文章总结: 本文系统盘点了2026年机器人与具身智能领域的开源项目,涵盖具身智能模型、机器人硬件平台、高精度仿真器、学习框架及AI工具箱四大类别。关键发现包括ABot-M0等跨平台部署模型、Genesis仿真平台及ROS2基础设施的核心地位。建议从ROS2入门,再根据兴趣选择特定模型或平台深入研究。 综合评分: 72 文章分类: 技术标准,解决方案,AI安全,移动安全,其他
2026机器人与具身智能开源项目大盘点(模型·硬件·仿真·框架)
哆啦安全
2026年5月14日 08:56 四川
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🤖 具身智能与基础模型
这些项目关注机器人通用的“大脑”,即可以跨平台部署的具身AI模型。
🦾 机器人平台与硬件
这里主要是具体的机器人硬件平台、高精度仿真器及相关支持项目。
📚 机器人学习与框架
这些项目提供了用于训练、部署和学习算法的框架和工具库。
💡 AI/机器人框架与工具箱
这些项目或提供底层的ROS基础设施,或集成了AI能力解决方案。
💎 总结与建议
以上列表涵盖了从具身智能模型、机器人硬件平台、到学习框架和底层OS等多个层面。建议先从 ROS 2 这类基础设施开始了解,它是许多机器人项目的基础。然后根据自己的兴趣方向,选择对应的模型(如 ABot-M0)或仿真平台(如 Genesis)进行深入研究。
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