文章总结： 本文介绍AIJSDEBUGGER工具，该工具基于Chrome开发者协议实现前端JS自动逆向调试，支持断点追踪、堆栈回溯、加解密算法识别功能，可生成分析报告和mitmproxy脚本。工具兼容多浏览器和AI模型，需Python3.11环境及API密钥，适用于渗透测试中的登录加密分析场景。 综合评分： 78 文章分类： 渗透测试,安全工具,WEB安全,逆向分析,移动安全

前端逆向神器｜AI_JS_DEBUGGER：自动 JS 调试 + 登录处加解密分析，一键生成报告与脚本

Valerian7 Valerian7

渗透测试

2026年3月26日 12:34 中国香港

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介绍：

        还在为前端 JS 逆向、加解密算法分析头疼？手动断点、追堆栈、抠密钥、写脚本太耗时？今天给大家分享一款基于 Chrome 开发者协议 (CDP) 的 AI 自动化 JS 逆向工具 ——AI_JS_DEBUGGER，让 AI 帮你搞定前端调试全流程！

核心能力：AI 自动接管前端 JS 调试，基于 CDP 协议操控浏览器，自动断点、回溯堆栈、识别加解密逻辑，输出分析报告与可直接使用的 mitmproxy 脚本，大幅降低前端逆向门槛。

项目地址：https://github.com/Valerian7/AI_JS_DEBUGGER

功能特点：

• 双断点模式：支持 JS 文件路径 + 行号断点、XHR 请求断点，覆盖静态 / 接口场景
• 智能堆栈回溯：XHR 模式自动追溯顶层调用栈，自动定位关键代码
• AI 深度分析：识别 AES/RSA/DES 等算法、密钥、生成规则，自动解析逻辑
• 一键产出成果：生成专业分析报告 + 可直接运行的 mitmproxy 脚本
• 多模型兼容：通义千问、GPT、Deepseek、文心 ERNIE、讯飞星火均可接入
• 多浏览器支持：Chrome/Firefox/Edge，自动识别路径或手动配置

环境要求：

• Python 3.11+

• 支持的浏览器（至少安装一种）：

• Google Chrome浏览器

• Microsoft Edge浏览器

• 大模型API密钥（兼容OpenAI的API请求格式，如Qwen、deepseek、Chatgpt、Claude等，可自定义添加）

快速上手（极简步骤）：

git clone https://github.com/Valerian7/AI_JS_DEBUGGER.gitcd AI_JS_DEBUGGER安装依赖：pip install -r requirements.txtpython3 run_flask.py

启动服务，浏览器访问:http://127.0.0.1:5001

访问系统首先配置AI 提供商密钥

提示词配置

分析报告管理

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