文章总结： 兴业银行金融科技研究院发布社招，涵盖高级算法岗（计算机视觉、自然语言处理等）、高级研发岗（AI平台、AI工程化）及业务创新岗（人工智能方向）。各岗要求硕士及以上学历、40岁以下，具备2至5年研发或产品经验，熟练掌握Python及深度学习框架。该文为招聘广告，无技术洞见。 综合评分： 30 文章分类： 安全招聘,软文广告

兴业银行社招，涉计算机视觉、AI平台、自然语言处理、AI工程化等方向

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智探AI应用

2026年5月8日 14:02 广东

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4月27日，兴业银行金融科技研究院发布社招信息，涉金融科技高级算法岗（计算机视觉方向）、金融科技高级研发岗（AI平台方向）、金融科技业务创新岗（人工智能方向）、金融科技高级算法岗（金融工程方向）、金融科技高级算法岗（营销风控方向）、金融科技高级算法岗（自然语言处理方向）、金融科技规划创新岗、金融科技高级研发岗（AI工程化方向）等。

总行金融科技高级算法岗（计算机视觉方向）

工作职责

1.牵头或参与金融场景中计算机视觉相关模型的设计、建模、调优、部署等；

2.跟踪人工智能领域新研究成果与应用案例，推动其在具体产品及业务场景的应用。

任职要求

1.境内外高校大学硕士研究生及以上学历，信息技术类、数理统计类及其他理工类专业为主，其中境外院校毕业人员需提供国家教育部认证出具的学历学位认证；

2.年龄在40周岁以下，从事金融或科技行业工作满2年，具备3年以上软件研发工作经验；

3.在OCR、活体检测、目标物体检测、图像语义分割、内容加工或生成方面有丰富的算法和工程优化经验；

4.掌握Python、C/C++等一种以上开发语言，熟悉Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle等至少一种深度学习框架，在机器学习、计算机视觉等领域有开发经验；

5.具备优秀的文档能力和沟通能力，能清晰明了的表达架构意图，熟练编写各类技术文档；

6.在计算机视觉领域有高影响力成果者优先，如高引论文、行业影响力比赛前5名、优秀开源贡献者。

总行金融科技高级研发岗（AI平台方向）

工作职责

1.负责AI相关基础技术平台，如机器学习平台、对话平台、文本审核平台、图数据库等的架构设计、产品选型和环境构建；

2.负责AI相关基础技术平台的多租户化设计、资源调度优化、管理功能完善等；

3.开展平台与各关联场景应用系统的对接集成工作；

4.开展平台的应用标准化及平台使用推广工作。

任职要求

1.境内外高校大学硕士研究生及以上学历，信息技术类、数理统计类及其他理工类专业为主，其中境外院校毕业人员需提供国家教育部认证出具的学历学位认证；

2.年龄在40周岁以下，从事金融或科技行业工作满5年，具备3年以上基础平台研发或SAAS研发经验；

3.对对话平台、机器学习平台、图计算平台等AI基础平台技术有系统深入的了解，有相关架构设计、技术开发实践经验；

4.对高性能实时数据处理/批量数据处理有丰富经验；熟悉Python，在Tensorflow、Pytorch等主流机器学习/深度学习框架有1年以上工作经验；

5.了解机器学习、深度学习、知识图谱等，对计算机视觉、自然语言处理、实时数据模型推理有较深入的了解；

6.具有独立研究、技术验证、成果转化的能力；

7.具备优秀的文档能力和沟通能力，能清晰明了的表达架构意图，熟练编写各类技术文档；

8.智能客服、机器学习平台、深度学习平台、图计算平台、SAAS化平台等相关大规模集群平台实施及调优经验者优先。

总行金融科技业务创新岗（人工智能方向）

工作职责

1.牵头开展同业、行业在各AI应用领域的调研、产品分析和趋势预测等，形成评估、演进规划、优化建议；

2.牵头相关业务领域的需求挖掘、产品及目标定义；

3.组织开展基于金融场景的AI产品设计，根据目标市场、用户、场景、资源等形成产品实施路径及业务目标设定；

4.牵头开展产品的功能模块设计，并负责需求文档、交互设计、运营手册等的编制；

5.牵头产品的迭代优化、运营及推广工作。

任职要求

1.境内外高校大学硕士研究生及以上学历，金融、经济、信息技术类、数理统计类及其他理工类专业为主，其中境外院校毕业人员需提供国家教育部认证出具的学历学位认证；

2.年龄在40周岁以下，从事金融/互金/科技工作满5年，具备5年以上在数字化转型、业务规划、AI产品设计方面的工作经验；

3.具备出色的组织、沟通、规划、设计能力和管理经验；

4.具备出色的对金融科技应用趋势行业洞察和规划的能力与经验；

5.具备优秀的需求设计、分析与管理能力，能输出高质量的业务需求及系统需求文档，并精通产品原型设计工具，如Axure、Visio等；

6.对以下人工智能一项或多项技术的业务场景应用有规模化的实施效果及项目管理经验：营销、风控、智能投研、流程自动化、智能服务、智能审核、估值量化等；

7.富有创新精神，具有敏锐的市场嗅觉、良好的运营思维;

8.有人工智能应用产品设计经历、产品团队管理经验者优先。

总行金融科技高级算法岗（自然语言处理方向）

工作职责

1.牵头自然语言处理在金融场景中的技术需求评估、数据分析、算法实现及应用集成上线，如对话系统、文本审核、抽取、文本生成、资讯舆情等，并跟踪效果和迭代；

2.牵头或参与自然语言处理在银行应用的行业调研、整体技术规划、产品服务规划和演进路线设计；

3.参与相关产品或服务的推广工作。

任职要求

1.境内外高校大学硕士研究生及以上学历，信息技术类、数理统计类及其他理工类专业为主，其中境外院校毕业人员需提供国家教育部认证出具的学历学位认证；

2.年龄在40周岁以下，从事金融或科技行业工作满2年，具备3年以上AI相关领域研发经验；

3.掌握主流NLP技术工具及模型算法，包括CRF、CNN、LSTM、Word Embedding、Seq2Seq等；

4.扎实的编程基础，熟悉Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等主流等机器学习框架；

5.在机器学习、自然语言处理等至少一个领域有开发经验，并完成过商业项目的应用落地；

6.具备优秀的文档能力和沟通能力，熟练编写各类技术文档；

7.在文本分析、词性标注、多轮对话、知识图谱等领域有丰富经验者优先。

总行金融科技高级研发岗（AI工程化方向）

工作职责

1.开展AI产品或系统的需求分析、架构设计、研发、场景落地等；

2.负责算法模型的工程化及与对应场景中相关交易系统、数据系统的工程化集成、调优等；

3.负责AI系统/服务的产品化及运营支持工作。

任职要求

1.境内外高校大学硕士研究生及以上学历，信息技术类、数理统计类及其他理工类专业为主，其中境外院校毕业人员需提供国家教育部认证出具的学历学位认证；

2.年龄在40周岁以下，从事金融/互金/科技工作满3年，具备3年以上软件研发工作经验，有人工智能领域相关工作或项目经验者优先；

3.在Java/Python/Go、K8S、VUE/REACT、RPC、SpringBoot等框架有3年以上的相关工作/开发项目经验，对高性能实时数据处理/批量数据处理有丰富经验；

4.熟悉网络编程、多线程编程、高并发技术，有大规模系统的设计和架构经验；

5.了解机器学习、深度学习、知识图谱等，对语音识别、计算机视觉、自然语言处理、实时数据模型推理有较深入的了解；

6.具有独立研究、技术验证、成果转化的能力；

7.具备优秀的文档能力和沟通能力，能清晰明了的表达架构意图，熟练编写各类技术文档；

8.有AI产品架构设计、SAAS平台系统架构设计、AI性能调优经验者优先。

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