文章总结： OpenAI发布GPT-5.5生物安全漏洞赏金计划，悬赏最高2.5万美元挖掘越狱方法，同时阐述社区安全多层防御体系。开源社区推出覆盖26个安全领域的AI智能体网络安全技能库及测评基准。OpenClaw工具被披露存在策略绕过和主机劫持漏洞，凸显安全工具自身审计的重要性。 综合评分： 81 文章分类： AI安全,漏洞分析,安全工具,技术标准,安全运营

周三：资讯速递（OpenAI漏洞赏金、安全skills库、OpenClaw漏洞）

原创

heyong heyong

AI安全圈

2026年4月29日 18:42 江苏

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大模型与基础设施

一、OpenAI 发布 GPT-5.5 生物安全漏洞赏金计划，悬赏最高$25,000

1. OpenAI 官方宣布启动针对 GPT-5.5 模型的生物安全漏洞赏金计划（Bug Bounty），旨在通过红队挑战，发现可能被用于规避生物安全限制的通用越狱方法。
2. 该计划聚焦于模型在生物知识、合成与传播等高风险领域的安全边界。挑战者需寻找能稳定绕过模型内置安全护栏的攻击提示（Prompt），以评估当前对齐技术的鲁棒性。
3. 这标志着顶级AI实验室将生物安全（Bio Safety）提升至与网络安全同等重要的战略高度。随着模型能力逼近科学发现边界，主动、开放的漏洞挖掘模式成为负责任AI开发的新范式，预示着未来高风险领域模型的发布将标配此类对抗性测试。

🔗 OpenAI官方博客：GPT-5.5 Bio Bug Bounty

二、OpenAI 阐述社区安全承诺，详解模型护栏、滥用检测与政策执行体系

1. OpenAI 发布官方博文，系统性地阐述其在ChatGPT等产品中保护社区安全的整体策略与实践。
2. 文章详细说明了其多层次防御体系，包括：模型层面的安全护栏（Safeguards）、实时滥用行为检测系统、严格的使用政策执行机制，以及与安全专家的持续合作。
3. 在监管压力与公众关切日益增加的背景下，OpenAI此举旨在建立透明度和信任。它揭示了现代大模型安全已从单一的模型对齐，演进为涵盖模型、产品、运营和生态的“系统安全”工程，为行业提供了可参考的治理框架。

🔗 OpenAI官方博客：Our commitment to community safety

AI工具

三、面向AI智能体的网络安全skills库

为AI Agent设计的”专家级决策知识库”，让AI能够像资深安全分析师一样执行安全任务。核心能力：

1.754个结构化skills，覆盖26个安全领域（云安全、威胁狩猎、恶意软件分析、数字取证、红队、渗透测试等），每个技能包含使用场景、前置条件、分步执行流程和验证方法。

2.每个技能同时映射到MITRE ATT&CK、NIST CSF 2.0、MITRE ATLAS、MITRE D3FEND和NIST AI RMF，这是目前唯一一个做到五框架全覆盖的开源技能库。

3.遵循agentskills.io开放标准，采用YAML前置元数据+Markdown正文的标准格式，兼容Claude Code、GitHub Copilot、Cursor、Gemini CLI等26+主流AI平台，零配置即可使用。

🔗 [地址：https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills)

四、AI智能体安全能力测评的基准

1. AI智能体安全能力测评的基准测试仓库，核心目的是量化评估AI Agent在网络安全任务中的表现水平。
2. 从第一性原理出发设计题目和平台，先保证可维护、可重复、可观测，再追求题量，平台与题目解耦，题目与运行时解耦。以Docker Web 题作为主线，VM 靶场作为扩展，Web Console、CLI、Agent Runner 共享同一套控制面 API。

🔗 [地址：https://github.com/o0x1024/aiagentsec-benchmarks)

观点视点

五、OpenClaw曝出三大漏洞，可致策略绕过与主机劫持

1. 事件事实描述：开源安全工具OpenClaw被披露存在多个漏洞，攻击者可利用这些漏洞绕过其安全策略，并劫持受保护的主机。
2. 核心技术解析：漏洞可能涉及权限校验、配置解析或通信协议等环节的缺陷，使得攻击者能提升权限或重定向控制流。
3. 行业洞察/影响：安全工具本身的安全性至关重要。此事件提醒我们，即使是用于防御的开源项目，也需要持续的安全审计和快速响应机制，否则将成为攻击者的跳板。

🔗 OpenClaw漏洞通告

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