文章总结： 语音合成技术因深度学习与大模型取得突破性进展，实现了高度自然且可控的个性化语音生成。该技术正从单一文本转语音向跨模态多模态生成演进，广泛应用于智能助手及虚拟人等领域。本文为CCF数图焦点第102期导语，建议读者点击原文链接免费学习相关资源。 综合评分： 40 文章分类： 软文广告

语音合成大爆发：从文本朗读到多模态生成，AI声音彻底变天 | CCF数图焦点第102期

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2026年4月10日 17:31 北京

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编者寄语

随着深度学习、大模型等方法的引入，语音合成技术取得了令人瞩目的突破性进展。最新语音合成系统不仅能生成与真人几乎无异的自然语音，还能对音色、情感等语音属性进行灵活控制，实现富有表现力的个性化合成。语音合成技术发展也极大拓展了应用场景，从智能语音助手、有声内容创作，到虚拟人生成、多模态人机交互等，正在成为推动人工智能普及和落地的关键技术之一，受到学术界和工业界的广泛关注。语音合成实现的文本到语音转换这一单一功能，已无法满足当前人工智能生成内容（AIGC）应用对于音视频多模态生成结果的需求，跨模态生成技术成为语音合成未来重要的发展方向之一。

本选题旨在推动语音合成技术研究进展与实践经验的分享与讨论，将CCF数字图书馆相关报告和视频以及其他与选题相关的资源进行聚合，方便会员集中观看学习。

编委主任：

苏金树 CCF会士 军事科学院教授

本期主编：

凌震华 CCF语音对话与听觉专委会秘书长 中国科学技术大学信息科学技术学院教授

吴锡欣 CCF语音对话与听觉专委会执行委员 香港中文大学助理教授

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