文章总结： 本文《为通用人工智能造成的危害设计事件报告系统》提出一个包含七个维度的概念框架，用于设计AI事故报告系统，并通过分析九个安全关键行业案例提炼设计考量，旨在为研究人员和政策制定者提供信息以选择合适的设计方案。 综合评分： 65 文章分类： AI安全,解决方案,安全建设,技术标准,政策法规

【蓝军译萃】为通用人工智能造成的危害设计事件报告系统

原创

所长007 所长007

蓝军开源情报

2026年4月10日 10:17 湖南

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【导读】

报告《为通用人工智能造成的危害设计事件报告系统》来源于AAAI人工智能大会论文集，2026年3月14日，美国人工智能促进协会出版社出版。本文提出了一个概念框架，并为人工智能事故报告系统的制度设计提供了考量。

人工智能事故报告系统是指收集通用人工智能引发的安全和权利相关事件信息的流程。随着通用人工智能系统的日益普及，它们造成的实际危害也越来越多，并有可能引发更多危险事故——这些事故已经或可能对个人、财产或环境造成损害。

通过文献综述，本文构建了一个理解人工智能事故报告系统制度设计的框架，该框架包含七个维度：政策目标、报告的提交和接收方、报告的事件类型、风险实现程度、报告的执行力度、报告者的匿名性以及报告后的行动。

随后，本文分析了九个安全关键行业的事故报告案例，以提炼出美国人工智能事故报告系统的设计考量。本文探讨的因素包括：监管机构和非监管机构运营的系统之间的差异、险情报告、强制报告阈值和自愿报告渠道的作用、如何在报告后促进安全学习、事故信息共享以及明确报告的法律框架。我们的目标是为研究人员和政策制定者提供信息，帮助他们了解在人工智能事故报告方面，哪些设计选择可能更合适，哪些可能不太合适。

本文《为通用人工智能造成的危害设计事件报告系统》原文14页，文末附目录。需要译文或报告请联系：19118805880（微信同号）

关键词：人工智能; 危害设计; 事件报告系统

这是蓝军开源情报的第 559期分享

编译 l 所长007

来源 l 蓝军开源情报（ID：Lanjunqingbao） 转载请联系授权（微信号：19118805880）

《为通用人工智能造成的危害设计事件报告系统》【目录】

一、引言

二、AI事件报告现状分析

三、事件报告系统机构设计研究

四、人工智能事件报告系统设计考量

4.1事件报告系统中的政策目标：应对事件报告中不同的政策目标

4.2报告提交与接收中的演员行为及现有AI事件数据库的缺陷

4.3报告事件类型区分

4.4风险发生水平

4.5报告的执行

4.6记者匿名性

4.7报告后行动

五、限制

六、结论

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本文转载自：蓝军开源情报 所长007 所长007《【蓝军译萃】为通用人工智能造成的危害设计事件报告系统》