文章总结： 本文探讨深度伪造技术对空中与导弹防御网络构成的威胁，指出人工智能在提升军事系统效率的同时，也带来被恶意利用的风险。深度伪造可伪造威胁评估、领导人指令或攻击影像，导致战略误判、冲突升级及公众恐慌，应对需技术、理论与政策协同努力。 综合评分： 65 文章分类： 威胁情报,网络安全,人工智能安全,应用安全,恶意软件

【会员下载】深度伪造与空中与导弹防御网络

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蓝军开源情报

2026年5月2日 08:16 湖南

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【导读】

2026年4月29日，DEFENSE网站发表文章《深度伪造与空中与导弹防御网络》。在军事事务革命中最具影响力的发展之一是将人工智能融入国防技术和网络系统，从而大幅提升现代武器平台的作战效率。

然而，人工智能驱动的系统也存在固有的漏洞。其中一个漏洞就是深度伪造技术，即利用数字技术伪造的内容，这种技术能够破坏国家安全。

深度伪造技术已成为安全领域日益令人担忧的问题，而对于防空和导弹防御领域来说，这种担忧尤为尖锐，特别是考虑到印度复杂的威胁环境。

本报告《深度伪造与空中与导弹防御网络》英文原文6页。加入蓝军开源情报知识星球，免费下载本文原文及译文。报告联系电话：19118805880（微信同号）。

关键词：深度伪造；导弹防御网络；人工智能

这是蓝军开源情报的第 580期分享

编译 l 所长007

来源 l 蓝军开源情报（ID：Lanjunqingbao） 转载请联系授权（微信号：19118805880）

一、什么是深度伪造？

深度伪造是指对内容、视频、音频或图像进行数字篡改，旨在传播虚假信息。国家和非国家行为体都可以利用深度伪造技术，出于恶意捏造事实或言论。

这些能力得益于机器学习，尤其是深度学习，它使对手能够以服务于其战略目标的方式重构或改变事件。

二、深度学习在导弹和导弹防御网络中是如何应用的？

深度学习从根本上改变了导弹和导弹防御网络，将其转变为能够在各种威胁环境下运行的自适应智能系统。这些技术将实时态势数据转化为决定性的作战输出。

导弹交战中的关键挑战在于准确预测飞行轨迹，而外部因素会导致轨迹出现显著偏差。深度学习通过对敌方导弹系统进行精确的轨迹分析来解决这一问题，从而降低灾难性误判的风险。

神经网络通过使导弹系统能够区分真实目标和对抗措施，进一步提高性能，缩小误差范围，缩短交战时间。

三、导弹和导弹防御网络中的深度伪造技术

深度伪造技术利用了与导弹防御系统相同的深度学习技术，但却将其用于破坏稳定。当虚假内容被引入导弹和导弹防御战略时，会造成危险的混乱和误判。

即使是常规的先发制人打击，如果决策者依据的是由深度伪造内容塑造的虚假威胁评估采取行动，也可能升级为全面冲突。

伪造拥有核武器的国家领导人授权使用核武器的音频或视频，可以相对容易地制作和传播，即使在没有任何真正理由的情况下也是如此。

在实战行动中，深度伪造技术可用于制造关键资产被摧毁的假象，而实际上这些资产可能完好无损。拥有此类资产的国家可能会利用伪造的摧毁证据来为发动进攻性打击辩护；反之，敌对势力也可能散布此类图像来削弱公众士气和政治意愿。

信息战是混合冲突的核心支柱，在当代安全事务中日益占据主导地位。模拟导弹袭击的深度伪造技术正被越来越频繁地用于传播虚假信息和破坏安全环境。

正如 2026 年伊朗-以色列-美国竞选所表明的那样，这种内容也可能成为内容创作者的常态，此类内容也已成为投机取巧的内容创作者实现盈利的工具。

各国还可能在导弹试验中利用深度伪造技术来掩盖其真实实力，使其不被对手知晓。在危机情况下，伪造的袭击图像可能被用来触发虚假警报，使防空和导弹防御系统疲于应对根本不存在的威胁。

考虑到同时拦截无人机和导弹本身就极具挑战性，这种压力将尤为巨大。除了模拟打击之外，利用深度伪造技术拍摄的导弹部队高级指挥官被消灭的视频，也可能造成严重的战略和心理冲击。

在冲突频发的环境中，捏造的导弹袭击视频会引发民众恐慌，导致囤积必需品等行为。由此造成的食品、药品和基本卫生用品短缺会加剧冲突带来的人道主义负担。

社交媒体仍然是导弹袭击和拦截相关深度伪造内容快速传播的主要渠道。此类内容传播迅速，且常常被误认为是真实信息。

随着人工智能能力的不断提高，区分捏造的内容和真实的视频片段将变得越来越困难，不仅对普通民众而言如此，有时对政策制定者来说也是如此。

四、结论

在技术变革加速的时代，军事规划者和政策制定者面临着来自人工智能驱动工具的对抗性应用的日益严峻的挑战。

深度伪造技术正是此类挑战之一，而且这种挑战并非仅限于军事领域。普通民众可以通过社交媒体生成和分享此类内容，从而加剧局势不稳，其影响远远超过任何单一国家行为体单独所能达到的程度。

应对这一挑战需要技术、理论和政策等多个层面的协调努力。

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