文章总结： 本文从网络安全视角分析AI情趣用品的数据安全风险，指出产品智能化趋势下用户隐私、系统漏洞和AI行为失控等新型威胁，呼吁行业提升安全标准。作者基于展会观察，对比传统身体安全与新型数据安全的差异，强调此类设备需超越消费品的安全设计。 综合评分： 85 文章分类： IoT安全,数据安全,AI安全,政策法规,应用安全

这些情趣用品不只是会动，它也在记住你

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侠客一只耳 侠客一只耳

KK安全说

2026年4月22日 12:55 上海

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我大概是少数那种，会在成人展上开始思考“黑客攻击”的人。

前几年我还在成人用品行业，天天琢磨的是材料、体验，还有一个最核心的问题：怎么把“安全”做到极致。那时候的安全，很简单——看得见、摸得着，有标准、有检测。

后来我转行做了网络安全，开始面对另一种完全不同的世界：数据、系统、漏洞、攻击面。

所以这次再去上海成人展，对我来说，不只是“逛展”，更像是一次——

👉 两个行业，在我脑子里正面碰撞。

一个很微妙的变化：产品，开始“记住你

今年4月的API上海国际成人用品展。这是目前国内最大规模的成人/情趣+科技融合展会之一，今年一个很明显的趋势就是：AI+情趣硬件（SexTech）开始集中爆发。

但是展会上还是能看到熟悉的老朋友：杜蕾斯、冈本等。这些产品带来的感觉，其实很简单：安心。因为它们解决的是“身体安全”，而且是那种边界非常清晰的安全。

但另一边的AI产品，已经完全是另一种逻辑了：

• 连接App
• 记录使用习惯
• 根据数据调整反馈

还有一个变化，其实很多人已经习惯了，但很少有人认真想过——几乎所有这类产品，都在往一个方向走：App化、远程控制。

以前是“拿起来用”，现在是“打开App连接”；以前是“本地操作”，现在是“可以远程调节，甚至远程互动”。

说到这里，其实还只是“有点新奇”。

真正让我开始不太舒服的，是接下来这一层变化。

从App到AI：这已不是“用完就结束”的产品

现在不少设备，已经开始接入类似ChatGPT这样的能力。交互方式也变了：

• 以前：按按钮
• 现在：对话

甚至有些产品，开始具备：

• 记忆你的偏好
• 根据你的反馈调整
• 长期陪伴式互动

官方甚至提出AI重构愉悦体验,推出了以下系列产品:

• AI飞机杯（与平台合作）
• AI观影杯（接入AI视频模型）
• AI智能情趣玩具（互动型）

以下品牌可能还未实际落地AI, 但是属于AI智能情趣设备赛道核心玩家,国际+国内AI情趣品牌, 包括但不限于:

• Satisfyer（德国）
• FUN FACTORY
• LOMA
• ORION
• Blush
• 春水堂
• 金三玩美
• 网易春风

如果把这几年行业变化压缩成一条线，其实很清晰：从“产品”，到“App控制”，再到“AI交互系统”。

而当我意识到这一点的时候，脑子里只有一句话：

👉 这已经不是产品了，这是一个“长期在线的系统”。

真正的分水岭：像WMDOLL这样的玩家出现了

如果说前面的变化还算“升级”，那接下来这一步，更像是——换了一个物种。

WMDOLL 这样的厂商，更像是在换赛道。

他们已经在尝试：

• 接入开源大模型（如 Llama）
• 构建长期交互的AI角色
• 让设备具备“记忆”和“性格”

如果说传统产品解决的是“功能问题”， 那这一类产品，开始在解决：

👉 “关系问题”

然后，我的“安全脑子”开始接管一切

说实话，逛到这里，我已经有点职业病发作了。

因为从安全角度看，这个变化可以翻译成一句话：

攻击面，被指数级放大了。

1️⃣ 数据：不再是“信息”，而是“风险本身”这些设备开始知道：

• 你的习惯
• 你的偏好
• 甚至你的表达

这里有个细节，当时很多人可能没太在意，但我一下就警觉了：

👉 这些数据，如果不是你控制的，那是谁在控制？

这已经不是普通数据了，而是：“一旦泄露，几乎不可逆”的数据。

2️⃣ App：体验升级，但也多了一整层风险,有一个变化让我特别敏感：

👉几乎所有设备，都在往App远程控制迁移。

这意味着什么？

• 有账号体系
• 有数据传输
• 有云端存储

换句话说：它已经不是一个产品，而是一整套系统。而系统，就一定有漏洞。

3️⃣ AI：它越懂你，风险越复杂

AI带来的问题，不是“好不好用”，而是：

👉 它会不会做出你没预料的事情？

比如：

• 被诱导输出不当内容
• 被用户“训练偏”
• 在没有约束的情况下“自由发挥”

而这个场景的特殊之处在于,几乎没有外部监督环境。写到这里，我自己其实也有点分裂：

一边觉得技术确实很酷， 一边又忍不住在想——

👉 这东西，是不是有点“太了解人了”。

4️⃣ IoT：那些老问题，一个都没消失

别忘了，它本质上还是设备：

• 蓝牙有没有加密？
• 固件能不能被篡改？
• 更新机制安不安全？

这些问题，在智能家居行业已经踩过无数坑。只是这一次：出问题的代价，可能完全不同。

开源AI：自由的另一面，是失控

像 WMDOLL 引入开源模型，是一个很重要的趋势。但这件事的另一面是：

• 模型可以被修改
• 限制可以被绕过
• 使用方式不可控

简单说就是：边界，变模糊了。

👉 两种“安全”，开始真正交叉

其实你会发现，我们聊了这么多技术、数据、AI， 最后绕回来的，还是一个很老的问题——👉 安全。

只是这一次，它变成了两种完全不同的东西：

🧩 身体安全（过去的行业核心）

• 有标准
• 可检测
• 可验证

👉 是“工程问题”

🌐 数据与系统安全（现在的新战场）

• 边界模糊
• 动态变化
• 很多风险“看不见”

👉 是“博弈问题”

而这个行业，正在从前者，快速跳到后者。中间几乎没有过渡。

写到这里，我其实只有一个很个人的感受, 杜蕾斯在解决“如何更安全地使用”，而AI产品，在探索“如何更懂你”。这两件事，本身都没有问题。但当“懂你”这件事，开始依赖：

• 数据
• 算法
• 网络连接

那问题就来了：

👉 你真的知道，它是怎么“懂你”的吗？

一个不太严肃，但很认真的结尾

如果一个产品：

• 会记录你
• 会分析你
• 还会持续和你互动

那它的安全级别，就不应该再按照普通消费品来设计。作为一个从成人用品行业走出来，又一头扎进网络安全行业的人，我现在最大的感受其实很简单：身体的安全，大家已经很重视了；但“被理解的代价”，还没有被认真对待。

而今年的上海成人展，只是一个开始。

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