文章总结: 文章通过对比实验测试AI模型协作效率:Codex作为项目经理与DeepSeek执行渗透测试的组合总耗时8分39秒、消耗0.51token;独立DeepSeek耗时12分23秒、消耗0.31token;独立Codex仅需2分23秒、消耗0.18token。结论表明协作模式能提升DeepSeek执行效率但管理开销降低整体效能,建议用户自行测试验证。文末附作者搭建的AI中转站服务信息。 综合评分: 72 文章分类: 渗透测试,AI安全,实战经验,安全工具
让 Codex 当项目经理,DeepSeek 当打工人,结果发现事情不太对劲
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跟着斯叔唠安全 跟着斯叔唠安全
跟着斯叔唠安全
2026年5月11日 11:51 日本
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1
Start
最近抖音上经常刷到两个模型搭配使用的内容、大致的意思就是让高能力模型做计划,让低能力模型做执行,说是能省token?让我瞅瞅效果怎么样?
2
Action
测试的方式也很简单,可能不是很严谨、结果仅供参考。codex用的是GPT-5.4模型,deepseek用的是deepseek-v4-pro模型
用vulfocus开了同一个靶场cve-2022-22947,分了三个对照组,一号选手为codex搭配deepseek,二号选手为独立的deepseek,三号选手为独立的codex。
一号选手:
可以看到作为项目经理的codex总共用时8min39s(因为其中包含了前期的工作计划制定以及deepseek干完活之后的报告整理,所以相对于deepseek的时间要长一些),作为打工人的deepseek总共用时7min19s。记住这些时间,后面会考。
实际的token消费呢?
初始余额
干完活后的余额
codex消费0.37
deepseek消费0.14
总计:0.51
二号选手:
单纯deepseek干活,12min23s,这么看的话,这法子确实有点说法哇,提效不少诶
余额消费:0.31。虽然比两者搭配的便宜了一些,但是两者搭配的效率实打实上去了,倒也还能接受。
三号选手:
单纯codex干活2min23s,直接杀死比赛?
余额消费:0.18,坏了,真杀死比赛了。
简单做个总结:
用 Codex 做“项目经理”、DeepSeek 做“打工人”确实能提升整体协作效率,主要补强的是 DeepSeek 的执行效率,但同时也会引入管理与通信开销,反而拉低 Codex 自己单独作战时的极致效率。
我这边测试的情况是这样子的,大家也可以评测试试看。
3
End
顺带说一下:我也搭了一个中转站
最近顺手搭了一个自己的 AI 中转站,主要也是为了方便大家日常使用。
http://39.96.215.192:8080/
目前还在早期阶段,在线充值功能暂时没有上线,现在需要通过 兑换码 使用。 实测下来大概一块钱一千万token,有需要的师傅可以联系我获取兑换码。
目前规则比较简单:
- 1:1 充值
- 0.1 倍率
- 不掺水
- 包真实
后续如果用的人多,我再慢慢把充值、额度查询和使用说明这些功能补完善。
感兴趣的师傅可以先上车体验一下。
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