【专题征稿】智密信道:大语言模型赋能信道加密与安全传输技术

admin 2026-04-10 02:40:28 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

文章总结: 该文档为《网络与信息安全学报》发布的‘智密信道:大语言模型赋能信道加密与安全传输技术’专题征稿启事。文章指出传统信道安全面临量子威胁等瓶颈,提出利用大语言模型实现加密策略生成与隐蔽通信的新范式。征稿方向涵盖密钥管理、轻量化加密、隐蔽信道构建及6G场景应用等,旨在推动相关技术理论研究与产业落地,同时明确了投稿要求、时间安排及联系方式。 综合评分: 45 文章分类: 软文广告,AI安全,网络安全


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【专题征稿】智密信道:大语言模型赋能信道加密与安全传输技术

原创

信通传媒 信通传媒

网络与信息安全学报

2026年4月7日 14:17 北京

征稿背景

随着5G/6G、物联网、车联网、分布式AI等技术的深度融合,海量敏感数据(如医疗病例、金融交易、军事信息、大模型训练数据)的传输需求激增,信道安全已成为保障数字基础设施稳定运行的核心基石。传统信道加密与安全传输技术面临诸多瓶颈:随机窃听环境下隐蔽方案有效性难以保障,弱隐蔽信号检测困难,密钥生成效率低,量子计算带来的破译威胁日益凸显,以及复杂场景下传输安全性与传输效率难以平衡等问题,严重制约高端制造、政务安全、金融科技、国防通信等关键领域的发展。

大语言模型(LLM)凭借其强大的上下文感知、特征学习、自适应优化及生成式能力,为智密信道技术的突破提供全新范式——可实现信道加密策略的智能生成、隐蔽信号的精准识别、密钥的高效生成与动态适配,甚至能构建与人类聊天无法区分的隐蔽通信框架,有效破解传统技术在复杂动态场景中的局限,推动信道加密与安全传输向“智能适配、动态防御、泛在安全”升级,助力后量子密码(PQC)与量子密钥分发(QKD)技术的落地应用,构建抵御量子攻击的双重安全屏障。

为集中展示大语言模型赋能信道加密与安全传输领域的最新研究成果、技术突破与应用实践,搭建学术界、产业界的交流合作平台,推动相关领域的理论创新与技术产业化,《网络与信息安全学报》特策划“智密信道:大语言模型赋能信道加密与安全传输技术”专题,现面向国内外相关领域科研工作者、工程师、研究生及行业从业者公开征稿,诚邀各界人士踊跃投稿,共探技术前沿,共促产业发展。

1、专题牵头人

陈   真  暨南大学

李建庆 澳门科技大学

赵明华 西安邮电大学

殷丽华 广州大学

吴明华 天津大学

2、专题征稿方向

本专题面向全球征集密态智算领域具有创新性、科学性和实用性的学术论文,涵盖理论研究、技术突破、系统实现、应用验证等多个维度。

方向一:大语言模型驱动的密钥生成与管理技术

方向二:轻量化智能加密算法与协议设计

方向三:大语言模型赋能的隐蔽信道构建与优化

方向四:大语言模型驱动的密钥生成与管理技术

方向五:特定场景下的智密信道应用实践

方向六:智密信道安全防护与抗攻击技术

方向七:大语言模型在智密信道中的性能优化

方向八:AI内生的低功耗智密信道设计

方向九:6G场景下智密信道的基础理论与核心技术

方向十:通感算一体化中的智密信道技术

……

包括以上方面但不局限于此,欢迎与“智密信道:大语言模型赋能信道加密与安全传输技术”主题相关的所有来稿。

其他事项

1、征文要求

(1)文稿应属于作者的原创性科研成果,数据真实可靠,具有重要的学术价值与推广应用价值;应未在国内外公开发行的刊物或会议上发表或宣读过,也不在其他刊物或会议的审稿过程中,不存在一稿多投问题,论文密级应为公开。

(2)文稿应包括中英文题名、作者信息、摘要、关键词、基金项目名、参考文献,中文正文和作者简介(包括照片),文稿一律采用word文档提交。论文具体格式参考网站模板(https://www.cjnis.com.cn)。

2、投稿方式

通过《网络与信息安全学报》网上投稿系统(https://www.cjnis.com.cn)“作者登录”模块进行在线投稿,并选择“智密信道:大语言模型赋能信道加密与安全传输技术”专题。

3、时间安排(暂定)

征文截止日期:2026年12月

预计出版日期:2027年02月

4、联系方式

编辑部电话:010-53879078,010-53879139

《网络与信息安全学报》编辑部 2026年4月

联系我们:

Tel:010-53879078

       010-53879139

E-mail:[email protected]

https://www.cjnis.com.cn

网络与信息安全学报

《网络与信息安全学报》是由工业和信息化部主管,人民邮电出版社有限公司主办的信息安全领域的学术刊物。《网络与信息安全学报》入选“中国科技核心期刊”,目前已被Scopus、EBSCO、DOAJ、JST、EuroPub、Ulrichsweb等数据库收录。

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《信息通信领域高质量科技期刊分级目录》(T1级)

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