文章总结： 迪普科技基于人工智能的视频专网网络安全运营方案入选浙江省典型案例，该方案融合多源大数据分析、ATT&CK攻击链建模和AI智能研判技术，构建监测-分析-响应-加固的一体化运营体系。方案采用微调+RAG+智能Agent架构，通过XGBoost等算法实现96.2%的研判准确率和秒级威胁闭环，已获中国人工智能大赛最高A级认证。 综合评分： 87 文章分类： AI安全,解决方案,安全运营,威胁情报,技术标准

入选浙江省“人工智能+场景应用”典型案例，迪普科技AI安全实力再获认可

迪普科技

2026年4月22日 09:32 浙江

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近日，浙江省安全技术防范行业协会正式发布首批“人工智能+场景应用”典型案例名录，迪普科技“基于人工智能的视频专网网络安全运营方案”凭借其显著的技术创新性与突出的实战应用价值成功入选，成为以人工智能技术驱动网络安全运营范式升级的范例。

此次入选，是对迪普科技长期深耕AI赋能视频专网安全领域、持续推进技术创新与场景落地的高度认可。

迪普科技“基于人工智能的视频专网网络安全运营方案”深度依托先知威胁感知大数据平台与安全运营智能体，系统性融合多源异构大数据分析、ATT&CK攻击链行为建模、多引擎交叉检测及AI智能研判等核心技术，构建“全域监测—智能分析—自动响应—闭环加固”的一体化运营体系，全面覆盖资产测绘、脆弱性检测、高级威胁发现、攻击溯源取证、SOAR自动化编排等核心能力，有效解决视频专网设备海量、边界复杂、威胁隐蔽、运维压力大等行业痛点。

在人工智能和机器学习领域，迪普科技技术方案围绕“微调 + RAG + 智能 Agent”持续升级，更高效、更灵活。依托大模型参数微调，快速适配多场景，降低开发成本；基于知识库的 RAG 应用，减少知识更新开销，加速产品上线，提升体验；通过大模型 API 搭建的 Agent，灵活对接各类工具，扩展便捷。

· AI模型构建

通过融合多种机器学习技术，打造高效精准的安全检测分析模型。采用 Transformer 架构，结合时序拟合、无监督聚类、异常检测、深度学习与集成学习等方法，构建十余类安全模型，可精准识别网络攻击、恶意加密流量与异常流量，有效应对各类网络安全威胁。

· AI智能研判与自动判真

通过实时采集、机器学习与 NLP 技术，实现全域安全态势感知与自动化响应。基于历史数据训练模型，运用决策树、随机森林、神经网络等算法，实现告警降噪、事件聚合、攻击链关联与全自动溯源，研判准确率达96.2%，大幅减轻运维压力。

· 威胁狩猎与自动响应

通过混合云环境下的VPC流日志与终端行为数据，语义识别与上下文理解，模型关联ATT&CK战术阶段(TA0005-防御绕过)，匹配TTP指纹(如无文件攻击特征)，完成威胁评判。模型自动调用SOAR剧本实现策略一键下发、威胁快速封堵，完成安全事件秒级闭环。

凭借多年积淀的AI安全技术实力，迪普科技已连续两届斩获中国人工智能大赛网络安全方向最高等级A级证书，是唯一获此殊荣的网络安全企业。其中，基于XGBoost的冰蝎Webshell检测算法表现尤为突出，可精准识别高度混淆、多层变形、加密传输的特定样本变体，对变种Webshell检出率接近100%，有效抵御隐蔽性极强的Webshell植入与远程控制攻击，为关键信息基础设施筑牢安全防线。

未来，迪普科技将继续以技术创新为核心，持续加大人工智能与网络安全融合研发投入，不断迭代升级AI检测、智能分析、自动化运营等核心能力，以更智能、更高效、更可靠的产品与方案赋能千行百业，为数字经济高质量发展保驾护航。

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