文章总结： Anthropic为ClaudeManagedAgents推出梦境功能，使AI能回顾历史会话并存储关键记忆，突破上下文限制实现持续优化。新增成果导向功能通过示例明确任务目标，多Agent协同可分解复杂任务。这些功能处于研究预览阶段，开发者需申请访问，Pro/Max用户使用时长达10小时。 综合评分： 82 文章分类： AI安全,安全工具,安全运营,解决方案,安全建设

Anthropic让Claude AI”做梦”优化工作，突破上下文限制实现持续进化

FreeBuf

2026年5月7日 18:04 上海

在小说阅读器读本章

去阅读

#

Anthropic PBC宣布，其AI Agent将具备“做梦”能力，可记忆过往交互与工作内容，从而识别重复错误并实现持续改进。在Code with Claude开发者大会上公布的这项更新中，Anthropic为Claude Managed Agents新增了“梦境”功能——并非让AI Agent休眠，而是使其能够复盘近期事件，筛选值得存储的记忆片段，以指导未来任务。

Managed Agents为开发者提供了Messages API之外的替代方案。该公司将其描述为运行在全托管基础设施上的“预构建、可配置的Agent框架”，适用于多个Agent协同处理持续数分钟至数小时的项目场景。

“梦境”作为一种预设流程，允许Agent回顾历史会话与记忆存储，提取行为模式并筛选未来可能有用的记忆。用户可自定义Agent的“做梦”频率，并选择是否允许自动更新记忆，或预先审核变更内容。

这项创新功能解决了Claude等大语言模型的上下文窗口限制问题——传统基础聊天机器人采用的“压缩”机制仅能分析单次会话，而“梦境”支持跨多个Agent分析历史会话与记忆存储，实现关键记忆的全局保留。

Anthropic在博客中解释：“梦境能揭示单个Agent无法独立发现的模式，包括重复错误、趋同的工作流程以及团队共享偏好。同时，通过记忆重组保持信息的高信噪比，这对长期任务和多Agent协同尤为重要。”

#

Part01

成果导向与多Agent协同

目前，“梦境”功能处于研究预览阶段，开发者需申请访问权限。不过，该公司同步开放了两项此前处于预览阶段的功能：

成果导向：通过具体示例帮助Agent明确任务目标。用户可为每项任务创建理想成果样本，由独立的“评分Agent”据此评估输出质量。Anthropic测试显示，相比标准提示，该方法可使任务成功率提升10个百分点，特别适用于需要精细处理的场景或品牌声量复制等主观性工作。

多Agent协同：支持Managed Agents将复杂任务分解为子任务，由主导Agent分配给不同的子Agent执行。用户可通过Claude控制台查看每个子Agent的具体操作流程与输出结果。

这些功能现已在Managed Agents的公开测试版中上线。Anthropic同时宣布，Pro和Max订阅用户的使用时长限制已从5小时翻倍至10小时。

参考来源：

Anthropic is letting Claude agents ‘dream’ so they don’t sleep on the job

https://siliconangle.com/2026/05/06/anthropic-letting-claude-agents-dream-dont-sleep-job/

推荐阅读

电报讨论

免责声明：

本文所载程序、技术方法仅面向合法合规的安全研究与教学场景，旨在提升网络安全防护能力，具有明确的技术研究属性。

任何单位或个人未经授权，将本文内容用于攻击、破坏等非法用途的，由此引发的全部法律责任、民事赔偿及连带责任，均由行为人独立承担，本站不承担任何连带责任。

本站内容均为技术交流与知识分享目的发布，若存在版权侵权或其他异议，请通过邮件联系处理，具体联系方式可点击页面上方的联系我。

本文转载自：FreeBuf 《Anthropic让Claude AI”做梦”优化工作，突破上下文限制实现持续进化》