文章总结： 文档详细介绍了使用Ollama部署DeepSeek模型并结合CherryStudio客户端构建本地知识库的完整流程，包括Ollama安装、DeepSeek模型下载、嵌入模型配置、客户端连接及知识库搭建测试等关键步骤，提供了可行的本地AI解决方案与操作指南。 综合评分： 75 文章分类： 解决方案,安全工具,应用安全

ollama+Deepseek+cherry studio构建本地知识库

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0ream 0ream

Piusec

2025年3月13日 19:24 四川

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ollama+Deepseek+cherry studio构建本地知识库

步骤一:安装ollama

Ollama官方网址：https://ollama.com/

下载后直接双击这个OllamaSetup.exe进行安装即可

安装完后，验证是否安装成功：

“Win+R”输入CMD

输入命令：ollama -v

步骤二：本地部署DeepSeek

在ollama官方网站中搜索Deepseek

选择想要下载的模型，一般个人电脑。本地选择7b或者8b就好了。我这里选择的是8b 复制右边的安装命令：ollama run deepseek-r1:8b

打开cmd终端，将命令粘贴回车即可等待下载…

下载完成后显示如下：

步骤三:安装磁嵌入模型

也是在ollama官网搜索:dmeta-embedding-zh选择第一个

将右边的命令指令复制出来在终端粘贴安装：ollama pull shaw/dmeta-embedding-zh下载成功如下：

步骤四:下载客户端工具

这里使用的是 Cherry Studio客户端 下载地址:https://cherry-ai.com/

关于Cherry Studio更多功能的使用文档：https://zhuanlan.zhihu.com/p/10585626732

步骤五:在Cherry Studio配置Deepseek

打开Cherry Studio点击设置

按照顺序来即可

这里就配置好了，回到聊天界面

这里就已经配置好啦，可以提问试一下

步骤六：搭建知识库

打开Cherry Studio客户端添加嵌入模型

在此处投喂你准备好的知识

回到客户端的聊天界面，选择下面知识库就可以进行提问啦

步骤七：测试

这是未使用知识库回答的问题

这是使用了知识库回答的问题

快去试试吧！！！

觉得官网下载的慢可网盘提取软件

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