文章总结: 文档作者分享使用GPTCodex进行渗透测试和软件逆向的实战经验,通过配置越狱指令绕过AI道德限制,实现自动化端口扫描、漏洞检测和软件破解。结果因违反OpenAI使用政策导致账号被封,作者分析封号原因与安全测试行为直接相关,并提示此类操作的高风险性。 综合评分: 52 文章分类: 渗透测试,AI安全,漏洞分析,逆向分析,安全工具
Prompt越狱搞渗透?GPT Codex 封号中招!
原创
一个不正经的黑客 一个不正经的黑客
一个不正经的黑客
2026年4月20日 13:24 广东
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看了就要关注我,喵呜~
非常不幸地告诉大家一个“好消息”:
撇开最近通过羊毛渠道获得的 GPT Plus 账号大面积被回收、重新变成 Free 的情况不谈。
我发现最近有不少朋友和我一样——GPT 账号因为违反相关政策和服务协议,已经被光速封掉了。
为什么说这是好消息呢?
因为现在使用属于“第一梯队”的 AI模型 来做安全的成本和门槛,对于一般个人和公司来说,已经比市面上那些吃苦耐劳的大学生或者安服仔来说还要高了!
01
我用Codex做了什么
先回顾一下,我到底用 Codex 干了什么:
通过 CC-switch 配置 instruction.md
里面内容引用网上的越狱思路,原理是提供一个 CTF 解题背景,从而“欺骗”模型、降低 GPT 的道德约束限制。
通过修改model_instruction_file参数进行注入
另外由于普通的 GPT 账号额度太低,不得已通过免费试用白嫖到两个号一个月的 Plus套餐,之后用 Codex 辅助来优化两方面的工作效率:
逆向破解软件
通过配置 ida-pro-mcp IDA 的逆向效率大幅提升
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可以轻松破解一些插件和 App Store 订阅付费软件;
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实战验证了 AI 逆向能力:逆向鉴权算法、替换公钥几乎跟吃菜一样;
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对一些闭源收费安全工具,也能在几分钟内搞定。
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分析像 Surge 这样的收费软件效果还是有意思的。
渗透测试打点
配置 Skill 后,Codex 可以自动扫描目标 IP 和端口;
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检测服务,尝试弱口令;
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如果是 HTTP 服务,通过并发 Agent 收集信息、指纹、模拟业务行为、采集 JS;
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针对端点进行越权、SQL 注入、XSS、SSRF 等测试(配置 Interact OOB 端点);
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Fuzz 隐藏端点参数,并进行启发式目录扫描、递归 API 扫描;
前后大约测试了 50 个 IP。
02
后果很严重
结果两个号,大概用了2周的样子,一周左右发现有一个刚开的plus账号被封了,没上心,以为是新号容易被风控,两周后,发现常用的老号都已经被封了。
其实,这个时候被封的原因我大概估计,很大概率跟渗透测试有强关系。
同时,常用号被封对我来说其实还是有点不爽的,诸多不便吧,衰!
看到appel按钮,傻乎乎地尝试申诉一下,1h不到直接驳回(申诉能成功的概率跟大海捞针没啥区别,思索再三还是重新搞号吧!)
接着,继续通过阅读邮件提到使用政策:
https://openai.com/zh-Hans-CN/policies/usage-policies/
发现条款里明确禁止 未经请求的安全测试和规避我们的安全防护措施
正好对应上前面我干的事情,完美踩雷,刀尖上跳舞,封号这一天它终归是来了!
至于赔偿协议,由于是白嫖的,所以我的损失就是一个老号,还好吧!
评论区,有没有相同遭遇的朋友,有什么骚思路么?
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