文章总结： 本文从资本论的角度深入剖析了网络安全行业缩编优化的现象，揭示出其背后并非单纯的行业寒冬，而是资本追逐高回报率（ROI）的必然结果。文章指出，随着行业进入成熟期，技术投入（不变资本）增加，人力成本（可变资本）成为被挤压的对象。企业为提升利润，倾向于采用AI技术替代基础岗位，并通过裁老招新等方式降低人力成本，导致人效提升但整体利润率下降的人效幻觉。最终，只有那些能为资本带来高回报率的核心人才得以保留，而大部分从业者则面临被替代的风险。文章最后呼吁从业者应清醒认识这一趋势，深耕AI难以替代的核心攻防、算法研发等能力，将自己从打工者转变为价值创造者，以实现长期职业发展。 综合评分： 85 文章分类： 行业分析,职场洞察,技术趋势,解决方案,安全意识

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网络安全行业，其实缩编优化的真相早已写进了资本论

原创

JUN哥 JUN哥

君说安全

2026年5月15日 00:01 贵州

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多一度思考，见网安本质！

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“ 缩编优化的真相早已写进了资本论！”

备注：配图来自网络截图

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大家好，我是Jun哥。

最近三年，大家的直观感受就是网络安全行业正在经历一场寒冬，寒冬里暴露出来的的对立面，不可谓不尖锐。

一边是这个行业全球宣称300万的人才缺口，一边是全球网安企业逐年在缩编优化。

国内的情况也不容乐观，仅头部25家网络安全上述企业三年累计缩编优化超过1.7万人，平均下来累计裁员优化的比例远超15％。

反观人均营收，人均利润等数据，则持续走高，但“降本增效提质”的口号却从未停歇，依旧在网络安全行业持续。

很多圈内人士都明白，传统模式下网络安全行业要想提高营收，就必须得加人，或者提升技术以加持人效，这是二选一的选择题。

在技术同质化的前提下，唯有抢人才是王道，而这个行业的高速发展期，也确实是这样操作的。

但行业处于寒冬之下，现实却给咱们从业者们狠狠的一击，让很多小伙伴产生了一些困惑。

按照道理说这个行业要想人增收，网安企业理应重金抢人才对，为何在寒冬下却疯狂缩编优化？

或许百年前马克思的名著《资本论》早已给出了答案：资产从不为“人效”买单，而是只为ROI（投资回报率）存续。

网安行业的裁员潮，本质是资本有机构成提升、利润率下行压力下的必然选择，与员工能力无关，只与资本的逐利本性绑定。

　01　高价值与低回报错位

网络安全行业的存在一个“人效幻觉”，那就是行业的高价值与低回报。

这个行业的平均人效，早已远程传统制造业，系统集成业，虽然还没有达到互联网头部企业的水平，但是也处于相对的合理区间。

很多培训机构，抓住这个点疯狂的收割韭菜。

比如头部厂商的核心攻防专家、算法工程师、资深研发和销售等，人均薪酬的高位达60万元，远超IT信息行业平均不足20万元的水平。

按照传统的线性逻辑，一个员工一年净赚40万，10个员工就是400万，网络安全企业应当扩招、加薪、抢人。

但资本的算法，从来不是平均员工能赚多少钱，而是每投入一块钱，能赚回多少，这就是所谓的ROI，即投资回报率。

而网络安全行业一个非常扎心的真相就是，网络安全企业投入越多、营收越多反而亏得越多。

资本论里，将资本构成划分为不变资本和可变资本两个和部分。

不变资本，其实就是产品、服务器、AI大模型、研发设备、算力基础设置等，这部分不可以创造新的价值，但可以转移价值。

而可变资本，说白了就是人员工资、管理费用和研发费用，这是唯一能创造剩余价值的部分。

对网络安全行业来说，诸如AI 安全平台、零信任架构、威胁情报系统、攻防演练设备等不变资本，单次投入动辄数千万，每年折旧、迭代成本极高；

而对于可变资本来说员工薪酬，网络安全行业核心工程师平均的年薪约 30-50 万元，人力成本占比高达 45%，远高于 IT 行业平均水平。

资本逐利的核心指标是资本回报率（ROI），它的计算公式为：

ROI＝剩余价值 /（不变资本 + 可变资本）。

网络安全行业一个残酷现实是投入越多，越是亏损，即人效在涨，但回报率在跌。

咱们按照ROI公式，举个简化例子：

过去投入 500 万（不变资本 200 万 + 可变资本 300 万），10 个员工，创造 400 万利润，回报率 80%；

现在投入 2000 万（不变资本 1500 万 + 可变资本 500 万），10 个员工，创造 600 万利润，人效从 40 万 / 人涨到 60 万 / 人，但回报率降至 30%。

这就是网安行业的 “人效幻觉”：员工越来越能干，但资本的赚钱效率越来越低，因此必须要保持一个平衡点。

而资本的本性，是无限追逐高回报率，而非员工创造的绝对价值，这与所谓的平衡点存在矛盾。

因此很多网络安全企业的业绩或者营收缩水下滑，最终与资本对赌失败也就是这个原因。

　02　挤压可变成本空间

资本论提出的资本有机构成，包括不变成本和可变成本 两个部分，或许这是解开网络安全行业在寒冬之下裁员的迷局关键。

缩编优化、裁员广进的底层逻辑是挤压资本构成中的可变资本的空间，因为不变资本的空间没有办法挤压。

经过三十多年的发展，网络安全行业的发展其实早已进入成熟期，不然就不会有所谓的产品同质化、所谓的内卷产生，这是成熟行业的标志。

当行业进入成熟期，催生行业变革的唯有技术迭代这个事情，而技术的迭代的加速，必然需要不变成本的高投入，因此就要压缩可变成本，这就导致了当前所谓“AI替代人”的现象出现。

这一趋势，不是今年才出现的，其实从2022年就开始逐步的全面爆发。

翻开2022年各网络安全企业的年报，大家明显看到的是AI基础设施和相关技术研发的投入逐渐增多，甚至成为主流。

而很多头部网络安全企业也在宣传，AI替代基础人力从概念走向了实际。

比如安全运营方面，过去需要10人才能完成的7×24的运营监测和威胁预警场景，在AI的加持下，当前仅需2至3人就能完成，并且准确率更高，响应速度更快。

所以网络安全企业宁可投入上亿元资金研发新的AI运营系统，也不愿意多雇佣10个网络安全运营人员，其核心的因素就是因为机器是不变成本，人是可变成本和持续成本。

一方面，“裁老招新” 能降低可变资本，提升投资回报率。

当前网络安全行业35岁以上的资深网络安全专家，年薪就算差的也有30万以上，虽然经验丰富但是成本高。

而毕业两至三年的候选人，常规情况下待遇不会超过20万，虽然经验不足但可以通过AI加持赋能。

企业资本毫不犹豫选择裁掉高薪老员工，招聘低价新人，不是不需要有经验，是经验的成本超过了资本的回报率的控制线，技术的进步打破了网络安全行业越老越值钱的看法。

纵观25家上市网络安全企业的研发人员结构构成，仔细研究的话，大家就会发现，35岁以上，尤其是40岁以上的研发人员是越来越少，比例降至5％左右，部分企业甚至更低。

另一方面，网络安全企业利润的下降，倒逼缩编和优化。

网安行业平均净利润率从2020年的22% 降至2024 年的14%（注：这是一个合理估算的数据，来源百度AI），同质化、价格战、客户预算收缩、研发投入降低，进一步挤压利润空间。

对资本而言，裁员是最快、最直接提升ROI这个回报率指标的手段。

裁掉一个年成本50万、创造60万价值的员工，虽少了10万利润，但节省了50万成本，资本回报率反而提升。

所以很多小伙伴说利润收窄、甚至利润提升，都是缩编优化的直接成果，这就是资本论揭示的一般利润率趋向下降普遍规律。

随着不变资本（主要是固定资产）占比越来越高，能创造剩余价值的可变资本（主要是人力）占比越来越低，即便人均剩余价值（人效）提升，整体利润率仍会下行。

而企业为了对抗利润率下降，只能进一步裁员或者缩编优化、进一步加码技术和研发投入，形成 “裁员→人效升高→再裁员” 的循环。

　03　只保留 “高回报率”

在很多小伙伴的眼里，大多数人误以为，网安裁员是因为员工能力不行、人效低，甚至是整个行业处于低迷的寒冬。

但真相有时候却恰恰相反，不是人效低导致裁员，是裁员导致了人效高。

网安行业的边际人效曲线，可以说是从陡峭到残酷，这点咱们可以用规模2000人左右的网安公司来举例。

前 100 个核心大牛（攻防专家、算法或者算法负责人）：一人一年创造 1000 万价值，成本 50 万，回报率 1900%，资本奉为珍宝；

第 1000-2000 个中端员工（安全服务、运维、测试）：一人一年创造 80 万价值，成本 40 万，回报率 100%，行情好时保留，行情差时随时可裁；

第 2000 人以后的边缘员工（基础运营、行政辅助、初级测试）：一人一年创造 20 万价值，成本 30 万，回报率为负，资本必然优先清理。

网络安全行业行情最好的时期是2016年至2021年期间，那时候资本疯狂涌入这个赛道，网安企业们为了抢地盘，扩规模，因此愿意养着大量的“低效员工”，并将其视为“护城河”。

但行业进入寒冬以来，随着甲方预算收缩，网安企业陷入亏损，利润降低或者为负，在资本们追求利润最大化的要求下，一部分人就会成为所谓的“低价值”成本，因此就必须走，这与个人是否努力，是否忠诚无关。

因此在叠加AI技术的Buff下，对资本来说需要的不是所谓的越老越吃香的技术人才，而是能为资本带来超过其回报率的人才。

因此在企业眼中，一个年薪50万的资深专家，若其回报率低于AI系统或者新人，在资本的严重，就是“低价值”的，就是“低效”的可变成本，必须被清理。

所以，身在其中的我们，没必要抱怨或者怨天由人，只能怪自己点背吧，没赶上好的时候，没有抱紧好大腿，也没有分好边，站对队，很多时候也是不由得我们自己的。

　04　人才最终都会沦为“剩余价值”工具

未来AI一定是越来越强的，最近观看的几场关于AI的直播，也充分说明了这一点。

很多小伙伴会有问题，是不是以后网络安全的一些岗位会被AI取代？

其实这个问题资本论里也给出了结论：所谓的“无人化”，核心不是真的无人，而是把人从前台藏到了幕后，从直接劳动者变成了间接劳动者。

即便未来网安企业全面实现 AI 自动化防御、自动化漏洞挖掘、自动化应急响应，依然需要人，只不过不需要那么多的人了，因此人员缩编一定还会持续。

这其中最核心的区别在于，人的数量大幅度减少的情况下，人的价值一定会被重新定义，人的薪酬也一定会被压到最低。

未来，企业会用 AI 替代 90% 的基础人力，只保留 10% 的核心高回报率人才，因此不是不需要人，而是不需要 “低回报率、高成本” 的人。

更残酷的是，一些企业或者甲方已经把从业者变成 “免费劳动力” ，比如部分企业的威胁情报、漏洞库、攻防案例等，很多来自开源社区、白帽子、用户反馈。

这些都是无偿劳动，最终却被算进少数人的 “人效” 里，成为给资本炫耀的最佳资本。

　04 如何清醒和自救

网安行业的裁员潮，不是暂时的寒冬，是资本逻辑下的长期必然，这是资本论里早已给出的结论。

资本的核心目标是无限追逐回报率，无论是否 AI 技术出线，或者是新的其他技术出现。

技术永远在迭代，缩编和优化其实也一直并未停止，不是你不够好，不够棒，是资本要的，从来不是你，而是谁更提供更好、更高的ROI。

对于普通的牛马来说，要清醒认识到资本的冷血逻辑，放弃 “努力就不会被裁” 的幻想，才是自救的开始；

另外要提升自己的综合能力，远离那些最可被 AI 替代的基础岗位，比如基础运维、初级测试、常规安全服务等；

作为过来人，我个人认为，一定要深耕自己那些AI 无法替代的核心能力，比如高级攻防、算法研发、战略安全、跨领域整合等；

一定要改变一个思维，那就是打工的思维，只有从 “打工者” 思维转向 “价值创造者” 思维，未来才能创造出新的附加价值，才是不被AI替代的唯一底气。

资本不会休眠，它只会追逐更高的回报率。

未来职场的生存之道，就是让自己成为资本无法轻易替代、且回报率足够高的 “稀缺资产”，而这部分人，终究会是少部分人。

这句话真的不是鸡汤，是早已写在《资本论》里的，最现实的职场生存法则，所以选择大于努力，方向比努力更重要！

仅以此纪念失业一周年的思考！

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全文完，喜欢请三连，这对我很重要！

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