文章总结： 安天科技集团澜砥实验室向CCF计算机博物馆捐赠了自主研发的LD-4K安全算力原型芯片。该芯片采用ZeroBus存算一体架构，大幅提升威胁检测效率，并支撑安天澜砥垂直基模实现二进制样本分析、超长上下文处理及低算力部署方案。关键发现包括突破开源模型局限、提升检测性能500-1000倍，可操作建议为提供接入赋能、低算力部署和独立算力建设三种方案。 综合评分： 85 文章分类： AI安全,二进制安全,安全工具,技术标准,解决方案

安天澜砥实验室向计算机博物馆捐赠澜砥安全算力原型芯片

安天集团

2026年4月29日 11:52 北京

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近日，安天科技集团澜砥实验室向CCF计算机博物馆（简称CCM）再次捐赠藏品——澜砥LD-4K安全算力原型芯片。此前，安天已向CCM捐赠AV-TEST“移动设备最佳防护”奖的奖杯、奖牌及安天杀毒软件年卡。 ▲ 捐赠证书 澜砥安全算力原型芯片 藏品意义：2021年，面对威胁的急剧增长，检测引擎需要运行更多的模块和规则，为应对安全检测算力需求的增长和当前国产通用算力不足的挑战，安天成立了面向为安全检测提供专用算力承载的澜砥实验室，并提出TDU(威胁检测单元)理念，成功研发全球首款威胁检测安全算力芯片——LD-4K安全算力原型芯片，有效支撑威胁检测的高算力需求。 该芯片采用安天澜砥独创的ZeroBus（零总线）技术，利用存内计算（In-memory Computing），实现了存算一体的芯片架构，大幅降低了芯片内部数据搬移时延，大幅度提升威胁检测速度。 澜砥安全算力原型芯片由安天科技集团澜砥实验室研发。澜砥实验室是安天技术委员会的直属研发创新小组，主要围绕人工智能、安全范式进行研究探索，由安天主要创始人和核心技术负责人构成，在安天创新体系中扮演“选点、击穿”的作用。当前安天澜砥实验室聚焦在人工智能+网络安全方面实现突破。 安天在历史上大量应用了“随机森林”等小模型算法，提升引擎和后端自动化分析能力，并积极跟进了生成式大模型发展。在测试应用中发现开源和商业模型都并不能很好的理解二进制样本数据。其关键症结是软件包括恶意代码执行体，是编译器编译后的二进制结果，包括是经过了加密变形的结果。基于自然语言分词的机制难以有效分析理解。同时由于执行体样本长度较长，但主要的开源和商业模型上下文都很短。因此安天聚焦突破字节级二进制理解、超长上下文开展了面向软件和恶意代码样本安全分析的垂域基模研发。 2024年，安天澜砥威胁检测分析垂直基模研发成功，面向二进制、脚本等对象进行分析鉴定，突破开源模型局限，将检测文件的大小扩展到数百兆字节级别(亿Token上下文)，在处理二进制数据时提供500~1000倍的性能。澜砥端侧模型可以有效支撑样本分析、软件安全性分析等工作，也可作为安天AVL SDK反病毒引擎的增强扩展模块，增强抗免杀变换能力，特别适合内网无法常态更新病毒库的场景用户，解决检测能力衰减问题。 澜砥大模型已经成为模型族，自主研发的基模VILLM （Virus Inspection Large Language Model）可处理二进制字节数据、进行威胁检测分析，支持最长336M的超长上下文分析。同时基于开源模型，开发了另外两个分支模型SecOpsGPT（大安）侧重自然语言处理与多模态数据理解、SecDevGPT（小元）侧重程序代码补全，分支模型基于开源模型改造并使用社区权重进行迁移学习训练，分别用于安全运营辅助和安全开发辅助。 考虑到当前算力供需矛盾突出的背景下，绝大多数客户本身难以承载独立的GPU算力体系建设成本。安天针对澜砥垂直大模型，提供了接入赋能、低算力条件部署和独立算力建设三种方案。所需的算力显著低于常见开源模型，在能耗和使用成本方面具有显著优势。 安天将基于澜砥大模型发现更多的二进制深层威胁与未知行为，更好的支撑检测，继续完善知识体系支撑下的威胁分析体系，通过AI实现技术分析和战术分析的更好整合。在实现对二进制数据的理解和超长上下文等突破的基础上，继续优化基模，以各类端侧安全增强为重点，在威胁检测、二进制分析等方面满足更多场景需求，构建AI生成时代的二进制安全技术壁垒，并积极强化安全能力积木化、组件化，封装更丰富的API和支持服务，降低下游生态伙伴的能力集成成本，更便利、更快速地实现能力集成，持续完善“人工智能+安全”产业生态。 关于计算机博物馆（CCM) CCM是中国计算机学会（CCF）打造的专业计算机博物馆，致力于收藏、展示计算机领域具有历史意义与技术价值的藏品，于2025年底建成，2026年开馆。CCM建成后将成为世界最大的计算机专题博物馆，开馆后将通过丰富的展陈与科普活动，呈现计算机技术发展历程，推动行业技术交流与公众科学素养提升。 往期推荐: 安天向计算机博物馆捐赠国际权威测试奖杯、奖牌 安天引擎、澜砥大模型入选2026网信自主创新“尖锋榜” 93.04分！安天澜砥大模型再次登顶CyberSec-Eval评测TOP1 安天引擎+大模型等成果获“创新成果奖” “人工智能+”安全引擎，共性技术的新年愿景——丙午马年开工宣言

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