险态势分析

结尾

在数字化医疗时代，医院业务流转高度依赖各类数据，从患者的个人医疗信息、病历档案到医院的财务数据、科研成果等，这些数据资产的安全与否直接关系到医院的正常运转、声誉以及法律合规性。但当前网络攻击复杂多样，数据安全面临严峻挑战。一旦数据泄漏，医院将面临信任危机、法律纠纷和经济损失等严重后果。

建设数据安全风险监测防护机制势在必行，不仅是为了应对当下复杂多变的网络安全威胁，更是为了构建一个坚实可靠的数据安全防护堡垒，确保医院能够在安全稳定的环境中持续为患者提供优质、高效的医疗服务，守护好每一位患者的健康权益和个人隐私，为医院的长远发展和社会公信力奠定坚实基础，助力医院在数字化进程中稳步发展。

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