文章总结: 《智能体规范应用与创新发展实施意见》将安全列为智能体规模化落地的关键前提,指出智能体从内容生成转向自主执行后需建立全生命周期安全治理。360提出覆盖资产发现、风险防护、插件检测的解决方案,强调政企需实现智能体可信可控可审计才能接入核心业务。 综合评分: 82 文章分类: 政策法规,安全建设,解决方案,AI安全,应用安全
360解读《智能体规范应用与创新发展实施意见》 安全成为产业落地关键
360数字安全
2026年5月11日 18:53 北京
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政策解读
近日,国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》(以下简称《实施意见》),从发展基础、安全底线、应用牵引、创新生态和保障措施等方面,对智能体发展作出系统部署。其中,“守牢安全底线”被列为智能体规范应用与创新发展的重要内容。
360认为,这一政策信号表明,智能体产业正在从早期能力探索进入规模化落地阶段。随着智能体加速进入政企办公、研发运维、客户服务、数据分析、金融风控、工业生产等真实业务场景,安全能力将不再是后置补充,而是智能体能否进入核心业务、实现长期稳定运行的关键前提。
智能体越会“做事”,安全越要前置
01
《实施意见》明确,智能体是具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统,正在加速与网络空间、物理世界深度融合,深刻改变人类生产生活方式和社会治理模式。
与传统AI应用相比,智能体最大的变化在于,它不仅能够回答问题、生成内容,还能够调用工具、连接系统、操作数据、执行任务。也就是说,智能体正在从“辅助生成”走向“自主执行”,从单点应用走向业务流程。
这种能力变化带来效率提升,也改变了安全风险的发生方式。过去,AI安全更多关注模型输出是否合规、内容是否可信;而在智能体场景下,安全治理需要进一步延伸到应用层、数据层、权限层、工具层和运行层。智能体能访问哪些数据、能调用哪些工具、能执行哪些操作,异常行为能否及时发现,风险动作能否阻断,执行链路能否追溯,都会直接影响业务连续性、数据安全和合规管理。
因此,智能体安全的重点,已不只是防止模型“说错话”,更要防止智能体“做错事”“越权做事”以及“被诱导做事”。
智能体进入政企业务 全生命周期安全成关键
02
对于政企机构而言,智能体一旦进入核心业务场景,就不再是一个孤立工具,而是会与内部系统、数据资产、接口服务和业务流程深度连接。其风险也会沿着模型、应用、插件、接口、权限、数据和工作流持续传导。
在智能体规模化应用前,政企客户首先需要回答几个现实问题:组织内部到底部署了多少智能体,是否存在未授权、未备案、不可见的“影子智能体”;智能体接入了哪些系统、调用了哪些数据、使用了哪些插件和工具;智能体权限边界是否清晰,运行行为是否可监测,异常操作是否可审计、可处置。
这些问题本质上指向同一个方向:智能体安全不能停留在上线前测试,也不能依赖人工审批和事后补救,而要贯穿建设、接入、运行、监测、审计和处置全过程。
从政企客户视角看,智能体产业真正落地,不只是让智能体“能用”,更要让其“可信、可控、可管、可审计”。只有建立清晰的安全边界和治理机制,智能体才能从外围辅助工具,真正进入核心业务流程。
360护航智能体安全落地
03
面对智能体带来的新型安全挑战,360提出“以模治模”理念,并在智能体安全领域形成体系化能力,覆盖智能体资产发现、风险检测、运行防护、权限管控、行为审计和安全运营等关键环节,为政企客户智能体可信应用提供安全支撑。
在智能体资产治理方面,360智能体安全防护与管理系统可帮助政企机构摸清智能体资产底数,识别未授权、未备案、不受管控的“影子智能体”,形成统一资产台账和风险视图,解决智能体“看不见、管不住”的问题。
在智能体应用防护方面,360大模型卫士可围绕大模型和智能体应用运行过程中的提示词注入、敏感数据泄露、越权调用、模型滥用等风险进行防护,帮助企业在智能体接入业务系统、调用内部数据和执行任务时建立安全边界。
在Skill和插件可信准入方面,360沙箱云-SKILLS分析平台可对智能体所依赖的Skill文件、插件组件、外部工具和调用链路进行安全检测,识别恶意代码、异常外联、数据窃取、远程下载执行、提示词投毒等风险,推动智能体生态从“先使用后治理”转向“先检测、再准入、后运行”。
同时,面向智能体应用背后的软件系统、AI组件、开源框架和工具链风险,360漏洞挖掘智能体可进一步提升漏洞发现、验证和修复建议能力,将安全能力前置到智能体建设和应用全过程,帮助政企客户更早识别潜在风险,降低智能体规模化应用中的系统性安全隐患。
随着智能体加速进入千行百业,智能体安全将成为AI安全治理的重要入口,也将成为政企AI应用规模化落地的重要基础设施。未来,360将持续深耕智能体安全领域,助力政企单位构建可用、可信、可控的安全底座,推动AI在核心业务场景中稳健落地。
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