五角大楼推进无人机蜂群“SwarmForge”计划:AI自主作战能力加速验证

admin 2026-04-21 02:28:34 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

文章总结: 美国五角大楼推进名为SwarmForge的自主无人机蜂群计划,旨在通过验证与演示加速AI赋能的异构蜂群作战能力实战部署。该计划指出当前美军存在规模部署能力不足、采购缓慢及作战理论缺失等短板。技术上采用去中心化架构与现场学习能力,保留有意义的人类指挥机制。核心验证环节Crucible要求实现端到端的发现定位摧毁流程,并要求成果在90天内移交作战部队,反映美军正向能力快速生成的分布式作战模式转型。 综合评分: 86 文章分类: 威胁情报,安全大事件,AI安全


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五角大楼推进无人机蜂群“Swarm Forge”计划:AI自主作战能力加速验证

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2026年4月8日 17:30 北京

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近日,据美国防务网站Defense Scoop报道,美国战争部正在推进一项名为“Swarm Forge(蜂群锻造)”的自主无人机蜂群计划,由其首席数字与人工智能办公室(CDAO)主导。该项目被列为重点人工智能(AI)项目之一,核心目标是推动无人机从“单平台使用”向“可自主协同的蜂群作战体系”升级。旨在通过加速验证和部署人工智能支持的协作自主系统,帮助该部门解决这些问题。

该项目的关键验证节点为2026年6月举行的“Crucible(试炼场)”演示活动,届时将对工业界的无人机蜂群能力进行集中测试,以筛选能够快速转入实战部署的系统方案。

(图源:视觉中国)

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项目背景:加速构建自主蜂群作战能力

五角大楼今年早些时候已开展一次被称为“美国本土首次实弹无人机蜂群演习”的行动,但整体能力仍存在明显不足。正是在这一背景下,“Swarm Forge”计划被提出。

根据项目招标文件,“Swarm Forge”计划的核心目标在于推动AI赋能的自主无人机蜂群系统尽快形成可部署能力。该计划强调,美军正探索一种新型作战能力建设路径,即通过“验证—演示—快速转化”的方式,将实验性技术迅速转化为实际作战单元。

(图源:视觉中国)

02

核心问题:现有体系的关键短板

五角大楼在招标文件中对当前无人作战体系提出了明确评估,主要短板集中在以下几个方面:

1、缺乏规模化部署能力:美国当前“缺乏部署大规模、协同、低成本机器人系统的库存与作战理论”。这意味着现有体系尚不足以支持无人系统的大规模集中使用。

2、传统采购与研发速度过慢:招标文件强调,传统平台与缓慢的采购周期限制了作战适应性,无法满足快速变化的战场需求。

3、作战理论与训练体系缺失:目前美军在无人机蜂群领域仍缺乏完整的作战理论、训练体系及联合作战概念,这一能力缺口被认为可能使其联合作战部队在未来战场上处于不利地位。

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Swarm Forge总体目标:快速验证与快速转化

“Swarm Forge”该计划通过高频测试与快速迭代机制,加速技术从实验室走向战场。计划提出,将通过季度性“Crucible”试验活动及其他机制,形成所谓“已验证的蜂群作战包(Validated Swarm Packages)”。

作战包主要包含:

(1)无人机平台系统

(2)任务执行软件

(3)协同控制与通信接口

(4)作战协调逻辑

(5)配套战术与应用模式

文件明确要求,这些成果应具备在90天以内转交作战部队使用的能力。

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技术体系设计:从协同控制到自主智能

Swarm Forge在技术路径上并不仅仅强调“多机协同”,而是向“自主智能系统”升级,其核心是构建可在复杂环境中独立运行的蜂群网络。

1、异构蜂群与去中心化架构

项目明确提出“异构蜂群”概念,即允许多供应商无人机系统共同参与作战。招标文件指出,Swarm Forge所强调的“异构蜂群”,是指多供应商无人机系统在指挥、控制与自主协同层面的统一运作,而非单一厂商平台的简单组合。这意味着未来蜂群系统将可能由不同厂商的设备共同构成统一作战网络。

2、去中心化控制结构

系统架构要求具备去中心化能力,以避免单一节点被摧毁后导致整体系统失效。这种设计旨在增强系统在复杂战场环境中的生存能力与持续运行能力。

3、人机控制模式

在控制方式上,该系统要求尽量减少操作员在作战过程中的直接干预,使无人机蜂群能够在较高自主水平下完成任务执行。但与此同时,系统仍需保留“有意义的人类指挥(Meaningful Human Command)”机制,即在人类保持对关键决策节点的最终控制前提下,由系统自主完成大部分运行与协调过程。即强调“高度自主 + 人类最终控制”的混合模式。

4、目标识别与学习能力

系统将配备自动目标识别(ATR)与机器学习能力,包括多类别目标识别模型、动态操作者控制以及基于环境反馈的自适应行为能力。

此外,还将引入“In-field Learning(现场学习)”能力,使系统能够在任务执行过程中动态调整识别阈值与分类方式。

▲ 2026年1月8日,一架无人机在佛罗里达州布兰丁营(Camp Blanding)的一次军事无人机蜂群演示中引爆了一辆充气坦克。(图源:美国战争部)

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Crucible 试验机制:从技术验证到作战能力筛选

Crucible(试炼场)机制是Swarm Forge的核心验证平台,用于持续筛选与评估无人机蜂群作战能力。

1、基本测试要求

在基本测试要求方面,Crucible机制规定参测系统需至少实现4架无人机同时运行,并能够完成端到端的自主任务流程,同时覆盖情报、侦察与打击等任务类型。其中,“端到端自主任务”是指从目标发现、定位到最终打击的完整作战链条均由系统自主完成,从而对无人机蜂群的整体协同与自主作战能力进行综合验证。

2、作战流程验证重点

Crucible重点验证“Find, Fix, Finish(发现—定位—摧毁)”流程,即:

•  Find:目标发现

•  Fix:目标锁定

•  Finish:目标打击

这一流程是无人机蜂群作战能力的核心评估标准。

3、机制特点

该机制每季度进行一次评估,由此形成持续的“测试—筛选—优化”循环,不仅支持快速技术迭代,还能产出可直接部署的标准化作战系统。

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Swarm Forge 推进分阶段转化路径

根据文件规划,“Swarm Forge”不仅是一项技术测试项目,还设定了明确的转化路径:相关行业白皮书须于2026年4月17日前提交,随后将于2026年6月开展“Crucible”试验,最终优选方案将进入后续筛选与授标阶段。

被选中的方案将可能进入进一步合同开发流程,用于持续完善异构无人机蜂群技术体系。

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技术评估方式:AI辅助但保留人工决策

值得注意的是,文件提到,美国国防部可能使用人工智能与机器学习工具参与提案初步筛选以及技术评估分析,但最终的评估与授标决策仍由人工完成,以确保决策的最终控制权。

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结论:无人机蜂群向体系化作战能力演进

整体来看,“Swarm Forge”并非单一技术研发项目,而是围绕无人机蜂群能力构建的一套体系化战备生成机制,其核心在于通过高频验证与快速转化,加速形成可部署、可迭代的作战单元。

该体系从结构上看,采用了异构协同的蜂群架构,通过AI驱动的自主决策能力实现各单元间的智能联动,从而在高强度战场环境中具备极强的适应能力。

总体而言,该项目反映出美军正从传统“平台建设逻辑”转向“能力快速生成逻辑”,试图构建一种可持续迭代的无人作战体系,以适应未来高对抗环境下的分布式作战需求。

参考|https://defensescoop.com/2026/03/31/pentagon-preparing-drone-swarm-crucible/

责编|印子


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