文章总结: xkInfoScan是一款基于Python3.12开发的多功能网络信息扫描工具,集成IP/域名/URL探测、目录扫描、CMS识别、漏洞检测等8大核心模块,支持多线程扫描与结果导出。工具适用于渗透测试前期信息收集和网络资产测绘,提供详细使用指南和开源地址,建议用户遵守法律法规进行合法安全测试。 综合评分: 78 文章分类: 渗透测试,WEB安全,安全工具,漏洞分析,威胁情报
渗透测试:多功能网络信息扫描工具
原创
0x八月 0x八月
0x八月
2026年4月6日 21:46 陕西
渗透测试:多功能网络信息扫描工具
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📖 项目/工具简介
xkInfoScan 是一款基于 Python 3.12 开发的集成化网络信息收集工具,支持 IP/域名/URL/信息追踪 多维度目标探测,涵盖 目录扫描、CMS 识别、漏洞检测、信息泄露挖掘、CDN 检测等 8 大核心模块,适用于渗透测试前期信息收集与网络资产测绘场景。
🚀 一句话优势
单工具覆盖信息收集全流程,支持 8 大扫描模块与多维度目标探测,GPLv3 开源可二次开发。
📋 核心能力速览
| 功能 | 说明 | | — | — | | 信息追踪 | IP/手机号/用户名关联信息查询 | | IP 扫描 | 基础探测、RDAP、地理定位、CDN 检测 | | 域名扫描 | WHOIS、DNS 解析、子域名爆破 | | 目录扫描 | HEAD/GET/POST 多方法探测 | | CMS 识别 | 4 种模式(详细/快速/深度/极速) | | 漏洞检测 | Web/框架/中间件/端口漏洞 | | 信息泄露 | SVN/Git/.DS_Store 等敏感文件 | | Web 专项 | JSFinder、APIFinder、403 绕过 |
📸 运行截图
| 功能模块 | |
| — | — |
| IP 信息探测结果 |
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| 信息追踪 |
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| 域名扫描详情 |
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| url信息扫描 |
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✨ 核心亮点
1. 多维度目标探测体系
支持 IP 地址(单 IP/CIDR 网段)、域名、完整 URL 三种目标输入格式,覆盖网络资产测绘的全场景入口。IP 扫描模块集成 RDAP 注册信息查询、地理定位、CDN 检测与端口扫描;域名模块支持 WHOIS 查询、DNS 解析、子域名爆破;信息追踪模块可通过 IP/手机号/用户名反查关联信息,实现从单点目标到资产图谱的扩展。
2. 四级 CMS 识别模式
针对 Web 资产识别需求,提供 json(详细)、rapid(快速)、holdsword(深度)、fast(极速)四种探测模式。详细模式输出完整的 CMS 类型、版本号、组件信息;极速模式通过 特征码匹配快速筛选目标;深度模式进行多位置指纹验证降低误报。用户可根据资产规模与时间成本灵活选择策略,万级 URL 场景下推荐使用 fast 模式优先发现高危资产。
3. Web 专项深度检测
Web 专项模块集成 JSFinder(JavaScript 文件信息提取)、APIFinder(接口端点探测)、403Bypass(禁止访问绕过)三项能力。JSFinder 自动解析页面引入的 .js 文件,提取 API 端点、敏感密钥、域名信息;403Bypass 通过路径穿越、HTTP 方法切换、Header 伪造等 8 种技术尝试绕过访问控制,发现隐藏的管理后台与敏感接口。
🛠️ 技术优势
| 技术/特性 | 说明 | 优势 | | — | — | — | | Python 3.12 | 最新稳定版 | 性能优化,语法特性先进 | | 模块化架构 | 8 大功能模块独立 | 按需调用,易于维护扩展 | | 彩色 CLI 输出 | Rich/Colorama 终端渲染 | 结果可读性强,降低使用门槛 | | 多格式导出 | CSV/JSON 支持 | 便于与其他工具联动分析 | | 线程池控制 | -t 参数 1-100 线程 | 平衡扫描速度与目标负载 | | 调试模式 | –debug 显示请求详情 | 排查问题与规则调优 | | GeoLiteCity | MaxMind 地理定位库 | IP 物理位置精准定位 |
📖 使用指南
① 准备工作:克隆仓库后执行 pip install -r requirements.txt 安装依赖。下载 GeoLiteCity.dat 文件(网盘提取码:gffx)放置于 data/ 目录,确保 IP 地理信息模块可用。
② 核心操作:执行 python xkinfoscan.py -i 1.1.1.1 进行 IP 信息探测,使用 -d example.com 扫描域名资产,-u https://example.com -s dir 启动目录扫描。通过 -s cms –cms-mode fast 快速识别 Web 组件,-s poc –poc-mode web 检测常见漏洞。
③ 结果查看:扫描结果默认输出至 output/ 目录,使用 -o result.csv 或 -o result.json 指定导出格式。开启 –debug 模式查看详细请求/响应,便于验证误报与规则优化。
📖 项目地址
https://github.com/xk11z/xkinfoscan
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