文章总结: 本文是机器学习基础入门介绍,通过对比传统编程与机器学习的区别阐述核心概念:机器学习是让计算机从数据中自动发现规律的人工智能子领域。文章使用恒温器规则和垃圾邮件识别等实例说明机器学习’从数据中悟规律’的特点,并类比儿童认猫过程解释其原理。文档包含好靶场课程链接作为学习资源,并指出机器学习在处理复杂任务时的优势与发展前景。 综合评分: 65 文章分类: AI安全,安全培训,其他
机器学习–基础入门–00什么是机器学习?
小叶Sec
2026年5月6日 11:39 江西
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青鸾sec .
广东某大专大一在读新生,在网络空间安全领域当黑奴中 领域:AI For Security、Web安全 团队:SecureNexusLab-AI组成员 项目:LLMAttackGuide、SNL&朱雀AI安全科普、大模型提示词注入手扎
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本文作者:Zero
本文字数:1107字
阅读时长:约10分钟
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什么是机器学习?
好靶场课程链接
本期内容
http://www.loveli.com.cn/chapter_course_list?course_id=102§ion_id=65″>http://www.loveli.com.cn/chapter_course_list?course_id=102§ion_id=65[1]
后期内容板块
好靶场介绍
我们立志于为所有的网络安全同伴制作出好的靶场,让所有初学者都可以用最低的成本入门网络安全。所以我们团队名称就叫“好靶场”。
概念:
机器学习是让计算机从数据中“自动找规律”,而不是由人逐条写死规则,从而能在没见过的新数据上做出判断或预测的一种技术。它属于人工智能的子领域。
对比:
最基本的 AI 模型是一系列 if-then-else 语句,其规则和逻辑由数据科学家明确编程。在最简单的层面上,即使是基本的恒温器也是一个基于规则的 AI 系统:当使用简单的规则进行编程时,例如
IF room_temperature < 67, THEN turn_on_heater
以及
IF room_temperature > 72, THEN turn_on_air_conditioner
恒温器能够自主决策,无需人工干预。在更复杂的层面上,由医学专家编程的庞大而复杂且基于规则的决策树可以分析症状、情况和合并症,以辅助诊断或预后。
而相比于上面传统的编程规则,简单的说就是:传统AI靠“人写规则”,机器学习靠“自己悟”。
拿垃圾邮件来说:你不需要人工总结垃圾邮件长什么样,直接扔给它大量邮件样本。模型会自己猜、算错在哪、然后调整自己,这样反复练习,它自然就“暗中”学会分辨了。
| 传统编程 | 机器学习 | | — | — | | 程序员编写明确的规则 | 计算机从数据中学习规则 | | 适用于问题明确、规则清晰的情况 | 适用于复杂、规则难以明确的情况 | | 例子:编写计算器程序 | 例子:编写识别垃圾邮件的程序 |
类比:
想象一下,你正在教一个小孩认识各种动物,你不需要告诉他”所有猫都有两只耳朵、四条腿、胡须…”这样复杂的规则,而是给他看很多猫的照片,告诉他”这是猫”,慢慢地,这个小孩就能自己认出以前没见过的猫了。
机器学习就是这样一种让计算机学习的方法:我们不直接编写复杂的规则,而是让计算机从大量数据中自动找出规律和模式。
参考链接:https://www.runoob.com/ml/ml-intro.html
展望:
随着 AI 系统要执行的任务变得越来越复杂,基于规则的模型也变得越来越脆弱:通常,无法明确定义模型必须考虑的每一个模式和变量。而机器学习是一个不断发展的领域,它正在改变我们与技术的互动方式,并为解决复杂问题提供了新的工具和方法。
引用链接
[1]http://www.loveli.com.cn/chapter_course_list?course_id=102§ion_id=65: http://www.loveli.com.cn/chapter_course_list?course_id=102§ion_id=65
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