文章总结： 杨珉教授在专题报告中指出，随着生成式大模型与智能体的普及，AI已从内容生成工具进化为可自主执行任务的复杂系统，技术发展催生了新型安全隐患与治理难题。他系统梳理了AI安全领域现状与趋势，结合案例阐释了核心科学问题，并介绍了风险评测方法与实践，强调技术创新与安全治理需同步推进，鼓励学生关注前沿问题以推动AI安全有序发展。 综合评分： 85 文章分类： AI安全,安全培训,安全建设

新闻 | 好导师讲座：杨珉教授受邀作《人工智能安全与治理》专题报告

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2026年5月13日 20:34 上海

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新闻摘要

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5月12日晚，杨珉教授受邀在邯郸校区逸夫楼一楼报告厅，以《人工智能安全与治理》为题面向全校师生进行了专题分享，吸引了众多师生线下到场聆听学习，现场学术氛围浓厚。本次讲座是第十二届“研究生心目中的好导师”评选系列专题讲座之一，同时也是校庆系列学术报告和未来智造（AI Agent）工程师训练营“智领未来”前沿讲坛活动系列。

讲座伊始，杨老师结合当下行业发展态势，精准剖析了人工智能技术的迭代变革。他指出，随着生成式大模型、智能体的飞速迭代与普及应用，人工智能已经突破传统内容生成工具的定位，逐步进化为可自主调用工具、执行复杂任务、联动现实场景的智能化复杂系统。技术的跨越式发展为各行各业赋能增效的同时，也催生了一系列新型安全隐患与治理难题，AI安全与治理已成为人工智能领域亟待攻克的核心课题，是保障行业健康可持续发展的关键。

围绕这些现实挑战，杨老师系统梳理了目前AI安全与行业治理领域的发展现状与最新趋势，并结合国内外最新研究成果、行业典型案例，深入浅出地阐释人工智能技术发展过程中存在的突出问题，精准点明了当前该领域值得深耕探索的核心科学问题与研究方向，让在场师生对AI安全治理领域的研究价值、应用前景有了更为直观、全面的认知。

同时，杨老师结合具体实践，介绍了人工智能风险评测的核心方法、技术路径与实践案例。他认为人工智能的发展必须坚持安全为先、可控为本，技术创新和安全治理要同步推进、相辅相成。当前，我们不仅要在技术上不断突破，更要建立起有效的安全评估体系和规范的治理机制，从技术防护、制度管理、伦理引导等多个方面共同发力，确保人工智能应用更加安全可靠。

他也鼓励同学们紧跟学术前沿，积极关注人工智能安全领域的关键问题，勇于开展创新研究，用自己的专业所学推动人工智能健康、安全、有序发展，让技术真正服务于社会、造福于社会。

总结

SUMMARY

整场讲座条理清晰、内容丰富、紧贴行业发展大势，既有扎实的理论讲解，也有贴合实际的实践分享，有效解答了同学们对于人工智能发展与安全应用的各类疑惑。互动交流环节同学们结合自身学习、科研困惑积极提问，围绕人工智能规范发展、前沿学习方向、科研探索思路等问题与杨老师展开深入探讨。杨老师针对提问逐一耐心细致解答，给出专业的学术指导与学习建议，为在场师生后续的专业学习、科研探索和学术成长提供了有力指引。

供稿、排版：复旦白泽战队

责编：董佳仪

审核：张琬琪、洪赓、朱东来

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