文章总结： 文档分享CTF_agent开发心得，作者设置四个协作agent分别处理输入、思维拓宽、审查与深度推理。项目初版在中等CTF题推理速度已超越Codex与网页版ChatGPT，未来将完善提示词、多轮深度推理、工具应用及上下文压缩，并参考CC源码优化多agent信息流调教机制。 综合评分： 76 文章分类： CTF,AI安全,安全工具,安全开发

关于CTF_agent的开发心得

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YMsora YMsora

YMs0ra的安全漫路

2026年4月2日 20:04 浙江

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在近期对于手搓agent有了不少体会

一个是token肯定是要省的，我设置了4个协作agent，

分别负责处理用户输入，拓宽思维，审查思维，

最后是深度推理

但是因为还是初版，对于多轮深度推理和工具调用还没实现

但是因为这个项目只开了两天而且纯手搓，

我觉得还是很大可能性的

并且在中等CTF题的推理速度已经超过了codex，以及网页端的chatgpt

剩下的就是完善prompt和多轮深度推理以及工具应用

压缩上下文等等了，因为cc的源码泄露，也可以去学学相关逻辑.

大致如上，近些时候也想推进与学术界的应用工程

并且还听说了一些三省六部制的agent，

本人还是对太多agent的信息流式传递的精准度调教很好奇的

可以抽空试试

以上

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