文章总结： 本报告系统研究2024-2026年美以伊冲突中人工智能重塑舆论战的攻防作战运用，揭示伊朗耦合网络攻击与AI生成内容实施影响行动，美以通过项目验证AI赋能指挥控制与公共叙事。报告构建能力底座-作战链路-案例剖析框架，提出认知域防御、深伪识别、跨平台监测等对策建议。 综合评分： 85 文章分类： 威胁情报,解决方案,安全运营,其他

---

【研究报告】基于人工智能的美以伊舆论战攻防作战运用研究

原创

所长007 所长007

蓝军开源情报

2026年4月12日 08:39 湖南

在小说阅读器读本章

去阅读

关注▲蓝军开源情报▲和10万+情报研究员，一起成长

【导读】

本报告以2024—2026年美、以、伊相关冲突与美军信息优势能力建设的最新公开资料为基础，围绕“AI如何重塑舆论战攻防作战”展开系统研究。

公开情报显示，伊朗已将影响行动、网络攻击和生成式内容生产耦合运用：美国国家情报总监在2025年评估中指出，伊朗常以进攻性网络活动放大其影响行动，并在2024年针对美国选举目标实施鱼叉式网络行动；微软则披露，伊朗关联行动体自2023年12月起即尝试使用AI生成主播插播虚假新闻，此后又在2024年美国选举周期内利用假新闻站群、社交账号和AI改写工具实施定向影响。

以方公开资料表明，在2026年对伊相关行动期间，X平台单日涉战讨论量一度达到约65万条，全球反战抗议活动约295场，并集中出现“内塔尼亚胡身亡”“其公开露面系AI深伪”等复合型谣言；美联社与路透社同期记录到亲伊团体使用AI英文梗图、假救援图和假被俘图争夺国际受众注意力，折射出战时舆论场已演化为“深伪内容—平台扩散—情绪动员—政治施压”相互牵引的认知对抗链条。

从作战准备看，美军正把AI舆论战能力纳入“AI原生作战”与信息优势体系。2026版美国国防AI战略强调通过持续战场试验，将AI快速交到作战人员手中；Project Convergence Capstone 5动用6000余名联合作战与盟军人员，验证数据驱动指挥控制和AI分析能力；Project Dynamis Serial 005于2026年3月在全美五个地点展开AI赋能战场管理实验；TIAD、151 TIOG、SETAF-AF公共事务实验、DARPA SABER以及Maven Smart System扩容，则分别从信息环境运用、情报支撑、公共叙事塑形、AI安全对抗和软件基础设施等方面推动实战化落地。

基于此，本报告构建了“能力底座—作战链路—案例剖析—风险研判—对我启示”的研究框架，系统阐明美、以、伊AI舆论战的组织形态、攻防机理、典型案例与演进趋势，重点提出我方在认知域防御、可信发布、深伪识别、跨平台监测、海外社媒阵地建设和演训体系完善等方面的对策建议。

本报告《基于人工智能的美以伊舆论战攻防作战运用研究》为“蓝军研究所”的自研报告。联系电话：19118805880（微信同号）。

关键词： 人工智能；舆论战；认知对抗；信息优势；深度伪造；生成式人工智能；美以伊冲突；认知域作战

这是蓝军开源情报的第 561期分享

编译 l 所长007

来源 l 蓝军开源情报（ID：Lanjunqingbao） 转载请联系授权（微信号：19118805880）

《基于人工智能的美以伊舆论战攻防作战运用研究》【目录】

第一章 绪论与研究设计

1.1 研究背景与问题提出

1.1.1 AI推动舆论战进入生成式、实时化、跨域耦合阶段

1.1.2 美以伊冲突成为AI认知对抗的重要试验场

1.1.3 对我开展认知域斗争准备的现实牵引

1.2 核心概念界定与分析框架

1.2.1 舆论战、心理战、认知战与信息环境的边界界定

1.2.2 AI舆论战的能力要素、链路结构与效能指标

1.2.3 本报告“三层四域五链”分析框架的构建

1.3 研究资料来源与方法

1.3.1 官方通报、军方文件、智库报告与平台数据的取材逻辑

1.3.2 2024—2026年公开案例的筛选标准与可信度分级

1.3.3 研究局限、交叉校验与证据使用规范

图1-1 课题研究技术路线图

图1-2 美以伊AI舆论战“三层四域五链”分析框架图

表1-1 核心概念与研究边界界定表

第二章 美以伊AI舆论战的作战环境、能力底座与组织形态

2.1 作战环境：平台结构、传播规律与受众分层

2.1.1 社交媒体、短视频、即时通信与搜索平台的战场化

2.1.2 海外侨民、青年群体、宗教社群与西方受众的分层触达

2.1.3 算法推荐、情绪极化与跨平台回流机制

2.2 能力底座：数据、模型、算力、云与开源工具

2.2.1 美军CDAO、Maven生态与数据融合基础。

2.2.2 以方数据技术、目标情报处理与数字传播链

2.2.3 伊方代理媒体、仿真账号与低成本AIGC工具链

2.3 组织形态：从公共事务到信息优势

2.3.1 美军TIAD、151 TIOG、SETAF-AF等组织化探索

2.3.2 以军与政府跨部门叙事响应机制

2.3.3 伊朗国家媒体、代理人和非正式网络的混合协同

图2-1 美以伊AI舆论战能力底座构成流程图

图2-2 从数据采集到叙事投送的组织协同流程图

表2-1 美以伊主要平台阵地与目标受众对照表

表2-2 美以伊数据、模型、算力、云与工具链比较表

表2-3 美军TIAD、151 TIOG、SETAF-AF组织功能比较表

第三章 AI赋能舆论战攻势作战机理与实施链路

3.1 侦察建模阶段

3.1.1 开源情报抓取、话题监测与事件预警

3.1.2 受众画像、情绪识别与脆弱点提取

3.1.3 关键节点、叙事裂缝与投放时机判定

3.2 内容生成与投放阶段

3.2.1 文本、图像、音视频深伪的批量生成

3.2.2 “梗图化”“拟人化”“本土化”的叙事包装

3.2.3 多平台投放、账号矩阵扩散与跨语种传播

3.3 效果放大与战果转化阶段

3.3.1 舆论造势与政治、外交、法律、军事行动联动

3.3.2 从“目标发现—话题塑造—战果叙述”到行动合法化

3.3.3 亲伊AI meme、以方波斯语视频与美方战时公共叙事的比较

图3-1 AI舆论战攻势作战闭环流程图

图3-2 跨语种内容生成与跨平台扩散链路图

表3-1 典型AIGC内容类型、战术功能与适用场景表

表3-2 受众画像、情绪触发点与叙事模板匹配表

第四章 AI舆论战防御反制、可信验证与平台治理

4.1 预警监测与态势感知

4.1.1 舆情雷达、异常传播识别与源头溯查

4.1.2 联合信息态势图与指挥席位支撑

4.1.3 SETAF-AF公共事务Maven态势图周度兵棋与实战化运用

4.2 核验辟谣与可信传播

4.2.1 深伪检测、OSINT交叉验证与源头认证

4.2.2 官方发布节奏、证据链展示与可信背书

4.2.3 路透核验案例与以方日度态势报告的启示

4.3 平台治理与法律战配合

4.3.1 删限流、标注、水印与归因

4.3.2 与外交发声、法律论证、国际媒体协同

4.3.3 从战时防御到长期叙事主导权建设

图4-1 深度伪造核验与快速辟谣作战流程图

图4-2 战时官方可信发布与第三方核证协同流程图

表4-1 舆论战防御措施、适用条件与实施主体表

表4-2 路透、平台与政府核验指标体系表

表4-3 2026年涉伊冲突典型虚假图像识别特征表

第五章 2024—2026年美以伊AI舆论战攻防实践

5.1 2024—2025年伊朗对外AI影响行动的升级

5.1.1 以哈战争后的AI主播、假新闻与仿真账号运用

5.1.2 面向2024年美国选举周期的渗透与叙事操弄

5.1.3 “黑客—媒体—社交平台”一体化打法的边际收益

5.2 2025年以伊6月冲突中的叙事与反叙事

5.2.1 战场打击、国家叙事与国际法论证的同步推进

5.2.2 战果呈现、受害叙事与国际受众争夺

5.2.3 单日舆情峰值、话题簇与跨平台扩散特征

5.3 2026年美以对伊行动中的AI舆论攻防

5.3.1 “内塔尼亚胡身亡/深伪替身”叙事与以方应对

5.3.2 亲伊AI英文meme与美西方受众渗透

5.3.3 假救援图像、假被俘图像与战时“验证危机”

图5-1 2024—2026年美以伊AI舆论战时间轴流程图

图5-2 “战场行动—网上扩散—国际反应—反制处置”案例链路图

表5-1 2024—2026年典型案例一览表

表5-2 2025年以伊6月冲突与2026年美以对伊行动叙事主题对比表

表5-3 2026年3月涉伊冲突X平台贴文量、情绪与抗议活动数据表

表5-4 “内塔尼亚胡身亡”与“美军被俘/救援成功”虚假叙事传播特征表

第六章 美军AI舆论战与信息优势能力建设的最新进展

6.1 理念更新与条令牵引

6.1.1 2026美方AI战略中的“AI原生作战”

6.1.2 空军Doctrine Note 25-1与联合参谋部决策支撑能力

6.1.3 从责任AI到战场效能优先的政策变化

6.2 演习、实验与原型验证

6.2.1 Project Convergence Capstone 5

6.2.2 Project Dynamis Serial 005

6.2.3 SABER、TIAD、151 TIOG

6.3 对未来战争形态的影响

6.3.1 指挥时效压缩与舆论—火力—网络一体联动

6.3.2 公共事务军事化与认知塑形前置化

6.3.3 实时个性化、机器对机器对抗与验证危机常态化

图6-1 美军AI原生作战能力生成流程图

图6-2 Project Convergence—Project Dynamis—SABER一体化实验链图

表6-1 美军AI相关政策、条令与组织演进表

表6-2 Project Convergence Capstone 5关键数据表

表6-3 Project Dynamis Serial 005关键数据表

表6-4 TIAD、151 TIOG、SETAF-AF、SABER实验特征比较表

表6-5 Maven Smart System及相关投入情况表

第七章 对我启示与对策建议

7.1 战略认识层面

7.1.1 将AI舆论战纳入认知域斗争与联合作战准备

7.1.2 坚持体系对抗、数据驱动、人机协同、依法治理

7.1.3 防止将AI舆论战简单等同于宣传技术

7.2 体系建设层面

7.2.1 构建国家—军队—媒体—平台快速响应体系

7.2.2 建设数据底座、模型底座、语料底座与验证底座

7.2.3 完善演训、红蓝对抗与评估问责机制

7.3 能力抓手层面

7.3.1 建立战时深伪识别与可信发布标准程序

7.3.2 强化海外社媒阵地、议题设置与多语种叙事能力

7.3.3 布局人才、伦理、安全与法律支撑体系

7.4 结论与后续研究

7.4.1 美以伊AI舆论战的本质特征

7.4.2 对未来战争形态的外溢影响

7.4.3 后续研究方向与预警指标设计

图7-1 我方AI舆论战防御与认知对抗能力体系建设路线图

图7-2 战时“监测—研判—发布—反制—评估”闭环运行流程图

表7-1 对我启示要点与风险清单表

获取资料目录：19118805880（微信同号）

👇👇

加入蓝军开源情报星球会员免费下载3000+资料**

👇👇

原价999元！ 星球试运营期间199元！ 试运营结束，恢复原价！

扫码了解、加入

👇👇

---

免责声明：

本文所载程序、技术方法仅面向合法合规的安全研究与教学场景，旨在提升网络安全防护能力，具有明确的技术研究属性。

任何单位或个人未经授权，将本文内容用于攻击、破坏等非法用途的，由此引发的全部法律责任、民事赔偿及连带责任，均由行为人独立承担，本站不承担任何连带责任。

本站内容均为技术交流与知识分享目的发布，若存在版权侵权或其他异议，请通过邮件联系处理，具体联系方式可点击页面上方的联系我。

本文转载自：蓝军开源情报 所长007 所长007《【研究报告】基于人工智能的美以伊舆论战攻防作战运用研究》