文章总结： 该报告针对美国《人工智能行动计划》提出10项战略建议，核心观点认为美国需超越短期竞争力考量，聚焦长期系统韧性建设。关键建议包括：构建前瞻性劳动力规划、建立分布式数据中心网络以提升基础设施韧性、通过透明数据治理重建公众信任、深化与盟友及摇摆州的合作关系，并协调联邦标准与多边合作以巩固全球领导地位。报告强调需通过体现美国价值观的方式塑造全球技术规范。 综合评分： 65 文章分类： 政策法规,人工智能安全,解决方案,安全建设,其他

【蓝军译粹】美国人工智能行动计划建议

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所长007 所长007

蓝军开源情报

2026年4月25日 08:30 内蒙古

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【导读】

2026年1月，观察家研究基金会刊登文章《美国人工智能行动计划建议》。美国正处于全球技术领导力竞争的决定性时刻。其《人工智能行动计划》(2025年)设定了雄心勃勃的目标，人工智能发展的方向应立足于创新、放松管制和国家韧性。

然而，技术和地缘经济变革的加速步伐，要求采取更加精准且具有前瞻性的策略。随着相互竞争的人工智能生态系统逐渐成熟，全球经济日益需要可靠的计算能力、连通性和可信的数字基础设施，美国再也不能仅仅依靠其国内能力或当前的市场主导地位来确保在人工智能行业的长期领导地位。

报告《美国人工智能行动计划建议》英文原文11页。需要译文或报告定制联系电话：19118805880（微信同号）。

关键词：人工智能；合作伙伴；联邦标准；数据中心；能源供应链

这是蓝军开源情报的第 573期分享

编译 l 所长007

来源 l 蓝军开源情报（ID：Lanjunqingbao） 转载请联系授权（微信号：19118805880）

一、引言

本报告提出了一系列建议，旨在为美国人工智能行动计划拓展并丰富其战略框架的内涵。这些建议是根据美国科学技术政策办公室于2025年9月发布的《信息征集函》制定的，该文件探讨了现有联邦法律和法规如何可能阻碍人工智能的发展与应用。

报告基于劳动力结构变革、基础设施脆弱性、盟友合作、公众信任度及多边协作等新兴趋势指出，美国人工智能战略的下一阶段应超越短期竞争力考量，聚焦于长期系统韧性建设。通过实施前瞻性劳动力规划、分散化计算与能源网络布局、重建数据信任体系，以及深化与盟友及摇摆州的合作关系，美国可在日益激烈的科技竞争格局中获得持久优势。

强化这些核心支柱不仅将巩固美国在人工智能时代的地位，还将以体现其价值观和战略利益的方式塑造全球技术规范。

二、关于加强美国在人工智能领域领导地位的建议

美国的《人工智能行动计划》将放松监管、创新和国家韧性列为优先事项，以此作为巩固该国在全球人工智能经济中领导地位的手段。然而，为确保持续占据主导地位，该战略还需更进一步。将前瞻性思维融入劳动力规划、保障具有韧性的基础设施、重建公众信心以及与可信赖的盟友进行协作，这些举措将有助于提升美国在全球范围内的影响力。以下10条建议概述了一条实现这一目标的可行路径。

2.1优先考虑合作伙伴关系而非市场

《人工智能行动计划》的核心目标之一，是将美国的人工智能技术体系输出至其他国家，以防止和遏制竞争对手人工智能生态系统的扩散。这一政策方向与前政府制定的《人工智能扩散框架》一脉相承。在特朗普政府时期，美国的技术出口政策更为务实，对战略合作伙伴（尤其是海湾国家）持开放态度。然而，该计划所使用的表述未能将美国技术扩散范围内的国家及其邻国视为平等伙伴，反而将其降格为单纯的“待开发市场”。

2.2为人工智能经济打造一支具备未来竞争力的劳动力队伍

鉴于人工智能的发展速度之快，当前需求旺盛的特定AI技能每年都在快速变化。例如，计算机程序员这一传统上在科技和软件行业备受青睐的职业，过去几年间就业机会减少了约25%，因为他们的工作正越来越多地被生成式AI工具自动化取代。

尽管该计划正确强调了人工智能素养和再培训的重要性，但这些措施可能仅是被动应对而非战略性举措。为保护美国劳动力，美国应成立国家人工智能劳动力前瞻委员会——由劳工部、教育部、国家科学技术委员会和国家科学基金会共同发起的联合倡议——以模拟自动化和生成式技术在未来十年将如何重塑各行业。

通过与学术界、经济学家及行业创新者的密切磋商，该委员会可在技能被取代之前预判技能需求的变化趋势。这将确保联邦投资精准瞄准新兴能力领域，同时避免现有的再培训计划迅速变得过时。

2.3协调联邦标准

《人工智能行动计划》强调，必须避免那些可能阻碍人工智能发展的官僚主义繁文缛节和苛刻法规。然而，目前美国的人工智能监管体系仍由各州层面的零散法律构成。2024年，45个州的立法机构共提出了635项与人工智能相关的法案，其中99项获得通过；截至2025年8月，约有260项相关法案被提出，其中22项获得通过。与此同时，自2022年以来，人工智能监管的国家战略主要通过一系列行政命令来推动，这使得随着白宫政府更迭，这些战略容易出现衔接不畅的风险。

2.4建立本地分布式数据中心网络

当前美国的计算基础设施格局存在严重问题：资源高度集中于少数几家分布于特定地区的超大规模服务商手中。这种瓶颈现象对经济韧性、国家安全及区域能源稳定均构成威胁。2025年弗吉尼亚州的一起事件就凸显了这一脆弱性——约60个数据中心同时脱离电网供电，导致电力骤增，迫使运营商迅速削减发电量以避免系统瘫痪。

为降低此类风险，美国应推行分布式计算战略，激励建设由美国本土制造的半导体和本地能源供电的中型区域性数据中心。政府应通过拨款和税收抵免政策鼓励企业将基础设施分散布局于传统枢纽之外，从而增强应对物理灾害、网络攻击或市场冲击的韧性。

2.5多元化人工智能能源供应链

美国《人工智能行动计划》中提出的“建设吧，宝贝，继续建设！”这一号召，必须延伸至该国的能源基础设施领域。人工智能数据中心和半导体制造设施将持续推动国家能源需求呈指数级增长。美国应优先构建具有韧性的混合能源电网，通过整合国内下一代核能、地热能及可再生能源所产生的更大容量与多样性能源来实现这一目标。例如，中国在太阳能生产领域的主导地位增强了其整体能源能力，从而释放出更多资源用于扩大对高能耗人工智能系统的投资。

2.6将协调机制纳入由美国主导的人工智能联盟框架之中

人工智能领域的领导地位无法孤立实现，而应通过在强大的联盟网络中占据主导地位来实现。美国应将国家人工智能研究资源（NAIRR）试点框架扩展至受信任的盟友研究机构，并严格遵循美国制定的治理标准。此举既能扩大前沿数据与研究成果的获取渠道，又能确保与美国在开放创新和言论自由方面的规范保持一致。通过平行磋商协调监管沙盒制度与终端使用伦理准则，可消除其中的不一致性。确保盟友间（尤其是国防与商业领域）技术的互操作性，将巩固美国在全球规则制定中的领导地位。

2.7恢复人工智能安全领导地位

当前的《人工智能行动计划》正确地将基础设施、人才和投资列为优先事项，但忽视了确保美国人工智能系统值得信赖、具备互操作性并最终获得全球广泛应用的安全框架。诸如《人工智能领导法案》等近期提案——该法案旨在使企业对不安全的人工智能产品承担法律责任——反映了国会日益加剧的对问责机制的担忧。然而，过度依赖责任追究机制可能会因担心诉讼而阻碍企业推出先进系统。建立一个强大且协调一致的人工智能安全机构，可通过确保产品在上市前符合部署前测试和认证标准，从而有效降低这一风险。

2.8重振多边合作活力

《人工智能行动计划》强调了美国在国际组织中遏制中国影响力的关键性。若不重新激活多边合作与国际伙伴关系，这一理念将仅停留在理论层面。美国必须大力资助专家参与国际标准化组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）等国际标准制定机构的工作；同时应利用二十国集团（G20）和经济合作与发展组织（OECD）等高级别论坛，推动合作、推广最佳实践并制定相互兼容的政策。为此，可通过与志同道合国家组建正式联盟来构建连接不同生态系统的AI数据共享平台，并为人工智能发展设定符合常识的红线——这些红线可成为替代现有竞争性监管模式的有效方案。

2.9提升可靠性和稳定性

美国的人工智能技术栈——涵盖云基础设施、基础模型及开源框架——并非单纯的产品销售品，而是一个基础性平台。与所有数字平台一样，其成功依赖于广泛的深度应用。要确保美国人工智能生态在全球范围内的普及，必须优先保障新兴市场对美国AI技术栈的稳定可靠访问。

正在制定国家人工智能战略的各国需要确信：在贸易谈判变化或国内政策调整过程中，对美国技术的访问不会突然中断。若美国被视为不可靠的合作伙伴，各国可能被迫多元化供应链并寻求替代方案。为彰显可靠性，首要举措可要求新的双边及多边贸易协定包含保护条款，确保特定商业AI基础设施和服务的访问免受突然中断，但明确界定的国家安全风险除外。

2.10通过透明的数据治理和建立信任举措加强公众信任

公众参与是人工智能成功的关键基础，它确保创新模型能够基于尽可能全面的数据集构建。例如，自愿共享基因数据是美国在人工智能赋能的医疗保健和基因组学研究等领域保持领先地位的基础；而获取高质量的交通流量数据，则是交通运输行业构建精准预测模型的必要条件。

然而，由于备受关注的隐私泄露和数据滥用丑闻加剧了公众对数据收集的不信任，这威胁到了公众在数据共享中的合作意愿——民众担心自己的隐私会遭到侵犯、受到监控，或被用于商业或政治目的。

三、结论

本报告中所列出的建议指向了一系列人工智能及相关支持产业。从劳动为能苏、监簹致性基础设施韧性以及国际协调性等各个方面的证据显示，现有安排必须得到改进，才能适应未来规模的扩大以及与先进人工智能系统相关的可能变化速度。

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本文转载自：蓝军开源情报 所长007 所长007《【蓝军译粹】美国人工智能行动计划建议》